このコースについて

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初級レベル

約20時間で修了

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提供:

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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

3時間で修了

Module 1: Sampling as a research tool

3時間で修了
10件のビデオ (合計145分), 2 readings
10件のビデオ
1.1 - Research Design and Sampling - Part 119 分
1.1 - Research Design and Sampling - Part 216 分
1.2 - Surveys and Sampling12 分
1.3 - Why Sample At All? - Part 116 分
1.3 - Why Sample At All? - Part 210 分
1.4 - Why Might We Randomize, and How Might We Do It?15 分
1.5 - What Happens When We Randomize?14 分
1.6 - How Do We Evaluate How Good a Sample Is?13 分
1.7 - What Kinds of Things Can We Sample?9 分
2件の学習用教材
Help us learn more about you!10 分
How to get your questions answered by the instructor in the discussion forums!10 分
2

2

5時間で修了

Mere randomization

5時間で修了
7件のビデオ (合計121分), 1 reading, 2 quizzes
7件のビデオ
2.2 - Mere Randomization: A Short History17 分
2.3 - The SRS Sampling Distribution - Part 19 分
2.3 - The SRS Sampling Distribution - Part 222 分
2.4 - Sample Size18 分
2.5 - Margin of Error18 分
2.6 - Sample Size and Population Size16 分
1件の学習用教材
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10 分
1の練習問題
Week 220 分
3

3

5時間で修了

Saving money using cluster sampling

5時間で修了
10件のビデオ (合計168分)
10件のビデオ
3.1 - Simple Complex Sampling - Choosing Entire Clusters - Part 219 分
3.2 - Design Effects and Intraclass Correlation - Part 118 分
3.2 - Design Effects and Intraclass Correlation - Part 215 分
3.3 - Two-Stage Sampling16 分
3.4 - Designing for Two-Stage Sampling - Part 115 分
3.4 - Designing for Two-Stage Sampling - Part 28 分
3.5 - Dealing With the Real World - Unequal Sized Clusters - Part 115 分
3.5 - Dealing With the Real World - Unequal Sized Clusters - Part 210 分
3.6 - Sampling Fraction20 分
1の練習問題
Week 312 分
4

4

2時間で修了

Using auxiliary data to be more efficient

2時間で修了
6件のビデオ (合計81分)
6件のビデオ
4.2 - Sampling Variance14 分
4.3 - More On Grouping15 分
4.4 - Allocate Sample8 分
4.5 - Other Allocations19 分
4.6 - Weights to Combine Across Strata5 分
1の練習問題
Week 412 分

Survey Data Collection and Analytics 専門講座について

This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources. Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs....
Survey Data Collection and Analytics

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

  • このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera(コーセラ)のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。