This course will introduce the learner to text mining and text manipulation basics. The course begins with an understanding of how text is handled by python, the structure of text both to the machine and to humans, and an overview of the nltk framework for manipulating text. The second week focuses on common manipulation needs, including regular expressions (searching for text), cleaning text, and preparing text for use by machine learning processes. The third week will apply basic natural language processing methods to text, and demonstrate how text classification is accomplished. The final week will explore more advanced methods for detecting the topics in documents and grouping them by similarity (topic modelling).
提供：
Python 応用データサイエンス の専門講座ミシガン大学（University of Michigan）このコースについて
238,182 最近の表示
受講生の就業成果
32%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
34%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における5の4コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約29時間で修了
英語
字幕：英語, 韓国語
習得するスキル
Natural Language Toolkit (NLTK)Text MiningPython ProgrammingNatural Language Processing
受講生の就業成果
32%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
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中級レベル
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ミシガン大学（University of Michigan）
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
シラバス - 本コースの学習内容
9時間で修了
Module 1: Working with Text in Python
9時間で修了
5件のビデオ （合計56分）, 4 readings, 3 quizzes
5件のビデオ
Handling Text in Python18 分
Regular Expressions16 分
Demonstration: Regex with Pandas and Named Groups5 分
Internationalization and Issues with Non-ASCII Characters12 分
4件の学習用教材
Course Syllabus10 分
Help us learn more about you!!10 分
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10 分
Resources: Common issues with free text10 分
2の練習問題
Practice Quiz30 分
Module 1 Quiz30 分
7時間で修了
Module 2: Basic Natural Language Processing
7時間で修了
3件のビデオ （合計36分）
3件のビデオ
Basic NLP tasks with NLTK16 分
Advanced NLP tasks with NLTK16 分
2の練習問題
Practice Quiz30 分
Module 2 Quiz30 分
7時間で修了
Module 3: Classification of Text
7時間で修了
7件のビデオ （合計94分）
7件のビデオ
Identifying Features from Text8 分
Naive Bayes Classifiers19 分
Naive Bayes Variations4 分
Support Vector Machines24 分
Learning Text Classifiers in Python15 分
Demonstration: Case Study - Sentiment Analysis9 分
1の練習問題
Module 3 Quiz30 分
6時間で修了
Module 4: Topic Modeling
6時間で修了
4件のビデオ （合計58分）, 2 readings, 3 quizzes
4件のビデオ
Topic Modeling8 分
Generative Models and LDA13 分
Information Extraction18 分
2件の学習用教材
Additional Resources & Readings10 分
Post-Course Survey10 分
2の練習問題
Practice Quiz30 分
Module 4 Quiz30 分
レビュー
APPLIED TEXT MINING IN PYTHON からの人気レビュー
RKにより2019年7月19日
Course is great except for the auto grader issues. Please look into the issue. I would like to take this opportunity and thank Prof V. G. Vinod Vydiswaran and all those who helped me to complete it.
CCにより2017年8月26日
Quite challenging but also quite a sense of accomplishment when you finish the course. I learned a lot and think this was the course I preferred of the entire specialization. I highly recommend it!
LCにより2018年2月16日
Love the focus on conceptual text processing and practical guides to implementation in python, but the assignment grader was extremely specific for no reason, especially the Week3 assignment.
GKにより2019年5月3日
Lectures are very good with a perfect explanation. More than lectures I liked the assignment questions. They are worth doing. You will get to know the basic foundation of text mining. :-)
Python 応用データサイエンス専門講座について
The 5 courses in this University of Michigan specialization introduce learners to data science through the python programming language. This skills-based specialization is intended for learners who have a basic python or programming background, and want to apply statistical, machine learning, information visualization, text analysis, and social network analysis techniques through popular python toolkits such as pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk, and networkx to gain insight into their data.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合：
- コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
- コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
Is financial aid available?
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
