このコースについて

受講生の就業成果

30%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

29%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

11%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における5の2コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
  • Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
  • A basic grasp of linear algebra & ML
約18時間で修了
英語

習得するスキル

TensorflowDeep LearningMathematical Optimizationhyperparameter tuning

受講生の就業成果

30%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

29%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

11%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における5の2コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
  • Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
  • A basic grasp of linear algebra & ML
約18時間で修了
英語

提供:

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deeplearning.ai

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up96%(58,134 件の評価)Info
1

1

8時間で修了

Practical aspects of Deep Learning

8時間で修了
15件のビデオ (合計131分), 3 学習用教材, 4 個のテスト
2

2

5時間で修了

Optimization algorithms

5時間で修了
11件のビデオ (合計92分), 2 学習用教材, 2 個のテスト
3

3

5時間で修了

Hyperparameter tuning, Batch Normalization and Programming Frameworks

5時間で修了
11件のビデオ (合計104分), 2 学習用教材, 2 個のテスト

レビュー

IMPROVING DEEP NEURAL NETWORKS: HYPERPARAMETER TUNING, REGULARIZATION AND OPTIMIZATION からの人気レビュー

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よくある質問

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