If you are a software developer who wants to build scalable AI-powered algorithms, you need to understand how to use the tools to build them. This Specialization will teach you best practices for using TensorFlow, a popular open-source framework for machine learning.
提供：
DeepLearning.AI テンソルフロー開発者 プロフェッショナル認定deeplearning.aiこのコースについて
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7日間の無料トライアル
トライアル終了後は、1か月 $49となります。
いつでもキャンセルできます。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における4の4コース
中級レベル
You should take the first 3 courses of the TensorFlow Specialization and be comfortable coding in Python and understanding high school-level math.
約14時間で修了
英語
字幕：アラビア語, フランス語, ポルトガル語（ヨーロッパ）, イタリア語, ベトナム語, ドイツ語, ロシア語, 英語, スペイン語, 日本語
学習内容
Solve time series and forecasting problems in TensorFlow
Prepare data for time series learning using best practices
Explore how RNNs and ConvNets can be used for predictions
Build a sunspot prediction model using real-world data
習得するスキル
- Forecasting
- Machine Learning
- Tensorflow
- Time Series
- prediction
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中級レベル
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提供：
deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
シラバス - 本コースの学習内容
4時間で修了
Sequences and Prediction
Hi Learners and welcome to this course on sequences and prediction! In this course we'll take a look at some of the unique considerations involved when handling sequential time series data -- where values change over time, like the temperature on a particular day, or the number of visitors to your web site. We'll discuss various methodologies for predicting future values in these time series, building on what you've learned in previous courses!
4時間で修了
10件のビデオ （合計33分）, 3 学習用教材, 4 個のテスト
3時間で修了
Deep Neural Networks for Time Series
Having explored time series and some of the common attributes of time series such as trend and seasonality, and then having used statistical methods for projection, let's now begin to teach neural networks to recognize and predict on time series!
3時間で修了
10件のビデオ （合計27分）, 5 学習用教材, 3 個のテスト
3時間で修了
Recurrent Neural Networks for Time Series
Recurrent Neural networks and Long Short Term Memory networks are really useful to classify and predict on sequential data. This week we'll explore using them with time series...
3時間で修了
10件のビデオ （合計20分）, 5 学習用教材, 3 個のテスト
4時間で修了
Real-world time series data
On top of DNNs and RNNs, let's also add convolutions, and then put it all together using a real-world data series -- one which measures sunspot activity over hundreds of years, and see if we can predict using it.
4時間で修了
11件のビデオ （合計24分）, 7 学習用教材, 3 個のテスト
レビュー
SEQUENCES, TIME SERIES AND PREDICTION からの人気レビュー
WEにより2020年7月16日
The course is fantastic. It was a bit short and with some hyperparameters tuning focus, it could have been great. Also, it seems that it is biased to show that LSTM is always superior to RNN networks.
ORにより2019年8月3日
It was an amazing experience to learn from such great experts in the field and get a complete understanding of all the concepts involved and also get thorough understanding of the programming skills.
MIにより2020年6月6日
I really enjoyed this course, especially because it combines all different components (DNN, CONV-NET, and RNN) together in one application. I look forward to taking more courses from deeplearning.ai.
JHにより2020年3月21日
Really like the focus on practical application and demonstrating the latest capability of TensorFlow. As mentioned in the course, it is a great compliment to Andrew Ng's Deep Learning Specialization.
DeepLearning.AI テンソルフロー開発者 プロフェッショナル認定について
TensorFlow is one of the most in-demand and popular open-source deep learning frameworks available today. The DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate program teaches you applied machine learning skills with TensorFlow so you can build and train powerful models.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
この修了証をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。
