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ミシガン大学(University of Michigan) による Introduction to Data Science in Python の受講者のレビューおよびフィードバック

4.5
26,034件の評価

コースについて

This course will introduce the learner to the basics of the python programming environment, including fundamental python programming techniques such as lambdas, reading and manipulating csv files, and the numpy library. The course will introduce data manipulation and cleaning techniques using the popular python pandas data science library and introduce the abstraction of the Series and DataFrame as the central data structures for data analysis, along with tutorials on how to use functions such as groupby, merge, and pivot tables effectively. By the end of this course, students will be able to take tabular data, clean it, manipulate it, and run basic inferential statistical analyses. This course should be taken before any of the other Applied Data Science with Python courses: Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python, Applied Machine Learning in Python, Applied Text Mining in Python, Applied Social Network Analysis in Python....

人気のレビュー

PK

2020年5月9日

The course had helped in understanding the concepts of NumPy and pandas. The assignments were so helpful to apply these concepts which provide an in-depth understanding of the Numpy as well as pandans

YY

2021年9月28日

This is the practical course.There is some concepts and assignments like: pandas, data-frame, merge and time. The asg 3 and asg4 are difficult but I think that it's very useful and improve my ability.

フィルター:

Introduction to Data Science in Python: 1 - 25 / 5,754 レビュー

by Ivan L

2019年3月23日

by Wang H

2019年1月1日

by Thomas K

2019年3月17日

by Pratik M

2019年2月14日

by Lorraine F

2018年4月15日

by Marcus M F T

2021年8月30日

by Karen B

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by Matthieu L

2019年1月4日

by Xiaoke L

2019年3月19日

by Artem E

2019年4月12日

by Saksham S

2019年5月6日

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2019年1月4日

by Syed T I

2018年3月16日

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2018年12月18日

by Nicholas F

2018年6月18日

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2019年7月11日

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2019年4月6日

by Nathan H

2018年12月17日

by Alex U

2017年12月10日

by Georg S

2017年2月20日

by Asmund B

2019年2月19日

by Martin B

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2019年1月1日

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2018年10月7日