GG
2020年9月16日
Como el nombre del curso muy bien lo dice es introductorio, en consecuencia, el contenido muestra elementos teóricos básicos de la minería de datos, con ciertas actividades prácticas complementarias.
JC
2020年1月24日
Excelente curso para iniciar el aprendizaje de minería de datos y con el respaldo de la Universidad Católica de Chile. Se aprendieron diversos algoritmos para tratamiento y predicción de información.
by MAR�A A R M
•2020年9月25日
Adquirí muchos conocimientos útiles para la manipulación de bases de datos y cómo debo interpretar los datos obtenidos a partir de la aplicación de algoritmos para identificar patrones en los datos
by Yanina O
•2018年10月30日
Este curso puede abrir el panorama, para alguien que quiere comenzar a entender y decidir si profundiza o no en la temàtica
by Santiago E
•2018年12月18日
Excelente, aunque me parece que falto un ejemplo de rapid miner para realizar k-means
by Laura B G
•2018年12月10日
Excelente curso introductorio, el profesor explica muy bien. Solamente hay unos vídeos explicativos de la herramienta RapidMiner que son de baja calidad y se pierde el contenido.
by PABLO I O P
•2020年9月21日
Decepcionante.
A pesar de que el curso es una introducción, y de cierta manera cumple este objetivo el curso tiene problemas graves en varias dimensiones:
*Calidad de los videos (en las tutorias de la semana 4 los videos están recortados y son de pesima calidad; hace más de dos años se les notificó mediante los foros y aun no lo solucionan.
*No hay bibliografía recomendada, y por tanto no hay un apoyo para dar más profundidad a los temas tratados en el curso de manera autodidacta.
*Varias explicaciones son superficiales, los ejemplos no son explicados en profundidad, no hay ejercicios con su retroalimentación, y las pruebas son solo contenido, sin ejercicios prácticos.
by Adan F R J
•2019年9月27日
Excelente curso. Completo, ameno, bastante resumido pero sin perder de enfoque los datos importantes que como profesionales debemos conocer del funcionamiento de los algoritmos. Justamente cumple con su nombre: "introducción a la minería de datos"... Además el plus de RapidMiner es la cereza del pastel. Aunque a muchas personas les pareció que la calidad de algunos videos donde se usa RapidMiner pueden mejorar en calidad, creo que al ser tan intuitivo dicho software y tan claro este tutorial, no es difícil y hasta es retador encontrar lo que no es claro en los videos. Sin duda uno de los mejores cursos que haya tomado, haciéndolo todo en menos de 2 semanas, aunque dedicándole aproximadamente 6 horas diarias, incluyendo las lecturas complementarias y ejercicios propios en RapidMiner para reforzar. Mis felicitaciones.
by Pter P M
•2020年9月22日
Excelente curso, lastima que es muy corto, pero la profundización debe ser algo personal, buscando aprender lo que se desea, sería bueno algún curso de aplicación y que agreguen más herramientas.
by Milena R
•2020年9月29日
Explicaciones muy vagas de ciertas áreas, o muy densas y rápidas. El nivel de volumen en los vídeos siempre varia, en algunos suele ser muy alto y en otros muy bajo. Las explicaciones de rapidMiner omiten partes de la pantalla donde se seleccionan opciones importantes y no son mostradas; la velocidad del cursor es muy rápida y no se ve que se selecciona, ya que la velocidad de grabación de los fotogramas es muy baja. Para ser una introducción a la minería de datos, se dejan de lado aspectos importantes como la historia de la minería de datos o ¿que es la minería de datos?. Se explican múltiples algoritmos y se deja de lado en que casos y con que datos es mejor sus uso. Se asume que las personas tienen un conocimiento amplio en matemáticas.
by Patricio O C
•2020年1月14日
En primeras clases no veía el rumbo que podía adquirir el conocer qué implicancia tiene la Minería de Datos. Sin embargo con aplicaciones personales y vínculos con todo lo estudiado en Optimización o Evaluación de Proyectos, hay nuevos criterios que no son subjetivos, por el contrario en una Toma de Decisiones y asignación a la importancia de elegir una rama sobre otra, sentía que me faltaba una herramienta de apoyo, sobre todo en Proyectos Sociales. Como dice el nombre, esta introducción, implica una necesidad personal de desarrollar modelaciones y configurar algoritmos para diferentes situaciones, como al mismo tiempo conocer su Filosofía propia.
