このコースについて

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受講生の就業成果

33%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

14%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における5の4コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約5時間で修了
英語
字幕:英語

学習内容

  • Identify strengths and weaknesses in experimental designs

  • Learn novel solutions for managing data pulls

  • Describe common pitfalls in communicating data analyses

  • Understand a typical day in the life of a data analysis manager

習得するスキル

StatisticsData ScienceData AnalysisData Management

受講生の就業成果

33%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

14%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約5時間で修了
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提供:

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University) ロゴ

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up91%(3,399 件の評価)Info
1

1

5時間で修了

Introduction, the perfect data science experience

5時間で修了
22件のビデオ (合計159分), 10 readings, 6 quizzes
22件のビデオ
Data science in the ideal versus real life Part 14 分
Data science in the ideal versus real life Part 23 分
Examples7 分
Machine Learning vs. Traditional Statistics Part 114 分
Machine Learning vs. Traditional Statistics Part 23 分
Managing the Data Pull11 分
Experimental design and observational analysis10 分
Causality part 18 分
Causality Part 29 分
What Can Go Wrong?: Confounding5 分
A/B Testing9 分
Sampling bias and random sampling5 分
Blocking and adjustment11 分
Multiplicity6 分
Effect size, significance, & modeling7 分
Comparison with benchmark effects4 分
Negative controls5 分
Non-significance5 分
Estimation Target is Relevant10 分
Report writing8 分
Version control4 分
10件の学習用教材
Pre-Course Survey10 分
Course structure10 分
Grading10 分
The data pull is clean10 分
The experiment is carefully designed10 分
The experiment is carefully designed, things to do10 分
Results of analyses are clear10 分
The decision is obvious10 分
The analysis product is awesome10 分
Post-Course Survey10 分
6の練習問題
The Data Pull is Clean10 分
The experiment is carefully designed principles10 分
The experiment is carefully designed, things to do10 分
Results of analyses are clear8 分
The Decision is Obvious10 分
The analysis product is awesome10 分

レビュー

DATA SCIENCE IN REAL LIFE からの人気レビュー

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Executive Data Science専門講座について

Assemble the right team, ask the right questions, and avoid the mistakes that derail data science projects. In four intensive courses, you will learn what you need to know to begin assembling and leading a data science enterprise, even if you have never worked in data science before. You’ll get a crash course in data science so that you’ll be conversant in the field and understand your role as a leader. You’ll also learn how to recruit, assemble, evaluate, and develop a team with complementary skill sets and roles. You’ll learn the structure of the data science pipeline, the goals of each stage, and how to keep your team on target throughout. Finally, you’ll learn some down-to-earth practical skills that will help you overcome the common challenges that frequently derail data science projects....
Executive Data Science

よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

  • このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera(コーセラ)のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。