このコースについて

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受講生の就業成果

33%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

32%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における5の1コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約12時間で修了
英語
字幕:英語

習得するスキル

Predictive AnalyticsCustomer AnalyticsRegression AnalysisMarketing Performance Measurement And Management

受講生の就業成果

33%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

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コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
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ペンシルベニア大学(University of Pennsylvania)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up91%(19,588 件の評価)Info
1

1

4分で修了

Introduction to Customer Analytics

4分で修了
2件のビデオ (合計4分)
2件のビデオ
Overview of the Business Analytics Specialization1 分
2

2

3時間で修了

Descriptive Analytics

3時間で修了
7件のビデオ (合計74分), 2 readings, 2 quizzes
7件のビデオ
Descriptive Data Collection: Survey Overview16 分
Descriptive Data Collection: Net Promoter Score and Self-Reports11 分
Descriptive Data Collection: Survey Design16 分
Passive Data Collection4 分
Media Planning9 分
Causal Data Collection and Summary8 分
2件の学習用教材
Descriptive Analytics Slides20 分
Additional Readings: Descriptive Analytics25 分
2の練習問題
Descriptive Analytics Practice Quiz15 分
Descriptive Analytics Quiz30 分
3

3

4時間で修了

Predictive Analytics

4時間で修了
16件のビデオ (合計144分), 5 readings, 2 quizzes
16件のビデオ
Asking Predictive Questions3 分
Regression Analysis, Part 19 分
Regression Analysis, Part 25 分
Beyond Period 210 分
Making Predictions Using a Data Set8 分
Data Set Predictions: Mary, Sharmila, or Chris?10 分
Probability Models10 分
Implementation of the Model16 分
Results and Predictions5 分
Zodiac Story11 分
Model Extensions12 分
Surprising Applications9 分
Machine Learning8 分
Customer-Based Corporate Valuation (CBCV)9 分
CBCV Case Study: Farfetch9 分
5件の学習用教材
Reading: Customer Lifetime Value10 分
Predictive Analytics and Regression Analysis Slides10 分
Implementation of the Model Spreadsheet10 分
Additional Readings: Predictive Analytics10 分
Lecture Slides10 分
2の練習問題
Predictive Analytics Practice Quiz30 分
Predictive Analytics Quiz30 分
4

4

2時間で修了

Prescriptive Analytics

2時間で修了
7件のビデオ (合計42分), 1 reading, 2 quizzes
7件のビデオ
What is Prescriptive Analytics?4 分
Using the Data to Maximize Revenue6 分
Parameters of the Model10 分
Market Structure9 分
Competition and Online Advertising Models5 分
Conclusion(s)5 分
1件の学習用教材
Prescriptive Analytics Slides20 分
2の練習問題
Prescriptive Analytics Practice Quiz20 分
Prescriptive Analytics Quiz30 分

レビュー

顧客分析 からの人気レビュー

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ビジネス分析専門講座について

This Specialization provides an introduction to big data analytics for all business professionals, including those with no prior analytics experience. You’ll learn how data analysts describe, predict, and inform business decisions in the specific areas of marketing, human resources, finance, and operations, and you’ll develop basic data literacy and an analytic mindset that will help you make strategic decisions based on data. In the final Capstone Project, you’ll apply your skills to interpret a real-world data set and make appropriate business strategy recommendations....
ビジネス分析

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。