このコースについて

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受講生の就業成果

38%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

38%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

15%

昇給や昇進につながった

共有できる証明書

修了時に証明書を取得

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約56時間で修了

英語

字幕:英語, 韓国語, ベトナム語, 中国語(簡体)

学習内容

  • Understand analytic graphics and the base plotting system in R

  • Use advanced graphing systems such as the Lattice system

  • Make graphical displays of very high dimensional data

  • Apply cluster analysis techniques to locate patterns in data

習得するスキル

Cluster AnalysisGgplot2R ProgrammingExploratory Data Analysis

受講生の就業成果

38%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

38%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

15%

昇給や昇進につながった

共有できる証明書

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100%オンライン

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約56時間で修了

英語

字幕:英語, 韓国語, ベトナム語, 中国語(簡体)

提供:

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University) ロゴ

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up94%(10,494 件の評価)Info
1

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20時間で修了

Week 1

20時間で修了
15件のビデオ (合計109分), 6 readings, 7 quizzes
15件のビデオ
Installing R on Windows (3.2.1)3 分
Installing R on a Mac (3.2.1)1 分
Installing R Studio (Mac)3 分
Setting Your Working Directory (Windows)7 分
Setting Your Working Directory (Mac)7 分
Principles of Analytic Graphics12 分
Exploratory Graphs (part 1)9 分
Exploratory Graphs (part 2) 5 分
Plotting Systems in R9 分
Base Plotting System (part 1)11 分
Base Plotting System (part 2)6 分
Base Plotting Demonstration16 分
Graphics Devices in R (part 1)5 分
Graphics Devices in R (part 2)7 分
6件の学習用教材
Welcome to Exploratory Data Analysis10 分
Syllabus10 分
Pre-Course Survey10 分
Exploratory Data Analysis with R Book10 分
The Art of Data Science10 分
Practical R Exercises in swirl Part 110 分
1の練習問題
Week 1 Quiz20 分
2

2

17時間で修了

Week 2

17時間で修了
7件のビデオ (合計61分), 1 reading, 6 quizzes
7件のビデオ
Lattice Plotting System (part 2)6 分
ggplot2 (part 1)6 分
ggplot2 (part 2)13 分
ggplot2 (part 3)9 分
ggplot2 (part 4)10 分
ggplot2 (part 5)8 分
1件の学習用教材
Practical R Exercises in swirl Part 210 分
1の練習問題
Week 2 Quiz20 分
3

3

13時間で修了

Week 3

13時間で修了
12件のビデオ (合計77分), 1 reading, 4 quizzes
12件のビデオ
Hierarchical Clustering (part 2)5 分
Hierarchical Clustering (part 3)7 分
K-Means Clustering (part 1)5 分
K-Means Clustering (part 2)4 分
Dimension Reduction (part 1)7 分
Dimension Reduction (part 2)9 分
Dimension Reduction (part 3)6 分
Working with Color in R Plots (part 1)4 分
Working with Color in R Plots (part 2)7 分
Working with Color in R Plots (part 3)6 分
Working with Color in R Plots (part 4)3 分
1件の学習用教材
Practical R Exercises in swirl Part 310 分
4

4

6時間で修了

Week 4

6時間で修了
2件のビデオ (合計55分), 2 readings, 2 quizzes
2件のビデオ
Air Pollution Case Study40 分
2件の学習用教材
Practical R Exercises in swirl Part 410 分
Post-Course Survey10 分

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

  • このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera(コーセラ)のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。