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このコースについて

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受講生の就業成果

32%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

32%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

10%

昇給や昇進につながった
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における5の1コース
中級レベル
  • Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
  • A basic grasp of linear algebra & ML
約23時間で修了
英語

習得するスキル

Deep LearningArtificial Neural NetworkBackpropagationPython ProgrammingNeural Network Architecture

受講生の就業成果

32%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

32%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

10%

昇給や昇進につながった
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における5の1コース
中級レベル
  • Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
  • A basic grasp of linear algebra & ML
約23時間で修了
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シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up97%(187,219 件の評価)Info
1

1

2時間で修了

Introduction to Deep Learning

2時間で修了
6件のビデオ (合計74分), 2 学習用教材, 1 個のテスト
2

2

8時間で修了

Neural Networks Basics

8時間で修了
19件のビデオ (合計161分), 8 学習用教材, 3 個のテスト
3

3

5時間で修了

Shallow Neural Networks

5時間で修了
12件のビデオ (合計109分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
4

4

8時間で修了

Deep Neural Networks

8時間で修了
8件のビデオ (合計66分), 5 学習用教材, 3 個のテスト

レビュー

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