In this course you will get an introduction to the main tools and ideas in the data scientist's toolbox. The course gives an overview of the data, questions, and tools that data analysts and data scientists work with. There are two components to this course. The first is a conceptual introduction to the ideas behind turning data into actionable knowledge. The second is a practical introduction to the tools that will be used in the program like version control, markdown, git, GitHub, R, and RStudio.
提供：
ジョンズ・ホプキンズ大学（Johns Hopkins University）このコースについて
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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
約18時間で修了
英語
字幕：アラビア語, フランス語, ポルトガル語（ヨーロッパ）, イタリア語, ベトナム語, 韓国語, ドイツ語, ロシア語, 英語, スペイン語
学習内容
Set up R, R-Studio, Github and other useful tools
Understand the data, problems, and tools that data analysts use
Explain essential study design concepts
Create a Github repository
習得するスキル
- Data Science
- Github
- R Programming
- Rstudio
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ジョンズ・ホプキンズ大学（Johns Hopkins University）
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
シラバス - 本コースの学習内容
5時間で修了
Data Science Fundamentals
In this module, we'll introduce and define data science and data itself. We'll also go over some of the resources that data scientists use to get help when they're stuck.
5時間で修了
5件のビデオ （合計40分）, 2 学習用教材, 5 個のテスト
5時間で修了
R and RStudio
In this module, we'll help you get up and running with both R and RStudio. Along the way, you'll learn some basics about both and why data scientists use them.
5時間で修了
5件のビデオ （合計34分）
4時間で修了
Version Control and GitHub
During this module, you'll learn about version control and why it's so important to data scientists. You'll also learn how to use Git and GitHub to manage version control in data science projects.
4時間で修了
4件のビデオ （合計28分）
5時間で修了
R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data
During this final module, you'll learn to use R Markdown and get an introduction to three concepts that are incredibly important to every successful data scientist: asking good questions, experimental design, and big data.
5時間で修了
4件のビデオ （合計34分）
レビュー
- 5 stars69.44%
- 4 stars23.26%
- 3 stars5.28%
- 2 stars1.08%
- 1 star0.91%
ハイライト
"Foundational tools" 243 件のレビューで
"Introductory course" 1056 件のレビューで
THE DATA SCIENTIST’S TOOLBOX からの人気レビュー
WCにより2017年9月25日
I really don't know much about this stuff, I think the jury's still out on whether the last four weeks will be helpful in the future. We'll see how much I think I've learned at the end of the course
MTにより2020年4月11日
It's a beginning to a host of different courses that are to be followed after this. It makes up a for a good platform to start off the work on R and how to use version control feature of R via GitHub.
AIにより2018年4月23日
This course was a good intro especially in setting all the necessary software for future courses. I suggest to read the manuals, books and other readings the profs suggest. The resources are helpful.
AMにより2017年7月21日
Great Primer for what Data Science is about. It also provides the infrastructure of tools needed. This was what I was after, a way to provide other data scientist hardware and infrastructure support.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
学資援助はありますか？
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。
