このコースについて

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受講生の就業成果

33%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

35%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

10%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約31時間で修了
英語

習得するスキル

Python ProgrammingNumpyPandasData Cleansing

受講生の就業成果

33%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

35%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

10%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
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柔軟性のある期限
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中級レベル
約31時間で修了
英語

講師

提供:

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ミシガン大学(University of Michigan)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up92%(57,257 件の評価)Info
1

1

12時間で修了

Fundamentals of Data Manipulation with Python

12時間で修了
12件のビデオ (合計111分), 7 学習用教材, 2 個のテスト
12件のビデオ
Introduction to the Course4 分
The Coursera Jupyter Notebook System8 分
Python Functions8 分
Python Types and Sequences8 分
Python More on Strings3 分
Python Demonstration: Reading and Writing CSV files3 分
Python Dates and Times2 分
Advanced Python Objects, map()5 分
Advanced Python Lambda and List Comprehensions2 分
Numerical Python Library (NumPy)32 分
Manipulating Text with Regular Expression27 分
7件の学習用教材
Syllabus10 分
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10 分
Help Us Learn More About You!10 分
Week 1 Textbook Reading Assignment2 時間
50 years of Data Science, David Donoho (Optional)1 時間 30 分
Regular Expression Operations documentation1 時間
Regular Expressions Debugging10 分
2

2

6時間で修了

Basic Data Processing with Pandas

6時間で修了
9件のビデオ (合計89分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
9件のビデオ
The Series Data Structure10 分
Querying a Series15 分
DataFrame Data Structure12 分
DataFrame Indexing and Loading8 分
Querying a DataFrame9 分
Indexing Dataframes8 分
Missing Values11 分
Example: Manipulating DataFrame8 分
1件の学習用教材
Week 2 Reading Assignments1 時間
3

3

7時間で修了

More Data Processing with Pandas

7時間で修了
6件のビデオ (合計84分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
6件のビデオ
Pandas Idioms15 分
Group by19 分
Scales10 分
Pivot Table9 分
Date/Time Functionality12 分
1件の学習用教材
Week 3 Reading Assignments2 時間
4

4

5時間で修了

Answering Questions with Messy Data

5時間で修了
2件のビデオ (合計20分), 4 学習用教材, 2 個のテスト
2件のビデオ
Other Forms of Structured Data6 分
4件の学習用教材
Science Isn't Broken: p-hacking45 分
Goodhart's Law (Optional)30 分
The 5 Graph Algorithms that you should know10 分
Post-course Survey10 分
1の練習問題
Final Quiz30 分

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。