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    • Regression Analysis

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    「regression analysis」の279件の結果

    • Johns Hopkins University

      Johns Hopkins University

      Multiple Regression Analysis in Public Health

      習得できるスキル: Data Analysis, Regression Analysis, Experiment, Analysis, Biostatistics, Econometrics, Probability & Statistics, General Statistics, Business Analysis, Regression, Statistical Analysis

      4.7

      (253件のレビュー)

      Beginner · Course

    • Johns Hopkins University

      Johns Hopkins University

      Simple Regression Analysis in Public Health

      習得できるスキル: Data Analysis, Analysis, Biostatistics, Business Analysis, Regression, General Statistics, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Linearity

      4.7

      (316件のレビュー)

      Beginner · Course

    • University of Colorado Boulder

      University of Colorado Boulder

      Modern Regression Analysis in R

      習得できるスキル: Analysis, Data Analysis, Regression, General Statistics, Statistical Analysis, Econometrics, Business Analysis, Probability & Statistics, Linearity

      4.4

      (11件のレビュー)

      Intermediate · Course

    • Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Regression Analysis with Yellowbrick

      習得できるスキル: Machine Learning, Analysis

      4.6

      (77件のレビュー)

      Intermediate · Guided Project

    • University of California, Irvine

      University of California, Irvine

      Predictive Modeling, Model Fitting, and Regression Analysis

      習得できるスキル: Supervision, Randomness, Data Analysis, Probability & Statistics, Analysis, General Statistics

      4.3

      (36件のレビュー)

      Intermediate · Course

    • University of Illinois at Urbana-Champaign

      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Data Modeling and Regression Analysis in Business

      習得できるスキル: Regression Analysis, Data Management, Analysis, Accounting, Statistical Programming, Analytics, Probability & Statistics

      4.3

      (52件のレビュー)

      Intermediate · Course

    • Placeholder
      IBM

      IBM

      IBM Data Science

      習得できるスキル: Algebra, Algorithms, Analysis, Business Analysis, Communication, Computational Logic, Computer Programming, Computer Programming Tools, Correlation And Dependence, Data Analysis, Data Management, Data Mining, Data Structures, Data Visualization, Database Administration, Database Application, Databases, Econometrics, Exploratory Data Analysis, Extract, Transform, Load, General Statistics, Geovisualization, Interactive Data Visualization, Linearity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Marketing, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Modeling, Plot (Graphics), Probability & Statistics, Python Programming, R Programming, Regression, Regression Analysis, SPSS, SQL, Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Statistical Visualization, Supply Chain Systems, Supply Chain and Logistics, Theoretical Computer Science

      4.6

      (93.7k件のレビュー)

      Beginner · Professional Certificate

    • Placeholder
      University of Pennsylvania

      University of Pennsylvania

      Business and Financial Modeling

      習得できるスキル: Accounting, Accounts Payable and Receivable, Business Analysis, Cash Management, Corporate Accouting, Correlation And Dependence, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Management, Data Model, Decision Making, Design and Product, Entrepreneurship, Finance, Financial Accounting, Financial Analysis, Forecasting, General Statistics, Investment Management, Leadership and Management, Market Research, Marketing, Mathematics, Performance Management, Probability, Probability & Statistics, Probability Distribution, Problem Solving, Product Management, Product Marketing, Regression, Regression Analysis, Research and Design, Risk, Risk Management, Sales, Simulation, Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Statistical Tests, Strategy, Strategy and Operations

      4.5

      (9.7k件のレビュー)

      Beginner · Specialization

    • Placeholder
      Johns Hopkins University

      Johns Hopkins University

      Data Science

      習得できるスキル: Algorithms, Application Development, Applied Machine Learning, Business Analysis, Computer Programming, Data Analysis, Data Clustering Algorithms, Data Management, Data Visualization, Econometrics, Exploratory Data Analysis, Extract, Transform, Load, General Statistics, Inference, Interactive Data Visualization, Knitr, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Plot (Graphics), Probability & Statistics, Probability Distribution, R Programming, Regression, Regression Analysis, Software Engineering Tools, Statistical Analysis, Statistical Programming, Statistical Tests, Theoretical Computer Science, Web Application

      4.5

      (49.1k件のレビュー)

