このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
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自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
約7時間で修了
英語

習得するスキル

  • Random Forest
  • Predictive Analytics
  • Machine Learning
  • R Programming
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ワシントン大学(University of Washington)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

Practical Statistical Inference

2時間で修了
28件のビデオ (合計121分)
2

2

3時間で修了

Supervised Learning

3時間で修了
26件のビデオ (合計111分), 1 学習用教材, 1 個のテスト
3

3

1時間で修了

Optimization

1時間で修了
11件のビデオ (合計41分)
4

4

1時間で修了

Unsupervised Learning

1時間で修了
4件のビデオ (合計21分)

レビュー

PRACTICAL PREDICTIVE ANALYTICS: MODELS AND METHODS からの人気レビュー

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