この専門講座について

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Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material.
受講生の就業成果
38%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
19%
昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンラインコース
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
フレキシブルなスケジュール
柔軟性のある期限の設定および維持
初級レベル
約11ヶ月で完了
7時間/週の推奨ペース
英語
受講生の就業成果
38%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
19%
昇給や昇進につながった
共有できる証明書
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フレキシブルなスケジュール
柔軟性のある期限の設定および維持
初級レベル
約11ヶ月で完了
7時間/週の推奨ペース
英語

専門講座の仕組み

コースを受講しましょう。

Courseraの専門講座は、一連のコース群であり、技術を身に付ける手助けとなります。開始するには、専門講座に直接登録するか、コースを確認して受講したいコースを選択してください。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、自動的にすべての専門講座にサブスクライブされます。1つのコースを修了するだけでも結構です。いつでも、学習を一時停止したり、サブスクリプションを終了することができます。コースの登録状況や進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。

実践型プロジェクト

すべての専門講座には、実践型プロジェクトが含まれています。専門講座を完了して修了証を獲得するには、成功裏にプロジェクトを終了させる必要があります。専門講座に実践型プロジェクトに関する別のコースが含まれている場合、専門講座を開始するには、それら他のコースをそれぞれ終了させる必要があります。

修了証を取得

すべてのコースを終了し、実践型プロジェクトを完了すると、修了証を獲得します。この修了証は、今後採用企業やあなたの職業ネットワークと共有できます。

この専門講座には10コースあります。

コース1

コース 1

The Data Scientist’s Toolbox

4.6
31,389件の評価
6,674件のレビュー
コース2

コース 2

Rプログラミング

4.5
20,744件の評価
4,455件のレビュー
コース3

コース 3

Getting and Cleaning Data

4.6
7,755件の評価
1,264件のレビュー
コース4

コース 4

探索的データ解析

4.7
5,841件の評価
846件のレビュー

提供:

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ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。