このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
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100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における4の3コース
中級レベル
約64時間で修了
英語

学習内容

  • The concept of various machine learning algorithms.

  • How to apply machine learning models on datasets with Python in Jupyter Notebook.

  • How to evaluate machine learning models.

  • How to optimize machine learning models.

習得するスキル

  • Text Analysis
  • Basic Time Series Analysis
  • Machine Learning Model Evaluation and Optimization
  • Python Programming
  • Machine Learning Modeling
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イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign)

修士号の取得を目指しましょう

この コース は イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign) の100%オンラインの Master of Science in Accountancy (iMSA) の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

シラバス - 本コースの学習内容

1

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1時間で修了

INTRODUCTION TO THE COURSE

1時間で修了
3件のビデオ (合計10分), 4 学習用教材
8時間で修了

MODULE 1: INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING

8時間で修了
4件のビデオ (合計24分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
2

2

8時間で修了

MODULE 2: FUNDAMENTAL ALGORITHMS I

8時間で修了
4件のビデオ (合計31分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
3

3

8時間で修了

MODULE 3: Fundamental Algorithms II

8時間で修了
4件のビデオ (合計15分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
4

4

8時間で修了

MODULE 4: MODEL EVALUATION

8時間で修了
4件のビデオ (合計31分), 1 学習用教材, 2 個のテスト

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。