このコースについて

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受講生の就業成果

50%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

50%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における3の2コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル

High school algebra, successful completion of Course 1 in this specialization or equivalent background

約18時間で修了
英語
字幕:英語, 韓国語

学習内容

  • Determine assumptions needed to calculate confidence intervals for their respective population parameters.

  • Create confidence intervals in Python and interpret the results.

  • Review how inferential procedures are applied and interpreted step by step when analyzing real data.

  • Run hypothesis tests in Python and interpret the results.

習得するスキル

Confidence IntervalPython ProgrammingStatistical InferenceStatistical Hypothesis Testing

受講生の就業成果

50%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

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昇給や昇進につながった
共有できる証明書
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100%オンライン
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柔軟性のある期限
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中級レベル

High school algebra, successful completion of Course 1 in this specialization or equivalent background

約18時間で修了
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提供:

ミシガン大学(University of Michigan) ロゴ

ミシガン大学(University of Michigan)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up91%(1,802 件の評価)Info
1

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3時間で修了

WEEK 1 - OVERVIEW & INFERENCE PROCEDURES

3時間で修了
9件のビデオ (合計67分), 5 readings, 1 quiz
9件のビデオ
Inferential Statistical Analysis with Python Guidelines4 分
Introduction to Inference Methods: Oh the Things You Will See!3 分
Bag A or Bag B?13 分
Introduction to Bayesian4 分
This or That? Language and Notation13 分
The Python Statistics Landscape2 分
Intermediate Python Concepts: Lists vs Numpy Arrays10 分
Functions and Lambda Functions, Reading Help Files11 分
5件の学習用教材
Course Syllabus5 分
Meet the Course Team!10 分
About Our Datasets2 分
Help Us Learn More About You!10 分
This or That Reference10 分
1の練習問題
Python Basics Assessment15 分
2

2

5時間で修了

WEEK 2 - CONFIDENCE INTERVALS

5時間で修了
12件のビデオ (合計118分), 3 readings, 3 quizzes
12件のビデオ
Understanding Confidence Intervals10 分
Demo: Seeing Theory5 分
Assumptions for a Single Population Proportion Confidence Interval3 分
Conservative Approach & Sample Size Consideration8 分
Estimating a Difference in Population Proportions with Confidence6 分
Interpretations & Assumptions for Two Population Proportion Intervals4 分
Estimating a Population Mean with Confidence14 分
Estimating a Mean Difference for Paired Data10 分
Estimating a Difference in Population Means with Confidence (for Independent Groups)14 分
Introduction to Confidence Intervals in Python12 分
Confidence Intervals for Differences between Population Parameters21 分
3件の学習用教材
Confidence Intervals: Other Considerations15 分
What Affects the Standard Error of an Estimate?10 分
Additional Practice: Confidence Intervals1 分
3の練習問題
Practice Quiz: All About Confidence Intervals30 分
Sample Size & Assumptions
Confidence Intervals Assessment1 時間
3

3

6時間で修了

WEEK 3 - HYPOTHESIS TESTING

6時間で修了
12件のビデオ (合計138分), 4 readings, 3 quizzes
12件のビデオ
Testing a One Population Proportion8 分
Setting Up a Test of Difference in Population Proportions7 分
Testing a Difference in Population Proportions8 分
Interview: P-Values, P-Hacking and More24 分
One Mean: Testing about a Population Mean with Confidence17 分
Testing a Population Mean Difference13 分
Testing for a Difference in Population Means (for Independent Groups)12 分
Demo: Name That Scenario2 分
Chocolate & Cycling Assignment2 分
Introduction to Hypothesis Testing in Python20 分
Walk-Through: Hypothesis Testing with NHANES13 分
4件の学習用教材
Hypothesis Testing: Other Considerations10 分
The Relationship between Confidence Intervals & Hypothesis Testing5 分
Chocolate & Cycling Assignment Instructions5 分
Additional Practice: Hypothesis Testing1 分
2の練習問題
Name That Scenario15 分
Hypothesis Testing in Python Assessment1 時間
4

4

4時間で修了

WEEK 4 - LEARNER APPLICATION

4時間で修了
6件のビデオ (合計77分), 3 readings, 1 quiz
6件のビデオ
Descriptive Inference Examples for Single Variables Using Confidence Intervals12 分
Descriptive Inference Examples for Single Variables Using Hypothesis Testing12 分
Comparing Means for Two Independent Samples: An Example14 分
Comparing Means for Two Paired Samples: An Example12 分
Comparing Proportions for Two Independent Samples: An Example13 分
3件の学習用教材
Assumptions Consistency5 分
Revisiting Examples: Accounting for Complex Samples10 分
Course Feedback10 分
1の練習問題
Assessment30 分

レビュー

INFERENTIAL STATISTICAL ANALYSIS WITH PYTHON からの人気レビュー

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Statistics with Python専門講座について

This specialization is designed to teach learners beginning and intermediate concepts of statistical analysis using the Python programming language. Learners will learn where data come from, what types of data can be collected, study data design, data management, and how to effectively carry out data exploration and visualization. They will be able to utilize data for estimation and assessing theories, construct confidence intervals, interpret inferential results, and apply more advanced statistical modeling procedures. Finally, they will learn the importance of and be able to connect research questions to the statistical and data analysis methods taught to them....
Statistics with Python

よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

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  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

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