This course will introduce the learner to text mining and text manipulation basics. The course begins with an understanding of how text is handled by python, the structure of text both to the machine and to humans, and an overview of the nltk framework for manipulating text. The second week focuses on common manipulation needs, including regular expressions (searching for text), cleaning text, and preparing text for use by machine learning processes. The third week will apply basic natural language processing methods to text, and demonstrate how text classification is accomplished. The final week will explore more advanced methods for detecting the topics in documents and grouping them by similarity (topic modelling).
提供：
Python 応用データサイエンス専門講座ミシガン大学（University of Michigan）このコースについて
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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における5の4コース
中級レベル
約29時間で修了
英語
字幕：アラビア語, フランス語, ポルトガル語（ヨーロッパ）, イタリア語, ベトナム語, 韓国語, ドイツ語, ロシア語, 英語, スペイン語
学習内容
Understand how text is handled in Python
Apply basic natural language processing methods
Write code that groups documents by topic
Describe the nltk framework for manipulating text
習得するスキル
- Natural Language Toolkit (NLTK)
- Text Mining
- Python Programming
- Natural Language Processing
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提供：
ミシガン大学（University of Michigan）
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
シラバス - 本コースの学習内容
9時間で修了
Module 1: Working with Text in Python
9時間で修了
5件のビデオ （合計56分）, 5 学習用教材, 3 個のテスト
7時間で修了
Module 2: Basic Natural Language Processing
7時間で修了
3件のビデオ （合計36分）
7時間で修了
Module 3: Classification of Text
7時間で修了
7件のビデオ （合計94分）
6時間で修了
Module 4: Topic Modeling
6時間で修了
4件のビデオ （合計58分）, 3 学習用教材, 3 個のテスト
レビュー
APPLIED TEXT MINING IN PYTHON からの人気レビュー
RKにより2019年7月19日
Course is great except for the auto grader issues. Please look into the issue. I would like to take this opportunity and thank Prof V. G. Vinod Vydiswaran and all those who helped me to complete it.
JRにより2020年12月4日
Excellent course to get started with text mining and NLP with Python. The course goes over the most essential elements involved with dealing with free text. Definitely worth the time I spent on it.
CCにより2017年8月26日
Quite challenging but also quite a sense of accomplishment when you finish the course. I learned a lot and think this was the course I preferred of the entire specialization. I highly recommend it!
LCにより2018年2月16日
Love the focus on conceptual text processing and practical guides to implementation in python, but the assignment grader was extremely specific for no reason, especially the Week3 assignment.
Python 応用データサイエンス専門講座について
The 5 courses in this University of Michigan specialization introduce learners to data science through the python programming language. This skills-based specialization is intended for learners who have a basic python or programming background, and want to apply statistical, machine learning, information visualization, text analysis, and social network analysis techniques through popular python toolkits such as pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk, and networkx to gain insight into their data.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
学資援助はありますか？
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。
