In this course you will get an introduction to the main tools and ideas in the data scientist's toolbox. The course gives an overview of the data, questions, and tools that data analysts and data scientists work with. There are two components to this course. The first is a conceptual introduction to the ideas behind turning data into actionable knowledge. The second is a practical introduction to the tools that will be used in the program like version control, markdown, git, GitHub, R, and RStudio.
提供：
ジョンズ・ホプキンズ大学（Johns Hopkins University）
このコースについて
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Learner Career Outcomes
39%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
35%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
学習内容
Create a Github repository
Explain essential study design concepts
Set up R, R-Studio, Github and other useful tools
Understand the data, problems, and tools that data analysts work with
習得するスキル
Data ScienceGithubR ProgrammingRstudio
Learner Career Outcomes
39%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
35%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
100%オンライン
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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約8時間で修了
推奨：1-4 hours/week
英語
字幕：英語, 韓国語
シラバス - 本コースの学習内容
週
13時間で修了
Data Science Fundamentals
In this module, we'll introduce and define data science and data itself. We'll also go over some of the resources that data scientists use to get help when they're stuck.
5件のビデオ （合計40分）, 2 readings, 5 quizzes
5件のビデオ
What is Data Science?9 分
What is Data?6 分
Getting Help10 分
The Data Science Process9 分
2件の学習用教材
Welcome5 分
A Note of Explanation2 分
5の練習問題
What is Data Science?6 分
What is Data?6 分
Getting Help Quiz6 分
Data Science Process8 分
Module One Summative Quiz30 分
週
23時間で修了
R and RStudio
In this module, we'll help you get up and running with both R and RStudio. Along the way, you'll learn some basics about both and why data scientists use them.
5件のビデオ （合計34分）, 6 quizzes
6の練習問題
Installing R8 分
Installing R Studio4 分
RStudio Tour8 分
R Packages10 分
Projects in R6 分
Module Two Summative Quiz30 分
週
32時間で修了
Version Control and GitHub
During this module, you'll learn about version control and why it's so important to data scientists. You'll also learn how to use Git and GitHub to manage version control in data science projects.
4件のビデオ （合計28分）, 5 quizzes
4件のビデオ
Version Control11 分
Github and Git8 分
Linking Github and R Studio4 分
Projects under Version Control4 分
5の練習問題
Version Control6 分
GitHub and Git10 分
Linking Git/GitHub and RStudio6 分
Projects under Version Control8 分
Module Three Summative Quiz30 分
週
45時間で修了
R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data
During this final module, you'll learn to use R Markdown and get an introduction to three concepts that are incredibly important to every successful data scientist: asking good questions, experimental design, and big data.
4件のビデオ （合計34分）, 6 quizzes
5の練習問題
R Markdown10 分
Types of Data Science Questions6 分
Experimental Design14 分
Big Data6 分
Module Four Summative Quiz30 分
4.5
4314件のレビューThe Data Scientist’s Toolbox からの人気レビュー
ハイライト
Foundational tools
(243)Introductory course
(1056)It was really insightful, coming from knowing almost nothing about statistics or experimental design, it was easy to understand while not feeling shallow. Just the right amount of information density.
This course was a good intro especially in setting all the necessary software for future courses. I suggest to read the manuals, books and other readings the profs suggest. The resources are helpful.
講師
Jeff Leek, PhD
Associate Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Roger D. Peng, PhD
Associate Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Brian Caffo, PhD
Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
ジョンズ・ホプキンズ大学（Johns Hopkins University）について
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題（該当する場合）にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
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