In this course you will get an introduction to the main tools and ideas in the data scientist's toolbox. The course gives an overview of the data, questions, and tools that data analysts and data scientists work with. There are two components to this course. The first is a conceptual introduction to the ideas behind turning data into actionable knowledge. The second is a practical introduction to the tools that will be used in the program like version control, markdown, git, GitHub, R, and RStudio.
提供：
ジョンズ・ホプキンズ大学（Johns Hopkins University）
このコースについて
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受講生の就業成果
39%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
35%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
習得するスキル
Data ScienceGithubR ProgrammingRstudio
受講生の就業成果
39%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
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コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
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100%オンライン
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約9時間で修了
推奨：1-4 hours/week
英語
字幕：英語, 韓国語
提供：
ジョンズ・ホプキンズ大学（Johns Hopkins University）
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
シラバス - 本コースの学習内容
3時間で修了
Data Science Fundamentals
In this module, we'll introduce and define data science and data itself. We'll also go over some of the resources that data scientists use to get help when they're stuck.
3時間で修了
5件のビデオ （合計40分）, 2 readings, 5 quizzes
5件のビデオ
What is Data Science?9 分
What is Data?6 分
Getting Help10 分
The Data Science Process9 分
2件の学習用教材
Welcome5 分
A Note of Explanation2 分
5の練習問題
What is Data Science?6 分
What is Data?6 分
Getting Help Quiz6 分
Data Science Process8 分
Module One Summative Quiz30 分
3時間で修了
R and RStudio
In this module, we'll help you get up and running with both R and RStudio. Along the way, you'll learn some basics about both and why data scientists use them.
3時間で修了
5件のビデオ （合計34分）
6の練習問題
Installing R8 分
Installing R Studio4 分
RStudio Tour8 分
R Packages10 分
Projects in R6 分
Module Two Summative Quiz30 分
2時間で修了
Version Control and GitHub
During this module, you'll learn about version control and why it's so important to data scientists. You'll also learn how to use Git and GitHub to manage version control in data science projects.
2時間で修了
4件のビデオ （合計28分）
4件のビデオ
Version Control11 分
Github and Git8 分
Linking Github and R Studio4 分
Projects under Version Control4 分
5の練習問題
Version Control6 分
GitHub and Git10 分
Linking Git/GitHub and RStudio6 分
Projects under Version Control8 分
Module Three Summative Quiz30 分
5時間で修了
R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data
During this final module, you'll learn to use R Markdown and get an introduction to three concepts that are incredibly important to every successful data scientist: asking good questions, experimental design, and big data.
5時間で修了
4件のビデオ （合計34分）
5の練習問題
R Markdown10 分
Types of Data Science Questions6 分
Experimental Design14 分
Big Data6 分
Module Four Summative Quiz30 分
レビュー
THE DATA SCIENTIST’S TOOLBOX からの人気レビュー
CCによりJun 10, 2016
A good basic class and collection of the tools. I wish there had been a little more explanation of what we would use the software for, but I found the lecture parts to be both concise and informative.
SRによりMar 14, 2017
It would be better if we can attempt the assignments even if we are not enrolled to the course. It would really help us to evaluate ourselves about the extent to which we have understood the concepts.
LRによりSep 7, 2017
It was really insightful, coming from knowing almost nothing about statistics or experimental design, it was easy to understand while not feeling shallow. Just the right amount of information density.
USによりOct 12, 2017
Great course for a beginner. But, since I knew most of the content from previous works, there was not much new learning for me. I am confident the later courses will enhance my knowledge a great deal.
AIによりApr 23, 2018
This course was a good intro especially in setting all the necessary software for future courses. I suggest to read the manuals, books and other readings the profs suggest. The resources are helpful.
MWによりSep 10, 2019
Very clear and concise and is very easy to follow for those who aren't very experienced with setting up a dev environment or git. A little on the easy side but I'm sure more challenges are to follow!
GOによりJul 25, 2016
Consistent yet very basic course. I would only recommend this course if you are willing to complete the whole Data Science specialization or if you have troubles with the basic functioning of GitHub.
AMによりJul 21, 2017
Great Primer for what Data Science is about. It also provides the infrastructure of tools needed. This was what I was after, a way to provide other data scientist hardware and infrastructure support.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題（該当する場合）にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
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