このコースについて

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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約32時間で修了

推奨:Eight weeks of study, eight hours per week....

英語

字幕:英語

学習内容

  • Check

    The concept of various machine learning algorithms.

  • Check

    How to apply machine learning models on datasets with Python in Jupyter Notebook.

  • Check

    How to evaluate machine learning models.

  • Check

    How to optimize machine learning models.

習得するスキル

Text AnalysisBasic Time Series AnalysisMachine Learning Model Evaluation and OptimizationPython ProgrammingMachine Learning Modeling

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中級レベル

約32時間で修了

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シラバス - 本コースの学習内容

1

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1時間で修了

INTRODUCTION TO THE COURSE

1時間で修了
2件のビデオ (合計9分), 3 readings
2件のビデオ
About Linden Lu3 分
3件の学習用教材
Syllabus10 分
Glossary10 分
Update Your Profile10 分
8時間で修了

MODULE 1: INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING

8時間で修了
4件のビデオ (合計24分), 1 reading, 2 quizzes
4件のビデオ
1.1 Introduction to Machine Learning6 分
1.2 Introduction to Data Preprocessing10 分
1.3 Introduction to Machine Learning Algorithms3 分
1件の学習用教材
Module 1 Overview and Resources10 分
1の練習問題
Module 1 Quiz20 分
2

2

8時間で修了

MODULE 2: FUNDAMENTAL ALGORITHMS I

8時間で修了
4件のビデオ (合計31分), 1 reading, 2 quizzes
4件のビデオ
2.1 Introduction to Linear Regression12 分
2.2 Introduction to Logistic Regression8 分
2.3 Introduction to Decision Tree6 分
1件の学習用教材
Module 2 Overview and Resources10 分
1の練習問題
Module 2 Quiz20 分
3

3

8時間で修了

MODULE 3: Fundamental Algorithms II

8時間で修了
4件のビデオ (合計15分), 1 reading, 2 quizzes
4件のビデオ
3.1 Introduction to K-nearest Neighbors5 分
3.2 Introduction to Support Vector Machine4 分
3.3 Introduction to Bagging and Random Forest3 分
1件の学習用教材
Module 3 Overview and Resources10 分
1の練習問題
Module 3 Quiz20 分
4

4

8時間で修了

MODULE 4: MODEL EVALUATION

8時間で修了
4件のビデオ (合計31分), 1 reading, 2 quizzes
4件のビデオ
4.1 Regressive Evaluation Metrics8 分
4.2 Classification Evaluation Metrics I13 分
4.3 Classification Evaluation Metrics II7 分
1件の学習用教材
Module 4 Overview and Resources10 分
1の練習問題
Module 4 Quiz20 分

講師

インストラクターの画像、Linden Lu

Linden Lu 

Instructor
Department of Accountancy

イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign)について

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。