このコースについて

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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約20時間で修了

推奨:4-6 hours/week...

英語

字幕:英語

習得するスキル

Data AnalysisAnalyticsMarketingMarketing Analytics

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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

6時間で修了

Course Introduction

6時間で修了
20件のビデオ (合計132分), 6 readings, 5 quizzes
20件のビデオ
Interview with Monica Penagos – MOOC intro8 分
Tour of R and RStudio5 分
Projects3 分
Math Function4 分
Scalar Variables6 分
Column Vectors9 分
Data Frame6 分
Data Frame Import2 分
Help and Cheat Sheets2 分
Interview with Monica Penagos – Intro to Customer Satisfaction1 分
Lesson 1-1.1 Introduction to Marketing Analytics and Customer Satisfaction5 分
Lesson 1-1.2 Marketing Analtyics – A Brief History12 分
Lesson 1-2 Customer Satisfaction12 分
Lesson 1-3.1 Measurements and Scaling Techniques – Introduction3 分
Lesson 1-3.2 Measurements and Scaling Techniques – Primary Scales of Measurement11 分
Lesson 1-3.3 Measurements and Scaling Techniques – Comparative Scaling9 分
Lesson 1-3.4 Measurements and Scaling Techniques – Non-Comparative Scaling9 分
Lesson 1-4.1 Experiment Design: Key Concepts9 分
Lesson 1-4.2 Experiment Design: Controlling for Experimental Errors8 分
6件の学習用教材
Syllabus30 分
About the Discussion Forums10 分
Glossary10 分
Update Your Profile10 分
Module 1 Overview20 分
Module 1 Readings1 時間 30 分
5の練習問題
Orientation Quiz10 分
Lesson 1-1 Practice Quiz4 分
Lesson 1-2 Practice Quiz4 分
Lesson 1-3 Practice Quiz10 分
Module 1 Graded Quiz30 分
2

2

4時間で修了

Module 2

4時間で修了
8件のビデオ (合計78分), 2 readings, 4 quizzes
8件のビデオ
Lesson 2-1.1 A/B Testing: Introduction11 分
Lecture 2-1.2 A/B Testing: Types of Tests7 分
Lesson 2-1.3 A/B Testing: R Example10 分
Lesson 2-2.1 ANOVA – Introduction14 分
Lesson 2-2.2 One-Way ANOVA – Insect Spray Example8 分
Lesson 2-2.3 One-Way ANOVA – Insect Spray Example in R10 分
Lesson 2-2.4 Two-Way ANOVA – Tooth Growth Example11 分
2件の学習用教材
Module 2 Overview20 分
Module 2 Readings7 分
3の練習問題
Lesson 2-1 Practice Quiz8 分
Lesson 2-2 Practice Quiz16 分
Module 2 Graded Quiz30 分
3

3

4時間で修了

Module 3

4時間で修了
7件のビデオ (合計63分), 2 readings, 4 quizzes
7件のビデオ
Lesson 3-1.1 Binary Outcome Model – Logit Model12 分
Lesson 3-1.2 Binary Outcome Model – Logit Model Example 111 分
Lecture 3-1.3 Binary Outcome Model – Logit Model Example 27 分
Lesson 3-2.1 Multi-Dimensional Scaling Introduction10 分
Lesson 3-2.2 Conducting an MDS Analysis9 分
Lesson 3-2.3 Multi-Dimensional Scaling – R Example9 分
2件の学習用教材
Module 3 Overview20 分
Module 3 Readings30 分
3の練習問題
Lesson 3-1 Practice Quiz4 分
Lesson 3-2 Practice Quiz5 分
Module 3 Graded Quiz30 分
4

4

4時間で修了

Module 4

4時間で修了
11件のビデオ (合計70分), 2 readings, 3 quizzes
11件のビデオ
Lecture 4-1.1 Conjoint Analysis – Introduction7 分
Lesson 4-1.2 Conjoint Analysis – Data Collection Methods9 分
Lesson 4-1.3 Conjoint Analysis – Types of Conjoint Analysis2 分
Lesson 4-1.4 Conjoint Analysis – Part-Worth Utilities3 分
Lesson 4-1.5 Conjoint Analysis Example – Ferry Fares10 分
Lesson 4-1.6 Conjoint Analysis – Attributes10 分
Lesson 4-1.7a Conjoint Analysis R Example – Setup5 分
Lesson 4-1.7b Conjoint Analysis R Example – Part 110 分
Lesson 4-1.7c Conjoint Analysis R Example – Part 25 分
Course Summary: Applying Data Analytics in Marketing1 分
2件の学習用教材
Module 4 Overview20 分
Module 4 Readings1 時間
2の練習問題
Lesson 4-1 Practice Quiz24 分
Module 4 Graded Quiz30 分
4.4
3件のレビューChevron Right

Applying Data Analytics in Marketing からの人気レビュー

by MYNov 3rd 2019

it was a perfect course , which gave me the full picture of how to make a marketing testing and evaluation

講師

インストラクターの画像、Sung Won Kim

Sung Won Kim 

Associate Professor
Business Administration
受講者2,946
2 コース

提供:

イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign) ロゴ

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修士号の取得を目指しましょう

この コース は イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign) の100%オンラインの Master of Science in Accountancy (iMSA) の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。