このコースについて

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受講生の就業成果

36%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

35%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

11%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル

Familiarity with regression is recommended.

約58時間で修了
英語
字幕:アラビア語, フランス語, 中国語(簡体), ポルトガル語(ブラジル), ベトナム語, 英語, スペイン語, 日本語...

学習内容

  • Understand critical programming language concepts

  • Configure statistical programming software

  • Make use of R loop functions and debugging tools

  • Collect detailed information using R profiler

習得するスキル

Data AnalysisDebuggingR ProgrammingRstudio

受講生の就業成果

36%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

35%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

11%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル

Familiarity with regression is recommended.

約58時間で修了
英語
字幕:アラビア語, フランス語, 中国語(簡体), ポルトガル語(ブラジル), ベトナム語, 英語, スペイン語, 日本語...

提供:

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University) ロゴ

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up94%(85,225 件の評価)Info
1

1

25時間で修了

Week 1: Background, Getting Started, and Nuts & Bolts

25時間で修了
28件のビデオ (合計129分), 9 readings, 8 quizzes
28件のビデオ
Installing R on Windows3 分
Installing R Studio (Mac)1 分
Writing Code / Setting Your Working Directory (Windows)7 分
Writing Code / Setting Your Working Directory (Mac)7 分
Introduction1 分
Overview and History of R16 分
Getting Help13 分
R Console Input and Evaluation4 分
Data Types - R Objects and Attributes4 分
Data Types - Vectors and Lists6 分
Data Types - Matrices3 分
Data Types - Factors4 分
Data Types - Missing Values2 分
Data Types - Data Frames2 分
Data Types - Names Attribute1 分
Data Types - Summary43
Reading Tabular Data5 分
Reading Large Tables7 分
Textual Data Formats4 分
Connections: Interfaces to the Outside World4 分
Subsetting - Basics4 分
Subsetting - Lists4 分
Subsetting - Matrices2 分
Subsetting - Partial Matching1 分
Subsetting - Removing Missing Values3 分
Vectorized Operations3 分
Introduction to swirl1 分
9件の学習用教材
Welcome to R Programming10 分
About the Instructor10 分
Pre-Course Survey10 分
Syllabus10 分
Course Textbook10 分
Course Supplement: The Art of Data Science10 分
Data Science Podcast: Not So Standard Deviations10 分
Getting Started and R Nuts and Bolts10 分
Practical R Exercises in swirl Part 110 分
1の練習問題
Week 1 Quiz40 分
2

2

12時間で修了

Week 2: Programming with R

12時間で修了
13件のビデオ (合計91分), 3 readings, 5 quizzes
13件のビデオ
Control Structures - If-else1 分
Control Structures - For loops4 分
Control Structures - While loops3 分
Control Structures - Repeat, Next, Break4 分
Your First R Function10 分
Functions (part 1)9 分
Functions (part 2)7 分
Scoping Rules - Symbol Binding10 分
Scoping Rules - R Scoping Rules8 分
Scoping Rules - Optimization Example (OPTIONAL)9 分
Coding Standards8 分
Dates and Times10 分
3件の学習用教材
Week 2: Programming with R10 分
Practical R Exercises in swirl Part 210 分
Programming Assignment 1 INSTRUCTIONS: Air Pollution10 分
2の練習問題
Week 2 Quiz20 分
Programming Assignment 1: Quiz20 分
3

3

10時間で修了

Week 3: Loop Functions and Debugging

10時間で修了
8件のビデオ (合計61分), 2 readings, 4 quizzes
8件のビデオ
Loop Functions - apply7 分
Loop Functions - mapply4 分
Loop Functions - tapply3 分
Loop Functions - split9 分
Debugging Tools - Diagnosing the Problem12 分
Debugging Tools - Basic Tools6 分
Debugging Tools - Using the Tools8 分
2件の学習用教材
Week 3: Loop Functions and Debugging10 分
Practical R Exercises in swirl Part 310 分
1の練習問題
Week 3 Quiz10 分
4

4

11時間で修了

Week 4: Simulation & Profiling

11時間で修了
6件のビデオ (合計42分), 4 readings, 5 quizzes
6件のビデオ
Simulation - Generating Random Numbers7 分
Simulation - Simulating a Linear Model4 分
Simulation - Random Sampling2 分
R Profiler (part 1)10 分
R Profiler (part 2)10 分
4件の学習用教材
Week 4: Simulation & Profiling10 分
Practical R Exercises in swirl Part 410 分
Programming Assignment 3 INSTRUCTIONS: Hospital Quality10 分
Post-Course Survey10 分
2の練習問題
Week 4 Quiz20 分
Programming Assignment 3: Quiz20 分

レビュー

Rプログラミング からの人気レビュー

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よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

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