このコースについて

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受講生の就業成果

15%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における5の2コース
中級レベル
  • Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
  • A basic grasp of linear algebra & ML
約26時間で修了
英語

習得するスキル

  • Tensorflow
  • Deep Learning
  • Mathematical Optimization
  • hyperparameter tuning

受講生の就業成果

15%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における5の2コース
中級レベル
  • Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
  • A basic grasp of linear algebra & ML
約26時間で修了
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Placeholder

deeplearning.ai

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up96%(63,780 件の評価)Info
1

1

14時間で修了

Practical Aspects of Deep Learning

14時間で修了
15件のビデオ (合計131分), 4 学習用教材, 6 個のテスト
2

2

6時間で修了

Optimization Algorithms

6時間で修了
11件のビデオ (合計92分), 2 学習用教材, 3 個のテスト
3

3

6時間で修了

Hyperparameter Tuning, Batch Normalization and Programming Frameworks

6時間で修了
11件のビデオ (合計103分), 5 学習用教材, 3 個のテスト

レビュー

IMPROVING DEEP NEURAL NETWORKS: HYPERPARAMETER TUNING, REGULARIZATION AND OPTIMIZATION からの人気レビュー

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