This course will introduce the learner to text mining and text manipulation basics. The course begins with an understanding of how text is handled by python, the structure of text both to the machine and to humans, and an overview of the nltk framework for manipulating text. The second week focuses on common manipulation needs, including regular expressions (searching for text), cleaning text, and preparing text for use by machine learning processes. The third week will apply basic natural language processing methods to text, and demonstrate how text classification is accomplished. The final week will explore more advanced methods for detecting the topics in documents and grouping them by similarity (topic modelling).
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このコースについて
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受講生の就業成果
32%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
34%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
習得するスキル
Natural Language Toolkit (NLTK)Text MiningPython ProgrammingNatural Language Processing
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共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
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柔軟性のある期限
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中級レベル
約17時間で修了
推奨：9 hours/week
英語
字幕：英語, 韓国語
シラバス - 本コースの学習内容
8時間で修了
Module 1: Working with Text in Python
8時間で修了
5件のビデオ （合計56分）, 4 readings, 3 quizzes
5件のビデオ
Handling Text in Python18 分
Regular Expressions16 分
Demonstration: Regex with Pandas and Named Groups5 分
Internationalization and Issues with Non-ASCII Characters12 分
4件の学習用教材
Course Syllabus10 分
Help us learn more about you!10 分
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10 分
Resources: Common issues with free text10 分
2の練習問題
Practice Quiz8 分
Module 1 Quiz12 分
6時間で修了
Module 2: Basic Natural Language Processing
6時間で修了
3件のビデオ （合計36分）
3件のビデオ
Basic NLP tasks with NLTK16 分
Advanced NLP tasks with NLTK16 分
2の練習問題
Practice Quiz4 分
Module 2 Quiz10 分
7時間で修了
Module 3: Classification of Text
7時間で修了
7件のビデオ （合計94分）
7件のビデオ
Identifying Features from Text8 分
Naive Bayes Classifiers19 分
Naive Bayes Variations4 分
Support Vector Machines24 分
Learning Text Classifiers in Python15 分
Demonstration: Case Study - Sentiment Analysis9 分
1の練習問題
Module 3 Quiz14 分
6時間で修了
Module 4: Topic Modeling
6時間で修了
4件のビデオ （合計58分）, 2 readings, 3 quizzes
4件のビデオ
Topic Modeling8 分
Generative Models and LDA13 分
Information Extraction18 分
2件の学習用教材
Additional Resources & Readings10 分
Post-Course Survey10 分
2の練習問題
Practice Quiz4 分
Module 4 Quiz10 分
4.2
456件のレビューApplied Text Mining in Python からの人気レビュー
Lectures are very good with a perfect explanation. More than lectures I liked the assignment questions. They are worth doing. You will get to know the basic foundation of text mining. :-)
Excellent course! Video lectures are high quality, with realistic problems and applications. Exercises are reasonably challenging, and all quite fun to do! Strongly recommend this course
ミシガン大学（University of Michigan）について
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
Python 応用データサイエンス専門講座について
The 5 courses in this University of Michigan specialization introduce learners to data science through the python programming language. This skills-based specialization is intended for learners who have a basic python or programming background, and want to apply statistical, machine learning, information visualization, text analysis, and social network analysis techniques through popular python toolkits such as pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk, and networkx to gain insight into their data.
Introduction to Data Science in Python (course 1), Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python (course 2), and Applied Machine Learning in Python (course 3) should be taken in order and prior to any other course in the specialization. After completing those, courses 4 and 5 can be taken in any order. All 5 are required to earn a certificate.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題（該当する場合）にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
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学資援助はありますか？
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。