このコースについて
256,450 最近の表示

次における5の4コース

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約12時間で修了

推奨:5 weeks of study, 2-3 hours/week...

英語

字幕:英語

学習内容

  • Check

    Explain the basics of Object Oriented Python

  • Check

    Understand how data is stored across multiple tables in a database

  • Check

    Use the Create, Read, Update, and Delete operations to manage databases

  • Check

    Utilize the Google Maps API to visualize data

習得するスキル

Python ProgrammingDatabase (DBMS)SqliteSQL

次における5の4コース

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約12時間で修了

推奨:5 weeks of study, 2-3 hours/week...

英語

字幕:英語

シラバス - 本コースの学習内容

1
2時間で修了

Object Oriented Python

8件のビデオ (合計64分), 4 readings, 2 quizzes
8件のビデオ
Unicode Characters and Strings17 分
14.1 - Object Oriented Definitions and Terminology8 分
14.2 - Our First Class and Object7 分
14.3 - Object Life Cycle8 分
14.4 - Object Inheritance6 分
Bonus: Interview - Software Engineering - Bertrand Meyer11 分
Bonus: Office Hours - London1 分
4件の学習用教材
Help us learn more about you!10 分
Python Textbook10 分
Coming from Python 2 - Encoding Data in Python 310 分
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10 分
2の練習問題
Using Encoded Data in Python 310 分
Object Oriented Programming22 分
2
4時間で修了

Basic Structured Query Language

7件のビデオ (合計77分), 3 quizzes
7件のビデオ
15.2 - Using Databases12 分
15.3 - Single Table CRUD16 分
Worked Example: Counting Email in a Database13 分
Bonus: Office Hours Zagreb, Croatia3 分
Interview: Elizabeth Fong - The Early Years of SQL7 分
Worked Example: Twspider.py (Chapter 15)9 分
1の練習問題
Single-Table SQL22 分
3
3時間で修了

Data Models and Relational SQL

8件のビデオ (合計81分), 2 quizzes
8件のビデオ
15.5 - Representing a Data Model in Tables11 分
15.6 - Inserting Relational Data9 分
15.7 - Reconstructing Data with JOIN12 分
Worked Example: Tracks.py (Chapter 15)13 分
Bonus: Office Hours Perth, Australia1 分
Bonus Interview: Niklaus Wirth15 分
Bonus: Office Hours Barcelona2 分
1の練習問題
Multi-Table Relational SQL20 分
4
2時間で修了

Many-to-Many Relationships in SQL

5件のビデオ (合計62分), 2 quizzes
5件のビデオ
Worked Example: roster.py (Chapter 15)11 分
Bonus: Office Hours Mexico, City54
Bonus Interview: Andrew Tannenbaum - Minix10 分
Worked Example: Twfriends.py (Chapter 15)21 分
1の練習問題
Many-to-Many Relationships and Python18 分
4.8
2082件のレビューChevron Right

34%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

34%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

13%

昇給や昇進につながった

Using Databases with Python からの人気レビュー

ハイライト
Top rated instructor
(176)
High quality course material
(143)
by MMMar 13th 2018

The course is great... You can definitely learn many things... Was kind of hard for me and i went many times back and forth through most of the lectures... However i think i learn many new things....

by JGJun 17th 2016

This course was great! I enjoyed parsing different types of data: from documents and the web. This course is definitely (rudimentary) a must take course for anyone who wants to go into data science.

講師

Avatar

Charles Russell Severance

Clinical Professor
School of Information

ミシガン大学(University of Michigan)について

The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future....

みんなのためのPython専門講座について

This Specialization builds on the success of the Python for Everybody course and will introduce fundamental programming concepts including data structures, networked application program interfaces, and databases, using the Python programming language. In the Capstone Project, you’ll use the technologies learned throughout the Specialization to design and create your own applications for data retrieval, processing, and visualization....
みんなのためのPython

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。