このコースについて
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次における6の2コース

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約18時間で修了

英語

字幕:英語, 韓国語

習得するスキル

Information Retrieval (IR)Document RetrievalMachine LearningRecommender Systems

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シラバス - 本コースの学習内容

1
2時間で修了

Orientation

2件のビデオ (合計15分), 6 readings, 2 quizzes
2件のビデオ
Course Introduction Video11 分
6件の学習用教材
Welcome to Text Retrieval and Search Engines!10 分
Syllabus10 分
About the Discussion Forums10 分
Updating your Profile10 分
Social Media10 分
Course Errata10 分
2の練習問題
Orientation Quiz15 分
Pre-Quiz30 分
4時間で修了

Week 1

6件のビデオ (合計94分), 1 reading, 2 quizzes
6件のビデオ
Lesson 1.2: Text Access9 分
Lesson 1.3: Text Retrieval Problem26 分
Lesson 1.4: Overview of Text Retrieval Methods10 分
Lesson 1.5: Vector Space Model - Basic Idea9 分
Lesson 1.6: Vector Space Retrieval Model - Simplest Instantiation17 分
1件の学習用教材
Week 1 Overview10 分
2の練習問題
Week 1 Practice Quiz1 時間
Week 1 Quiz1 時間
2
4時間で修了

Week 2

6件のビデオ (合計102分), 1 reading, 2 quizzes
6件のビデオ
Lesson 2.2: TF Transformation9 分
Lesson 2.3: Doc Length Normalization18 分
Lesson 2.4: Implementation of TR Systems21 分
Lesson 2.5: System Implementation - Inverted Index Construction18 分
Lesson 2.6: System Implementation - Fast Search17 分
1件の学習用教材
Week 2 Overview10 分
2の練習問題
Week 2 Practice Quiz1 時間
Week 2 Quiz1 時間
3
7時間で修了

Week 3

6件のビデオ (合計75分), 2 readings, 3 quizzes
6件のビデオ
Lesson 3.2: Evaluation of TR Systems - Basic Measures12 分
Lesson 3.3: Evaluation of TR Systems - Evaluating Ranked Lists - Part 115 分
Lesson 3.4: Evaluation of TR Systems - Evaluating Ranked Lists - Part 210 分
Lesson 3.5: Evaluation of TR Systems - Multi-Level Judgements10 分
Lesson 3.6: Evaluation of TR Systems - Practical Issues15 分
2件の学習用教材
Week 3 Overview10 分
Programming Assignments Overview10 分
2の練習問題
Week 3 Practice Quiz1 時間
Week 3 Quiz1 時間
4
4時間で修了

Week 4

7件のビデオ (合計88分), 1 reading, 2 quizzes
7件のビデオ
Lesson 4.2: Statistical Language Model17 分
Lesson 4.3: Query Likelihood Retrieval Function12 分
Lesson 4.4: Statistical Language Model - Part 112 分
Lesson 4.5: Statistical Language Model - Part 29 分
Lesson 4.6: Smoothing Methods - Part 19 分
Lesson 4.7: Smoothing Methods - Part 213 分
1件の学習用教材
Week 4 Overview10 分
2の練習問題
Week 4 Practice Quiz1 時間
Week 4 Quiz1 時間
4.4
116件のレビューChevron Right

50%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

67%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

29%

昇給や昇進につながった

Text Retrieval and Search Engines からの人気レビュー

by JHSep 21st 2016

Great course for those trying to understand how ro analyse and process text data. It has the right amount of tools to help you understand the basics of information retrieval and search engines.

by PMAug 29th 2016

A great overview of text retrieval methods. Good coverage of search engines. A longer course will cover search engine better (remember this is a 6 weeker)

講師

Avatar

ChengXiang Zhai

Professor
Department of Computer Science

修士号の取得を目指しましょう

この コース は イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign) の100%オンラインの Master in Computer Science の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign)について

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

データマイニング 専門講座について

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
データマイニング

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。