このコースについて

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受講生の就業成果

39%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

35%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約18時間で修了
英語
字幕:フランス語, 韓国語, ロシア語, 英語, スペイン語

習得するスキル

Data ScienceGithubR ProgrammingRstudio

受講生の就業成果

39%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

35%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約18時間で修了
英語
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ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up96%(102,000 件の評価)Info
1

1

5時間で修了

Data Science Fundamentals

5時間で修了
5件のビデオ (合計40分), 2 readings, 5 quizzes
5件のビデオ
What is Data Science?9 分
What is Data?6 分
Getting Help10 分
The Data Science Process9 分
2件の学習用教材
Welcome5 分
A Note of Explanation2 分
5の練習問題
What is Data Science?30 分
What is Data?30 分
Getting Help Quiz30 分
Data Science Process30 分
Module One Summative Quiz30 分
2

2

5時間で修了

R and RStudio

5時間で修了
5件のビデオ (合計34分)
5件のビデオ
Installing R Studio3 分
RStudio Tour7 分
R Packages11 分
Projects in R5 分
6の練習問題
Installing R30 分
Installing R Studio30 分
RStudio Tour30 分
R Packages30 分
Projects in R30 分
Module Two Summative Quiz30 分
3

3

4時間で修了

Version Control and GitHub

4時間で修了
4件のビデオ (合計28分)
4件のビデオ
Github and Git8 分
Linking Github and R Studio4 分
Projects under Version Control4 分
5の練習問題
Version Control30 分
GitHub and Git30 分
Linking Git/GitHub and RStudio30 分
Projects under Version Control30 分
Module Three Summative Quiz30 分
4

4

5時間で修了

R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data

5時間で修了
4件のビデオ (合計34分)
4件のビデオ
Types of Data Science Questions9 分
Experimental Design9 分
Big Data6 分
5の練習問題
R Markdown30 分
Types of Data Science Questions30 分
Experimental Design30 分
Big Data30 分
Module Four Summative Quiz30 分

レビュー

THE DATA SCIENTIST’S TOOLBOX からの人気レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。