このコースについて

343,836 最近の表示
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル

You should take the first 3 courses of the TensorFlow Specialization and be comfortable coding in Python and understanding high school-level math.

約13時間で修了
英語
字幕:フランス語, ポルトガル語(ブラジル), ロシア語, 英語, スペイン語

習得するスキル

ForecastingMachine LearningTensorflowTime Seriesprediction
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル

You should take the first 3 courses of the TensorFlow Specialization and be comfortable coding in Python and understanding high school-level math.

約13時間で修了
英語
字幕:フランス語, ポルトガル語(ブラジル), ロシア語, 英語, スペイン語

講師

提供:

Placeholder

deeplearning.ai

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up97%(5,181 件の評価)Info
1

1

3時間で修了

Sequences and Prediction

3時間で修了
10件のビデオ (合計33分), 3 readings, 3 quizzes
10件のビデオ
Time series examples4 分
Machine learning applied to time series1 分
Common patterns in time series5 分
Introduction to time series4 分
Train, validation and test sets3 分
Metrics for evaluating performance2 分
Moving average and differencing2 分
Trailing versus centered windows1 分
Forecasting4 分
3件の学習用教材
Introduction to time series notebook10 分
Forecasting notebook10 分
Week 1 Wrap up10 分
1の練習問題
Week 1 Quiz
2

2

3時間で修了

Deep Neural Networks for Time Series

3時間で修了
10件のビデオ (合計27分), 5 readings, 3 quizzes
10件のビデオ
Preparing features and labels4 分
Preparing features and labels3 分
Feeding windowed dataset into neural network2 分
Single layer neural network2 分
Machine learning on time windows37
Prediction2 分
More on single layer neural network2 分
Deep neural network training, tuning and prediction4 分
Deep neural network3 分
5件の学習用教材
Preparing features and labels notebook10 分
Sequence bias10 分
Single layer neural network notebook10 分
Deep neural network notebook10 分
Week 2 Wrap up10 分
1の練習問題
Week 2 Quiz
3

3

3時間で修了

Recurrent Neural Networks for Time Series

3時間で修了
10件のビデオ (合計20分), 5 readings, 3 quizzes
10件のビデオ
Conceptual overview2 分
Shape of the inputs to the RNN2 分
Outputting a sequence1 分
Lambda layers1 分
Adjusting the learning rate dynamically2 分
RNN1 分
LSTM1 分
Coding LSTMs2 分
More on LSTM1 分
5件の学習用教材
More info on Huber loss10 分
RNN notebook10 分
Link to the LSTM lesson10 分
LSTM notebook10 分
Week 3 Wrap up10 分
1の練習問題
Week 3 Quiz
4

4

3時間で修了

Real-world time series data

3時間で修了
11件のビデオ (合計24分), 5 readings, 3 quizzes
11件のビデオ
Convolutions58
Bi-directional LSTMs3 分
LSTM1 分
Real data - sunspots3 分
Train and tune the model3 分
Prediction1 分
Sunspots1 分
Combining our tools for analysis3 分
Congratulations!38
Specialization wrap up - A conversation with Andrew Ng2 分
5件の学習用教材
Convolutional neural networks course10 分
More on batch sizing10 分
LSTM notebook10 分
Sunspots notebook10 分
Wrap up10 分
1の練習問題
Week 4 Quiz

レビュー

SEQUENCES, TIME SERIES AND PREDICTION からの人気レビュー

すべてのレビューを見る

DeepLearning.AI テンソルフロー開発者 プロフェッショナル認定について

TensorFlow is one of the most in-demand and popular open-source deep learning frameworks available today. The DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate program teaches you applied machine learning skills with TensorFlow so you can build and train powerful models. In this hands-on, four-course Professional Certificate program, you’ll learn the necessary tools to build scalable AI-powered applications with TensorFlow. After finishing this program, you’ll be able to apply your new TensorFlow skills to a wide range of problems and projects. This program can help you prepare for the Google TensorFlow Certificate exam and bring you one step closer to achieving the Google TensorFlow Certificate. Looking for more advanced TensorFlow content? Check out the new TensorFlow: Data and Deployment Specialization....
DeepLearning.AI テンソルフロー開発者

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。