このコースについて

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初級レベル

The recommended math prerequisite is up through and including basic algebra including logarithms and the equation of a line.

約14時間で修了
英語

学習内容

  • Practice multiple regression methods to determine relationships between an outcome and multiple predictors

  • Use the Spline approach for non-linear relationships with continuous predictors

  • Perform calculations with multiple predictor variables

習得するスキル

effect modifcationProportional Hazards ModelRegression AnalysisSpline approach
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ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

4時間で修了

An Overview of Multiple Regression for Estimation, Adjustment, and Basic Prediction, and Multiple Linear Regression

4時間で修了
9件のビデオ (合計177分), 2 学習用教材, 2 個のテスト
2

2

4時間で修了

Multiple Logistic Regression

4時間で修了
8件のビデオ (合計173分), 2 学習用教材, 2 個のテスト
3

3

3時間で修了

Multiple Cox Regression

3時間で修了
5件のビデオ (合計95分), 2 学習用教材, 2 個のテスト
4

4

2時間で修了

Course Project

2時間で修了
1 学習用教材

レビュー

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