このコースについて

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受講生の就業成果

39%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

35%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

共有できる証明書

修了時に証明書を取得

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約9時間で修了

推奨:1-4 hours/week...

英語

字幕:英語, 韓国語

習得するスキル

Data ScienceGithubR ProgrammingRstudio

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提供:

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University) ロゴ

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up96%(76,692 件の評価)Info
1

1

3時間で修了

Data Science Fundamentals

3時間で修了
5件のビデオ (合計40分), 2 readings, 5 quizzes
5件のビデオ
What is Data Science?9 分
What is Data?6 分
Getting Help10 分
The Data Science Process9 分
2件の学習用教材
Welcome5 分
A Note of Explanation2 分
5の練習問題
What is Data Science?6 分
What is Data?6 分
Getting Help Quiz6 分
Data Science Process8 分
Module One Summative Quiz30 分
2

2

3時間で修了

R and RStudio

3時間で修了
5件のビデオ (合計34分)
5件のビデオ
Installing R Studio3 分
RStudio Tour7 分
R Packages11 分
Projects in R5 分
6の練習問題
Installing R8 分
Installing R Studio4 分
RStudio Tour8 分
R Packages10 分
Projects in R6 分
Module Two Summative Quiz30 分
3

3

2時間で修了

Version Control and GitHub

2時間で修了
4件のビデオ (合計28分)
4件のビデオ
Github and Git8 分
Linking Github and R Studio4 分
Projects under Version Control4 分
5の練習問題
Version Control6 分
GitHub and Git10 分
Linking Git/GitHub and RStudio6 分
Projects under Version Control8 分
Module Three Summative Quiz30 分
4

4

5時間で修了

R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data

5時間で修了
4件のビデオ (合計34分)
4件のビデオ
Types of Data Science Questions9 分
Experimental Design9 分
Big Data6 分
5の練習問題
R Markdown10 分
Types of Data Science Questions6 分
Experimental Design14 分
Big Data6 分
Module Four Summative Quiz30 分

レビュー

THE DATA SCIENTIST’S TOOLBOX からの人気レビュー
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よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。