このコースについて

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受講生の就業成果

32%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

30%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における5の1コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約12時間で修了
英語

習得するスキル

Predictive AnalyticsCustomer AnalyticsRegression AnalysisMarketing Performance Measurement And Management

受講生の就業成果

32%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

30%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における5の1コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約12時間で修了
英語

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ペンシルベニア大学(University of Pennsylvania)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up91%(20,123 件の評価)Info
1

1

4分で修了

Introduction to Customer Analytics

4分で修了
2件のビデオ (合計4分)
2件のビデオ
Overview of the Business Analytics Specialization1 分
2

2

3時間で修了

Descriptive Analytics

3時間で修了
7件のビデオ (合計74分), 2 学習用教材, 2 個のテスト
7件のビデオ
Descriptive Data Collection: Survey Overview16 分
Descriptive Data Collection: Net Promoter Score and Self-Reports11 分
Descriptive Data Collection: Survey Design16 分
Passive Data Collection4 分
Media Planning9 分
Causal Data Collection and Summary8 分
2件の学習用教材
Descriptive Analytics Slides20 分
Additional Readings: Descriptive Analytics25 分
2の練習問題
Descriptive Analytics Practice Quiz15 分
Descriptive Analytics Quiz30 分
3

3

4時間で修了

Predictive Analytics

4時間で修了
16件のビデオ (合計144分), 5 学習用教材, 2 個のテスト
16件のビデオ
Asking Predictive Questions3 分
Regression Analysis, Part 19 分
Regression Analysis, Part 25 分
Beyond Period 210 分
Making Predictions Using a Data Set8 分
Data Set Predictions: Mary, Sharmila, or Chris?10 分
Probability Models10 分
Implementation of the Model16 分
Results and Predictions5 分
Zodiac Story11 分
Model Extensions12 分
Surprising Applications9 分
Machine Learning8 分
Customer-Based Corporate Valuation (CBCV)9 分
CBCV Case Study: Farfetch9 分
5件の学習用教材
Reading: Customer Lifetime Value10 分
Predictive Analytics and Regression Analysis Slides10 分
Implementation of the Model Spreadsheet10 分
Additional Readings: Predictive Analytics10 分
Lecture Slides10 分
2の練習問題
Predictive Analytics Practice Quiz30 分
Predictive Analytics Quiz30 分
4

4

2時間で修了

Prescriptive Analytics

2時間で修了
7件のビデオ (合計42分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
7件のビデオ
What is Prescriptive Analytics?4 分
Using the Data to Maximize Revenue6 分
Parameters of the Model10 分
Market Structure9 分
Competition and Online Advertising Models5 分
Conclusion(s)5 分
1件の学習用教材
Prescriptive Analytics Slides20 分
2の練習問題
Prescriptive Analytics Practice Quiz20 分
Prescriptive Analytics Quiz30 分

レビュー

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よくある質問

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