In this course, you will build on the skills learned in Exploratory Data Analysis with MATLAB and Data Processing and Feature Engineering with MATLAB to increase your ability to harness the power of MATLAB to analyze data relevant to the work you do.
このコースについて
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自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における4の3コース
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スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約9時間で修了
英語
字幕：英語
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提供：
MathWorks
Accelerating the pace of discovery, innovation, development, and learning in engineering and science.
シラバス - 本コースの学習内容
5時間で修了
Creating Regression Models
5時間で修了
10件のビデオ （合計68分）, 6 readings, 7 quizzes
10件のビデオ
Instructor Introduction2 分
Introduction to the Taxi Data7 分
Creating and Cleaning Features8 分
Introduction to Regression8 分
Using the Regression Learner App10 分
Customizing Model Parameters9 分
Evaluating Regression Models6 分
Evaluate Your Model in MATLAB9 分
Summary of Regression1 分
6件の学習用教材
Download and Install MATLAB15 分
Data and Code Files15 分
Introduction to Module 15 分
Variables in the Taxi Data10 分
Summary of Regression Models15 分
Regression Metrics10 分
3の練習問題
Feature Engineering Review12 分
Train a Regression Model30 分
Apply the Regression Workflow45 分
3時間で修了
Creating Classification Models
3時間で修了
2件のビデオ （合計10分）, 5 readings, 2 quizzes
5件の学習用教材
Introduction to Module 25 分
Summary of Classification Models15 分
Binary Classification Metrics Reference20 分
Multiclass Classification Metrics Reference20 分
Customizing Multiclass Models30 分
2の練習問題
Train a Classification Model30 分
Apply The Classification Workflow50 分
1時間で修了
Applying the Supervised Machine Learning Workflow
1時間で修了
2の練習問題
Practice Reducing Model Complexity30 分
Applying Ensemble Models30 分
Practical Data Science with MATLAB専門講座について
Do you find yourself in an industry or field that increasingly uses data to answer questions? Are you working with an overwhelming amount of data and need to make sense of it? Do you want to avoid becoming a full-time software developer or statistician to do meaningful tasks with your data?
Completing this specialization will give you the skills and confidence you need to achieve practical results in Data Science quickly. Being able to visualize, analyze, and model data are some of the most in-demand career skills from fields ranging from healthcare, to the auto industry, to tech startups.
This specialization assumes you have domain expertise in a technical field and some exposure to computational tools, such as spreadsheets. To be successful in completing the courses, you should have some background in basic statistics (histograms, averages, standard deviation, curve fitting, interpolation).
Throughout this specialization, you will be using MATLAB. MATLAB is the go-to choice for millions of people working in engineering and science, and provides the capabilities you need to accomplish your data science tasks. You will be provided with free access to MATLAB for the duration of the specialization to complete your work.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
返金ポリシーについて教えてください。
サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します。
学資援助はありますか？
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
