This course will introduce the learner to text mining and text manipulation basics. The course begins with an understanding of how text is handled by python, the structure of text both to the machine and to humans, and an overview of the nltk framework for manipulating text. The second week focuses on common manipulation needs, including regular expressions (searching for text), cleaning text, and preparing text for use by machine learning processes. The third week will apply basic natural language processing methods to text, and demonstrate how text classification is accomplished. The final week will explore more advanced methods for detecting the topics in documents and grouping them by similarity (topic modelling). This course should be taken after: Introduction to Data Science in Python, Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python, and Applied Machine Learning in Python.
提供：
学習内容
Apply basic natural language processing methods
Describe the nltk framework for manipulating text
Understand how text is handled in Python
Write code that groups documents by topic
習得するスキル
このCourseを受講している学習者は
- Data Scientists
- Data Analysts
- Machine Learning Engineers
- Data Engineers
- User Experience Researchers
シラバス - 本コースの学習内容
Module 1: Working with Text in Python
Module 2: Basic Natural Language Processing
Module 3: Classification of Text
Module 4: Topic Modeling
31%
33%
Applied Text Mining in Python からの人気レビュー
Lectures are very good with a perfect explanation. More than lectures I liked the assignment questions. They are worth doing. You will get to know the basic foundation of text mining. :-)
Would love to see these courses have more practice questions in each weeks lesson. Would be helpful for repetition sake, and learning vs only doing each question once in the assignments.
講師
V. G. Vinod Vydiswaran
Assistant Professorミシガン大学（University of Michigan）について
Python 応用データサイエンス専門講座について
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題（該当する場合）にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
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