このコースについて

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中級レベル

Basic understanding of Kotlin and/or Swift

約10時間で修了
英語

習得するスキル

TensorFlow LiteMathematical OptimizationMachine LearningTensorflowObject Detection
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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

6時間で修了

Device-based models with TensorFlow Lite

6時間で修了
14件のビデオ (合計40分), 6 readings, 2 quizzes
14件のビデオ
A few words from Laurence55
Features and components of mobile AI2 分
Architecture and performance3 分
Optimization Techniques2 分
Saving, converting, and optimizing a model3 分
Examples2 分
Quantization3 分
TF-Select1 分
Paths in Optimization1 分
Running the models1 分
Transfer learning3 分
Converting a model to TFLite1 分
Transfer learning with TFLite5 分
6件の学習用教材
Prerequisites10 分
Downloading the Coding Examples and Exercises10 分
GPU delegates10 分
Learn about supported ops and TF-Select10 分
Week 1 Wrap up10 分
Exercise Description10 分
1の練習問題
Week 1 Quiz
2

2

1時間で修了

Running a TF model in an Android App

1時間で修了
15件のビデオ (合計36分), 3 readings, 1 quiz
15件のビデオ
Installation and resources2 分
Architecture of a model1 分
Initializing the Interpreter2 分
Preparing the Input1 分
Inference and results1 分
Code walkthrough3 分
Run the App2 分
Classifying camera images55
Initialize and prepare input3 分
Demo of camera image classifier4 分
Initialize model and prepare inputs1 分
Inference and results3 分
Demo of the object detection App1 分
Code for the inference and results2 分
3件の学習用教材
Android fundamentals and installation10 分
Week 2 Wrap up10 分
Description10 分
1の練習問題
Week 2 Quiz
3

3

2時間で修了

Building the TensorFLow model on IOS

2時間で修了
22件のビデオ (合計45分), 8 readings, 1 quiz
22件のビデオ
A few words from Laurence1 分
What is Swift?45
TerserflowLiteSwift1 分
Cats vs Dogs App1 分
Taking the initial steps3 分
Scaling the image2 分
More steps in the process3 分
Looking at the App in Xcode5 分
What have we done so far and how do we continue?41
Using the App50
App architecture1 分
Model details1 分
Initial steps4 分
Final steps1 分
Looking at the code for the image classification App4 分
Object classification intro30
TFL detect App53
App architecture55
Initial steps58
Final steps3 分
Looking at the code for the object detection model3 分
8件の学習用教材
Important links10 分
Apple’s developer's site 10 分
Apple's API10 分
More details10 分
Camera related functionalities10 分
The Coco dataset10 分
Week 3 Wrap up10 分
Description10 分
1の練習問題
Week 3 Quiz
4

4

2時間で修了

TensorFlow Lite on devices

2時間で修了
13件のビデオ (合計29分), 7 readings, 1 quiz
13件のビデオ
A few words from Laurence3 分
Devices3 分
Starting to work on a Raspberry Pi1 分
How do we start?2 分
Image classification1 分
The 4 step process2 分
Object detection1 分
Back to the 4 step process4 分
Raspberry Pi demo2 分
Microcontrollers2 分
Closing words by Laurence28
A conversation with Andrew Ng1 分
7件の学習用教材
Edge TPU models10 分
Options to choose from10 分
Pre optimized mobileNet10 分
Object detection model trained on the coco10 分
Suggested links10 分
Description10 分
Wrap up10 分
1の練習問題
Week 4 Quiz

レビュー

DEVICE-BASED MODELS WITH TENSORFLOW LITE からの人気レビュー

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よくある質問

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