このコースについて

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受講生の就業成果

36%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

37%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

12%

昇給や昇進につながった
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における5の4コース
中級レベル
  • Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
  • A basic grasp of linear algebra & ML
約35時間で修了
英語

習得するスキル

Deep LearningFacial Recognition SystemConvolutional Neural NetworkTensorflowObject Detection and Segmentation

受講生の就業成果

36%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

37%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

12%

昇給や昇進につながった
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における5の4コース
中級レベル
  • Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
  • A basic grasp of linear algebra & ML
約35時間で修了
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deeplearning.ai

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up95%(59,751 件の評価)Info
1

1

9時間で修了

Foundations of Convolutional Neural Networks

9時間で修了
12件のビデオ (合計140分), 8 学習用教材, 3 個のテスト
2

2

9時間で修了

Deep Convolutional Models: Case Studies

9時間で修了
14件のビデオ (合計127分), 2 学習用教材, 3 個のテスト
3

3

9時間で修了

Object Detection

9時間で修了
14件のビデオ (合計110分), 4 学習用教材, 3 個のテスト
4

4

8時間で修了

Special Applications: Face recognition & Neural Style Transfer

8時間で修了
11件のビデオ (合計75分), 6 学習用教材, 3 個のテスト

レビュー

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