このコースについて

509,418 最近の表示

受講生の就業成果

12%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

25%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル
約31時間で修了
英語

学習内容

  • Understand techniques such as lambdas and manipulating csv files

  • Describe common Python functionality and features used for data science

  • Query DataFrame structures for cleaning and processing

  • Explain distributions, sampling, and t-tests

習得するスキル

  • Python Programming
  • Numpy
  • Pandas
  • Data Cleansing

受講生の就業成果

12%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

25%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル
約31時間で修了
英語

提供:

Placeholder

ミシガン大学(University of Michigan)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up92%(68,354 件の評価)Info
1

1

13時間で修了

Fundamentals of Data Manipulation with Python

13時間で修了
12件のビデオ (合計111分), 7 学習用教材, 2 個のテスト
2

2

6時間で修了

Basic Data Processing with Pandas

6時間で修了
9件のビデオ (合計89分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
3

3

7時間で修了

More Data Processing with Pandas

7時間で修了
6件のビデオ (合計84分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
4

4

6時間で修了

Answering Questions with Messy Data

6時間で修了
2件のビデオ (合計20分), 5 学習用教材, 2 個のテスト

レビュー

INTRODUCTION TO DATA SCIENCE IN PYTHON からの人気レビュー

すべてのレビューを見る

Python 応用データサイエンス専門講座について

Python 応用データサイエンス

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。