Statistical experiment design and analytics are at the heart of data science. In this course you will design statistical experiments and analyze the results using modern methods. You will also explore the common pitfalls in interpreting statistical arguments, especially those associated with big data. Collectively, this course will help you internalize a core set of practical and effective machine learning methods and concepts, and apply them to solve some real world problems.
提供：
規模に応じたデータサイエンス専門講座ワシントン大学（University of Washington）このコースについて
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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
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100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における4の2コース
約7時間で修了
英語
字幕：フランス語, ポルトガル語（ヨーロッパ）, 韓国語, ロシア語, 英語, スペイン語
習得するスキル
- Random Forest
- Predictive Analytics
- Machine Learning
- R Programming
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ワシントン大学（University of Washington）
Founded in 1861, the University of Washington is one of the oldest state-supported institutions of higher education on the West Coast and is one of the preeminent research universities in the world.
シラバス - 本コースの学習内容
2時間で修了
Practical Statistical Inference
Learn the basics of statistical inference, comparing classical methods with resampling methods that allow you to use a simple program to make a rigorous statistical argument. Motivate your study with current topics at the foundations of science: publication bias and reproducibility.
2時間で修了
28件のビデオ （合計121分）
3時間で修了
Supervised Learning
Follow a tour through the important methods, algorithms, and techniques in machine learning. You will learn how these methods build upon each other and can be combined into practical algorithms that perform well on a variety of tasks. Learn how to evaluate machine learning methods and the pitfalls to avoid.
3時間で修了
26件のビデオ （合計111分）, 1 学習用教材, 1 個のテスト
1時間で修了
Optimization
You will learn how to optimize a cost function using gradient descent, including popular variants that use randomization and parallelization to improve performance. You will gain an intuition for popular methods used in practice and see how similar they are fundamentally.
1時間で修了
11件のビデオ （合計41分）
1時間で修了
Unsupervised Learning
A brief tour of selected unsupervised learning methods and an opportunity to apply techniques in practice on a real world problem.
1時間で修了
4件のビデオ （合計21分）
レビュー
PRACTICAL PREDICTIVE ANALYTICS: MODELS AND METHODS からの人気レビュー
NEにより2017年6月7日
I think the amount of course work to lectures was more appropriate than the first segment. I enjoyed the exercises and felt that they mixed the correct amount of theory and applicaiton.
SPにより2016年12月22日
Fantastic course! Excellent conceptual teaching for people who already know the subject but need some more clarity on how to approach statistical tests and machine learning.
WKにより2017年6月5日
Excellent Lectures. Since the course is several years old the organization of some of the assignments needs updating. That's the only reason I gave it 4 instead of 5 stars.
KPにより2016年2月7日
I enjoy this course. The delivery and the course topics were very interesting. I learnt a lot and peer reviewing other people assignments is a great learning opportunity .
規模に応じたデータサイエンス専門講座について
Learn scalable data management, evaluate big data technologies, and design effective visualizations.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
学資援助はありますか？
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。
