In this course you will get an introduction to the main tools and ideas in the data scientist's toolbox. The course gives an overview of the data, questions, and tools that data analysts and data scientists work with. There are two components to this course. The first is a conceptual introduction to the ideas behind turning data into actionable knowledge. The second is a practical introduction to the tools that will be used in the program like version control, markdown, git, GitHub, R, and RStudio.
提供：
ジョンズ・ホプキンズ大学（Johns Hopkins University）このコースについて
260,684 最近の表示
受講生の就業成果
12%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
約18時間で修了
英語
字幕：アラビア語, フランス語, ポルトガル語（ヨーロッパ）, イタリア語, ベトナム語, 韓国語, ドイツ語, ロシア語, 英語, スペイン語
学習内容
Set up R, R-Studio, Github and other useful tools
Understand the data, problems, and tools that data analysts use
Explain essential study design concepts
Create a Github repository
習得するスキル
- Data Science
- Github
- R Programming
- Rstudio
受講生の就業成果
12%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
柔軟性のある期限
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共有できる証明書
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約18時間で修了
英語
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ジョンズ・ホプキンズ大学（Johns Hopkins University）
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
シラバス - 本コースの学習内容
5時間で修了
Data Science Fundamentals
In this module, we'll introduce and define data science and data itself. We'll also go over some of the resources that data scientists use to get help when they're stuck.
5時間で修了
5件のビデオ （合計40分）, 2 学習用教材, 5 個のテスト
5時間で修了
R and RStudio
In this module, we'll help you get up and running with both R and RStudio. Along the way, you'll learn some basics about both and why data scientists use them.
5時間で修了
5件のビデオ （合計34分）
4時間で修了
Version Control and GitHub
During this module, you'll learn about version control and why it's so important to data scientists. You'll also learn how to use Git and GitHub to manage version control in data science projects.
4時間で修了
4件のビデオ （合計28分）
5時間で修了
R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data
During this final module, you'll learn to use R Markdown and get an introduction to three concepts that are incredibly important to every successful data scientist: asking good questions, experimental design, and big data.
5時間で修了
4件のビデオ （合計34分）
レビュー
- 5 stars69.40%
- 4 stars23.30%
- 3 stars5.30%
- 2 stars1.09%
- 1 star0.89%
ハイライト
"Foundational tools" 243 件のレビューで
"Introductory course" 1056 件のレビューで
THE DATA SCIENTIST’S TOOLBOX からの人気レビュー
AKにより2016年7月13日
It's a very introductory course and in a sense I don't feel like I learnt something useful, except the part that shows how to install all the tools that are needed for the rest of the Specialization.
SRにより2017年3月14日
It would be better if we can attempt the assignments even if we are not enrolled to the course. It would really help us to evaluate ourselves about the extent to which we have understood the concepts.
SCにより2020年10月7日
Great course content and very much informative with the different options of learning either through text or video. A good introductory course to the Data Science: Foundations Using R Specialization.
USにより2017年10月12日
Great course for a beginner. But, since I knew most of the content from previous works, there was not much new learning for me. I am confident the later courses will enhance my knowledge a great deal.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
学資援助はありますか？
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。
