このコースについて
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次における5の2コース

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約4時間で修了

推奨:1 week of study, 4-6 hours...

英語

字幕:英語, アラビア語

学習内容

  • Check

    Describe the various roles that make up a Data Science team

  • Check

    Know relevant questions for interviewing data scientists

  • Check

    Manage a Data Science team onboarding

  • Check

    Understand how to encourage and empower Data Science teams

習得するスキル

Team BuildingData ScienceManagementTeam Management

次における5の2コース

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自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約4時間で修了

推奨:1 week of study, 4-6 hours...

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字幕:英語, アラビア語

シラバス - 本コースの学習内容

1
4時間で修了

Building a Data Science Team

17件のビデオ (合計83分), 8 readings, 6 quizzes
17件のビデオ
The Data Team2 分
When Do You Need Data Science?3 分
Data Engineer: Qualifications & Skills5 分
Data Scientist: Qualifications & Skills8 分
Data Science Manager: Qualifications & Skills4 分
Where To Find The Data Team2 分
Interviewing For Data Science5 分
Onboarding the Data Science Team5 分
Managing the Data Science Team7 分
Evaluating Success of the Team6 分
Embedded Teams vs. Dedicated Groups5 分
How Does Data Science Interact with Other Groups3 分
Empowering Others to Use Data5 分
Common Interaction Difficulties6 分
Common Internal Difficulties7 分
Wrap-Up1 分
8件の学習用教材
Lecture materials and related reading10 分
Lecture Materials and Related Reading10 分
Lecture Materials and Related Reading10 分
Lecture Materials and Related Reading10 分
Lecture Materials and Related Reading10 分
Lecture Materials and Related Reading10 分
Lecture Materials and Related Reading10 分
Post-Course Survey10 分
6の練習問題
Defining the data science team10 分
Data team qualifications10 分
Assembling the team10 分
Management strategies10 分
Working with other teams10 分
Common difficulties10 分
4.5
334件のレビューChevron Right

55%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

35%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

14%

昇給や昇進につながった

Building a Data Science Team からの人気レビュー

ハイライト
Applicable teachings
(79)
Brief, helpful lectures
(11)
by NNDec 15th 2017

This course was an exceptional experience where it introduces me to building a data science team, its challenges, nuances and also what kind of approach to take while building and sustaining the team.

by JSMar 12th 2017

Extremely practical and essentially human, this was really interesting to better understand the different roles and how to help data science teams to work together, highly recommended

講師

Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)について

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Executive Data Science専門講座について

Assemble the right team, ask the right questions, and avoid the mistakes that derail data science projects. In four intensive courses, you will learn what you need to know to begin assembling and leading a data science enterprise, even if you have never worked in data science before. You’ll get a crash course in data science so that you’ll be conversant in the field and understand your role as a leader. You’ll also learn how to recruit, assemble, evaluate, and develop a team with complementary skill sets and roles. You’ll learn the structure of the data science pipeline, the goals of each stage, and how to keep your team on target throughout. Finally, you’ll learn some down-to-earth practical skills that will help you overcome the common challenges that frequently derail data science projects....
Executive Data Science

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。