      Beginner · Specialization

    • Placeholder
      Duke University

      Duke University

      Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business

      習得できるスキル: Algebra, Analytics, Big Data, Business Analysis, Business Analytics, Business Communication, Communication, Computational Logic, Computer Programming, Computer Programming Tools, Critical Thinking, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Management, Data Visualization, Data Visualization Software, Database Theory, Databases, Entrepreneurship, Exploratory Data Analysis, Finance, Financial Management, General Statistics, Investment Management, Leadership and Management, Marketing, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Presentation, Probability & Statistics, Probability Distribution, Problem Solving, Process, Regression, Regression Analysis, Research and Design, Risk Management, SQL, Spreadsheet Software, Statistical Programming, Strategy and Operations, Theoretical Computer Science

      4.6

      (14.6k件のレビュー)

      Beginner · Specialization

    • Placeholder
      Rice University

      Rice University

      Business Statistics and Analysis

      習得できるスキル: Analysis, Basic Descriptive Statistics, Business Analysis, Computer Programming, Correlation And Dependence, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Mining, Data Visualization, Econometrics, Experiment, General Statistics, Lookup Table, Mathematics, Plot (Graphics), Probability & Statistics, Probability Distribution, Regression, Regression Analysis, Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Statistical Tests, Statistical Visualization

      4.7

      (11.2k件のレビュー)

      Beginner · Specialization

    • Placeholder
      Duke University

      Duke University

      Data Analysis with R

      習得できるスキル: Bayesian Statistics, Business Analysis, Data Analysis, Data Mining, Data Visualization, Econometrics, Experiment, Exploratory Data Analysis, General Statistics, Linearity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Mathematics, Modeling, Plot (Graphics), Probability, Probability & Statistics, Probability Distribution, R Programming, Regression, Regression Analysis, Statistical Analysis, Statistical Programming, Statistical Tests

      4.7

      (6.5k件のレビュー)

      Beginner · Specialization

    regression analysisに関連する検索

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    simple regression analysis in public health
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    predictive modeling, model fitting, and regression analysis
    building and analyzing linear regression model in r
    1234…24

    要約して、regression analysis の人気コース10選をご紹介します。

    • Multiple Regression Analysis in Public Health: Johns Hopkins University
    • Simple Regression Analysis in Public Health: Johns Hopkins University
    • Modern Regression Analysis in R: University of Colorado Boulder
    • Regression Analysis with Yellowbrick: Coursera Project Network
    • Predictive Modeling, Model Fitting, and Regression Analysis: University of California, Irvine
    • Data Modeling and Regression Analysis in Business: University of Illinois at Urbana-Champaign
    • IBM Data Science: IBM
    • Business and Financial Modeling: University of Pennsylvania
    • Data Science: Johns Hopkins University
    • Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business: Duke University

    Probability And Statisticsで学べるスキル

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    推論 (16)
    線形回帰 (12)
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    ロジスティック回帰 (7)
    確率分布 (7)
    ベイズ統計 (6)
    医療統計 (6)

    回帰分析に関するよくある質問

    • Regression analysis is a mathematical process in statistics that allows you to discover trends in the data you're examining. Regression analysis allows you to determine the relationship between the outcome of a situation and the variables that affect that outcome. You can use regression analysis to sort out the dependent and independent variables that make a larger difference in the outcome and those that don't affect the outcome as much. It also allows you to make educated judgments on which factors to ignore and which factors matter most when it comes to planning and decision making.‎

    • It's important to learn about regression analysis because it will help you understand the relationship between outcomes and the factors that determine those outcomes. Regression analysis is a flexible form of analysis that has applications across different disciplines. You can use regression analysis to build a business plan, develop a nutrition and workout regimen, research sociological and psychological issues, or one of many other decisions that you may need to make. Regression analysis allows you to zero in on the variables that factor most into your discipline.‎

    • A firm understanding of regression analysis allows you to make better projections and decisions because you're able to see which factors affect an outcome more than others. Regression analysis allows you to understand how different scenarios play out because you know which variables make a difference in your line of work. Because regression analysis works across various disciplines that rely on data, such as finance and investing, you can apply it in a number of different careers, which means it's a concept that serves you well no matter where you work.‎

    • Online courses help you develop your knowledge of regression analysis and how to apply it in your career. You can use online courses to help you understand regression analysis if you've never applied it before or if you have a passing familiarity with it. You can learn the basic concepts with online courses, or you can take a more in-depth approach to what regression analysis can do for your business. One of the best things about taking online courses to learn about regression analysis is that you can learn at a pace and on a schedule that works best for you.‎

    このFAQの内容は、情報提供のみを目的としています。受講生は、自分の個人的、職業的、経済的な目標に合ったコースやその他の資格を取得するために、さらに調べることをお勧めします。
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