by daisy a
•2020年6月10日
falta mas aplicación y actualizar los links para descargar bases de datos
by Javier O
•2020年4月18日
faltan mas ejercicios para concretar el aprendizaje
by Ymmy C L R
•2020年6月14日
Buen curso que explica y da a entender los conceptos de los algoritmos utilizados en la minería de datos. Buena forma de explicar del profesor Karim, dando ejemplos para entender de mejor forma la aplicación del algoritmo.
by GuadalupeToledo
•2018年11月23日
Excelente curso aunque estaría idea se corrigieran detalles de edición en algunos vídeos sobre las prácticas en rapidminer
by Jose C
•2020年1月24日
Excelente curso para iniciar el aprendizaje de minería de datos y con el respaldo de la Universidad Católica de Chile. Se aprendieron diversos algoritmos para tratamiento y predicción de información.
by Esteban C
•2020年4月14日
Excelente para la introducción. Sería interesante que agreguen más componentes prácticos (en herramientas como Rapidminer), sobre todo para el último tema que hace referencia a la clusterización.
by César A
•2020年6月30日
Considero que es muy buen curso introductorio para conocer algunos algoritmos que se utiliza, explican de manera intuitiva, después se adentra en el funcionamiento de cada algoritmo y por ultimo lo plasman en varios ejemplos para entender mejor , ambos instructores son buenos. El único detalle es que a veces en los vídeos del ayúdate se trababan poco, pero en general buen curso.
by Jose P
•2020年10月17日
Muchísimas gracias por permitirme estudiar este interesante curso de introducción de minería de datos.
Felicitaciones al académico Sr. Karim Pichara Baksai y a su ayudante el Sr. Carlos Aguirre por instruir de forma tan clara y precisa conceptos tan complejos como los asociados a la minería de datos.
Espero seguir aprendiendo en futuras instancias con Coursera.
Gracias totales.
by Juan E O R
•2019年5月7日
Primero en rescatar el método de enseñanza, aunque virtual, es excelente y apoyado en las herramientas necesarias y entendibles. Un curso que ademas de su propósito e ideal de funcionalidad, ayuda a ser mucho mas lógico nuestro potencial de pensamiento y deducción. Algunas apreciaciones de todo lo que se puede mencionar. Felicitaciones Gracias
by Julián G B
•2019年1月13日
Todas las lecciones están muy bien explicadas y aunque algunos videos (Los de videotutoría del final) no se ven para nada bien, es entendible lo que quieren que uno haga y aprenda.
by Pablo J P E
•2021年8月19日
Brindar libros como referencias. Mejorar la calidad de los videos tutoriales de RapidMiner. Incluir tareas en rapidMiner
by Hans D G A
•2020年4月21日
Tiene vídeos como el de semana 4 donde la ayudantia esta en mala calidad, extrañe una persona que realice practicas, seria mejor si fuese clases on-line osea en streaming eso ayudaría aclarar toda las dudas y permitir una clase mas profesional, sentí que las presentaciones eran muy planas, insípidas
by Gonzalo O
•2020年5月3日
Falta de videos (de calidad) para las tutorías de aprendizaje en el curso.
by jose f j b
•2019年9月13日
demasiados problemas con los vídeos mal subidos
by Andres E E T
•2020年6月23日
Falta dominio y claridad en el tema...hay ejemplos malos, además el alumno explica y se expresa mejor que el profesor, pero los videos de los ejercicios prácticos no se ven bien...Recomiendo a la Universidad Católica y Coursera revisar primero los contenidos y videos antes de subir los cursos...NI EL CERTIFICADO ESTA BIEN FIRMADO, SE SALIO DEL ESPACIO DE LA FIRMA....ES EL COLMO, QUE NI ESO LO HIZO BIEN...Deja arto que desear profesores de la Universidad Católica así.
by Pablo R A
•2018年10月26日
no tengo respuesta de mis problemas reportados, no puedo avanzar porque no apruebo un test porque el sistema de calificaciones esta incorrecto. he reportado varias veces sin respuesta. prubea distintas posibles formas de responder y ninguna tiene ni un punto.