このコースについて

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Learner Career Outcomes

33%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

32%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

次における5の1コース

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約12時間で修了

推奨:4 weeks of study, 5-6 hours/week...

英語

字幕:英語, 韓国語, スペイン語, 中国語(簡体)

習得するスキル

Predictive AnalyticsCustomer AnalyticsRegression AnalysisMarketing Performance Measurement And Management

Learner Career Outcomes

33%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

32%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

100%オンライン

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次における5の1コース

柔軟性のある期限

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約12時間で修了

推奨:4 weeks of study, 5-6 hours/week...

英語

字幕:英語, 韓国語, スペイン語, 中国語(簡体)

講師

講師の評価4.58/5 (221 件の評価)Info
インストラクターの画像、Eric Bradlow

Eric Bradlow 

Professor of Marketing, Statistics, and Education, Chairperson, Wharton Marketing Department, Vice Dean and Director, Wharton Doctoral Program, Co-Director, Wharton Customer Analytics Initiative
The Wharton School
受講者151,205
1 コース
インストラクターの画像、Peter Fader

Peter Fader 

Professor of Marketing and Co-Director of the Wharton Customer Analytics Initiative
The Wharton School
受講者330,995
4 コース
インストラクターの画像、Raghu Iyengar

Raghu Iyengar 

Associate Professor of Marketing
The Wharton School
受講者151,205
1 コース
インストラクターの画像、Ron Berman

Ron Berman 

Assistant Professor of Marketing
The Wharton School
受講者151,205
1 コース

提供:

ペンシルベニア大学(University of Pennsylvania) ロゴ

ペンシルベニア大学(University of Pennsylvania)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up91%(17,153 件の評価)Info
1

1

4分で修了

Introduction to Customer Analytics

4分で修了
2件のビデオ (合計4分)
2件のビデオ
Overview of the Business Analytics Specialization1 分
2

2

2時間で修了

Descriptive Analytics

2時間で修了
7件のビデオ (合計73分), 2 readings, 1 quiz
7件のビデオ
Descriptive Data Collection: Survey Overview16 分
Descriptive Data Collection: Net Promoter Score and Self-Reports11 分
Descriptive Data Collection: Survey Design16 分
Passive Data Collection4 分
Media Planning8 分
Causal Data Collection and Summary8 分
2件の学習用教材
Descriptive Analytics Slides10 分
Additional Readings: Descriptive Analytics10 分
1の練習問題
Descriptive Analytics Quiz20 分
3

3

2時間で修了

Predictive Analytics

2時間で修了
10件のビデオ (合計79分), 4 readings, 1 quiz
10件のビデオ
Asking Predictive Questions3 分
Regression Analysis, Part 1: The Demand Curve5 分
Regression Analysis, Part 2: Making Predictions5 分
Beyond Period 210 分
Making Predictions Using a Data Set8 分
Data Set Predictions: Mary, Sharmila, or Chris?10 分
Probability Models10 分
Implementation of the Model16 分
Results and Predictions5 分
4件の学習用教材
Reading: Customer Lifetime Value10 分
Predictive Analytics and Regression Analysis Slides10 分
Implementation of the Model Spreadsheet10 分
Additional Readings: Predictive Analytics10 分
1の練習問題
Predictive Analytics Quiz20 分
4

4

1時間で修了

Prescriptive Analytics

1時間で修了
7件のビデオ (合計42分), 1 reading, 1 quiz
7件のビデオ
What is Prescriptive Analytics?4 分
Using the Data to Maximize Revenue6 分
Parameters of the Model10 分
Market Structure9 分
Competition and Online Advertising Models5 分
Conclusion(s)5 分
1件の学習用教材
Prescriptive Analytics Slides10 分
1の練習問題
Prescriptive Analytics Quiz20 分
4.5
1,569件のレビューChevron Right

顧客分析 からの人気レビュー

by NDJan 31st 2019

Though I have worked on Customer Analytics with my previous work experiences and also on Surveys etc at George Brown College Canada, this module was more than insightful. Lots of learning to learn eh!

by AVSep 11th 2016

I really enjoyed the class. Analytics are such an important part of today's understanding of the customer but have other uses even beyond that. Professor Fader has really great insight on the subect.

ビジネス分析専門講座について

This Specialization provides an introduction to big data analytics for all business professionals, including those with no prior analytics experience. You’ll learn how data analysts describe, predict, and inform business decisions in the specific areas of marketing, human resources, finance, and operations, and you’ll develop basic data literacy and an analytic mindset that will help you make strategic decisions based on data. In the final Capstone Project, you’ll apply your skills to interpret a real-world data set and make appropriate business strategy recommendations....
ビジネス分析

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。