In this course you will get an introduction to the main tools and ideas in the data scientist's toolbox. The course gives an overview of the data, questions, and tools that data analysts and data scientists work with. There are two components to this course. The first is a conceptual introduction to the ideas behind turning data into actionable knowledge. The second is a practical introduction to the tools that will be used in the program like version control, markdown, git, GitHub, R, and RStudio.
ジョンズ・ホプキンズ大学（Johns Hopkins University）このコースについて
2,176,605 最近の表示
受講生の就業成果
39%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
35%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約13時間で修了
英語
字幕：英語, 韓国語
学習内容
Set up R, R-Studio, Github and other useful tools
Understand the data, problems, and tools that data analysts use
Explain essential study design concepts
Create a Github repository
習得するスキル
Data ScienceGithubR ProgrammingRstudio
受講生の就業成果
39%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
35%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約13時間で修了
英語
字幕：英語, 韓国語
提供：
ジョンズ・ホプキンズ大学（Johns Hopkins University）
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
シラバス - 本コースの学習内容
3時間で修了
Data Science Fundamentals
In this module, we'll introduce and define data science and data itself. We'll also go over some of the resources that data scientists use to get help when they're stuck.
3時間で修了
5件のビデオ （合計40分）, 2 readings, 5 quizzes
5件のビデオ
What is Data Science?9 分
What is Data?6 分
Getting Help10 分
The Data Science Process9 分
2件の学習用教材
Welcome5 分
A Note of Explanation2 分
5の練習問題
What is Data Science?6 分
What is Data?6 分
Getting Help Quiz6 分
Data Science Process8 分
Module One Summative Quiz30 分
3時間で修了
R and RStudio
In this module, we'll help you get up and running with both R and RStudio. Along the way, you'll learn some basics about both and why data scientists use them.
3時間で修了
5件のビデオ （合計34分）
6の練習問題
Installing R8 分
Installing R Studio4 分
RStudio Tour8 分
R Packages10 分
Projects in R6 分
Module Two Summative Quiz30 分
2時間で修了
Version Control and GitHub
During this module, you'll learn about version control and why it's so important to data scientists. You'll also learn how to use Git and GitHub to manage version control in data science projects.
2時間で修了
4件のビデオ （合計28分）
4件のビデオ
Version Control11 分
Github and Git8 分
Linking Github and R Studio4 分
Projects under Version Control4 分
5の練習問題
Version Control6 分
GitHub and Git10 分
Linking Git/GitHub and RStudio6 分
Projects under Version Control8 分
Module Three Summative Quiz30 分
5時間で修了
R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data
During this final module, you'll learn to use R Markdown and get an introduction to three concepts that are incredibly important to every successful data scientist: asking good questions, experimental design, and big data.
5時間で修了
4件のビデオ （合計34分）
5の練習問題
R Markdown10 分
Types of Data Science Questions6 分
Experimental Design14 分
Big Data6 分
Module Four Summative Quiz30 分
レビュー
THE DATA SCIENTIST’S TOOLBOX からの人気レビュー
MTにより2020年4月11日
It's a beginning to a host of different courses that are to be followed after this. It makes up a for a good platform to start off the work on R and how to use version control feature of R via GitHub.
USにより2017年10月12日
Great course for a beginner. But, since I knew most of the content from previous works, there was not much new learning for me. I am confident the later courses will enhance my knowledge a great deal.
LRにより2017年9月7日
It was really insightful, coming from knowing almost nothing about statistics or experimental design, it was easy to understand while not feeling shallow. Just the right amount of information density.
CCにより2016年6月10日
A good basic class and collection of the tools. I wish there had been a little more explanation of what we would use the software for, but I found the lecture parts to be both concise and informative.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
返金ポリシーについて教えてください。
サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します。
学資援助はありますか？
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細。
コースを修了することで大学の単位は付与されますか？
このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera（コーセラ）のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
