このコースについて

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中級レベル

We recommend taking Course 1 of the TensorFlow in Practice Specialization first, or have basic familiarity with building models in TensorFlow.

約12時間で修了
英語
字幕:英語

学習内容

  • Use TensorFlow Serving to do inference over the web

  • Navigate TensorFlow Hub, a repository of models that you can use for transfer learning

  • Evaluate how your models work and share model metadata using TensorBoard

  • Explore federated learning and how to retrain deployed models while maintaining data privacy

習得するスキル

TensorFlow ServingMachine Learningfederated learningTensorFlow HubTensorBoard
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講師

提供:

deeplearning.ai ロゴ

deeplearning.ai

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

1時間で修了

TensorFlow Extended

1時間で修了
12件のビデオ (合計21分), 5 readings, 1 quiz
12件のビデオ
Introduction24
Serving3 分
Installing TF Serving1 分
TensorFlow Serving summary30
Setup for serving2 分
Serving1 分
Predictions41
Passing data to serving1 分
Getting the predictions back1 分
Running the colab2 分
Complex model2 分
5件の学習用教材
Downloading the Coding Examples and Exercises10 分
Installation link10 分
TF server running in colab10 分
Serving with Fashion MNIST10 分
Ungraded Exercise - Serving with MNIST10 分
1の練習問題
Week 1 Quiz
2

2

5時間で修了

Sharing pre-trained models with TensorFlow Hub

5時間で修了
11件のビデオ (合計20分), 7 readings, 2 quizzes
11件のビデオ
Introduction to TF Hub2 分
Transfer learning1 分
Inference1 分
Module storage2 分
Text based models1 分
Word embeddings1 分
Experimenting with embeddings1 分
Colab1 分
Classify cats and dogs1 分
Transfer learning1 分
7件の学習用教材
Tensorflow Hub link10 分
Link to saved models10 分
Colab10 分
Pre-trained Word Embeddings10 分
Text Classification Colab10 分
MobileNet model details10 分
Colab10 分
1の練習問題
Week 2 Quiz
3

3

5時間で修了

Tensorboard: tools for model training

5時間で修了
10件のビデオ (合計16分), 2 readings, 2 quizzes
10件のビデオ
Tensorboard scalars1 分
Callbacks42
Histograms59
Publishing model details1 分
Local tensorboard2 分
Looking at graphics in a dataset2 分
More than one image56
Confusion matrix2 分
Multiple callbacks1 分
2件の学習用教材
tensorboard.dev10 分
Colab10 分
1の練習問題
Week 3 Quiz4 分
4

4

1時間で修了

Federated Learning

1時間で修了
9件のビデオ (合計22分), 1 reading, 1 quiz
9件のビデオ
Training on mobile devices2 分
Data at the edge2 分
How it works2 分
Maintaining user privacy3 分
Masking2 分
APIs for Federated Learning2 分
Example of federated learning2 分
Outro59
1件の学習用教材
Colab10 分
1の練習問題
Week 4 Quiz30 分

レビュー

ADVANCED DEPLOYMENT SCENARIOS WITH TENSORFLOW からの人気レビュー

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TensorFlow: Data and Deployment専門講座について

Continue developing your skills in TensorFlow as you learn to navigate through a wide range of deployment scenarios and discover new ways to use data more effectively when training your machine learning models. In this four-course Specialization, you’ll learn how to get your machine learning models into the hands of real people on all kinds of devices. Start by understanding how to train and run machine learning models in browsers and in mobile applications. Learn how to leverage built-in datasets with just a few lines of code, learn about data pipelines with TensorFlow data services, use APIs to control data splitting, process all types of unstructured data and retrain deployed models with user data while maintaining data privacy. Apply your knowledge in various deployment scenarios and get introduced to TensorFlow Serving, TensorFlow, Hub, TensorBoard, and more. Industries all around the world are adopting Artificial Intelligence. This Specialization from Laurence Moroney and Andrew Ng will help you develop and deploy machine learning models across any device or platform faster and more accurately than ever. This Specialization builds upon skills learned in the TensorFlow in Practice Specialization. We recommend learners complete that Specialization prior to enrolling in TensorFlow: Data and Deployment....
TensorFlow: Data and Deployment

よくある質問

  • 講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合:

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    • コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

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