このコースについて

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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

We recommend taking Course 1 of the TensorFlow in Practice Specialization first, or have basic familiarity with building models in TensorFlow.

約4時間で修了

推奨:4 weeks of study, 4-5 hours/week...

英語

字幕:英語

学習内容

  • Check

    Use TensorFlow Serving to do inference over the web

  • Check

    Navigate TensorFlow Hub, a repository of models that you can use for transfer learning

  • Check

    Evaluate how your models work and share model metadata using TensorBoard

  • Check

    Explore federated learning and how to retrain deployed models while maintaining data privacy

習得するスキル

TensorFlow ServingMachine Learningfederated learningTensorFlow HubTensorBoard

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中級レベル

We recommend taking Course 1 of the TensorFlow in Practice Specialization first, or have basic familiarity with building models in TensorFlow.

約4時間で修了

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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

1時間で修了

Untitled Module

1時間で修了

講師

Image of instructor, Laurence Moroney

Laurence Moroney

AI Advocate
Google Brain

deeplearning.aiについて

deeplearning.ai is Andrew Ng's new venture which amongst others, strives for providing comprehensive AI education beyond borders....

TensorFlow: Data and Deployment専門講座について

Continue developing your skills in TensorFlow as you learn to navigate through a wide range of deployment scenarios and discover new ways to use data more effectively when training your model. In this four-course Specialization, you’ll learn how to get your machine learning models into the hands of real people on all kinds of devices. Start by understanding how to train and run machine learning models in browsers and in mobile applications. Learn how to leverage built-in datasets with just a few lines of code, use APIs to control how data splitting, and process all types of unstructured data. Apply your knowledge in various deployment scenarios and get introduced to TensorFlow Serving, TensorFlow, Hub, TensorBoard, and more. Industries all around the world are adopting AI. This Specialization from Laurence Moroney and Andrew Ng will help you develop and deploy machine learning models across any device or platform faster and more accurately than ever....
TensorFlow: Data and Deployment

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。