このコースについて

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受講生の就業成果

25%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

38%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

14%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における7の3コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約18時間で修了
英語
字幕:英語

習得するスキル

Computer ProgrammingAlgorithmsPython ProgrammingCombinatorics

受講生の就業成果

25%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

38%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

14%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
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中級レベル
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提供:

ライス大学(Rice University) ロゴ

ライス大学(Rice University)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up95%(1,999 件の評価)Info
1

1

6時間で修了

Required Python knowledge, coding standards, and machine grading

6時間で修了
10件のビデオ (合計104分), 9 readings, 3 quizzes
10件のビデオ
Introduction6 分
Required Python Knowledge12 分
Coding Style and Standards11 分
Python Modules7 分
Machine Grading10 分
Mini-project Video5 分
CodeSkulptor11 分
Saving in CodeSkulptor9 分
Beyond CodeSkulptor (15:12) (optional video)15 分
9件の学習用教材
Required Python Knowledge10 分
Guidelines for Coding Style10 分
Importing Custom Modules in Python10 分
Mini-project Description10 分
204810 分
Math Expressions for Homework10 分
Math Notes on Functions10 分
Practice Mini-project - Solitaire Mancala10 分
Python Development Environments10 分
1の練習問題
Homework 120 分
2

2

3時間で修了

Testing, plotting, and grids

3時間で修了
5件のビデオ (合計34分), 4 readings, 2 quizzes
5件のビデオ
Testing4 分
Plotting6 分
Grids8 分
Mini-project Video10 分
4件の学習用教材
Building Tests for Python Programs10 分
Mini-project Description10 分
Math Notes on Grid Representations10 分
Practice Activity - Testing Solitaire Mancala10 分
1の練習問題
Homework 218 分
3

3

3時間で修了

Probability, randomness, and objects/references

3時間で修了
6件のビデオ (合計56分), 6 readings, 2 quizzes
6件のビデオ
Basics of Probability10 分
Expected Value 13 分
Monte Carlo Methods6 分
Objects and References 11 分
Mini-project Video9 分
6件の学習用教材
Mini-project Description10 分
TTTBoard Class10 分
Math Notes on Basic Probability10 分
Math Notes on Expected Value10 分
Practice Mini-project - Nim (Monte Carlo)10 分
Practice Activity - The Monty Hall Problem10 分
1の練習問題
Homework 320 分
4

4

3時間で修了

Combinatorics, generators, and debugging

3時間で修了
6件のビデオ (合計68分), 5 readings, 2 quizzes
6件のビデオ
Enumeration10 分
Permutations and Combinations13 分
Combinatorics and Password Breaking 15 分
Debugging18 分
Mini-project Video5 分
5件の学習用教材
Mini-project Description10 分
Math Notes on Enumeration10 分
Math Notes on Permutations and Combinations10 分
Practice Activity - Analyzing a Simple Dice Game10 分
Practice Activity - Counting Game States10 分
1の練習問題
Homework 420 分

レビュー

PRINCIPLES OF COMPUTING (PART 1) からの人気レビュー

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Fundamentals of Computing専門講座について

This Specialization covers much of the material that first-year Computer Science students take at Rice University. Students learn sophisticated programming skills in Python from the ground up and apply these skills in building more than 20 fun projects. The Specialization concludes with a Capstone exam that allows the students to demonstrate the range of knowledge that they have acquired in the Specialization....
Fundamentals of Computing

よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

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