In this course, you will learn the basics of understanding the data you have and why correctly classifying data is the first step to making correct decisions. You will describe data both graphically and numerically using descriptive statistics and R software. You will learn four probability distributions commonly used in the analysis of data. You will analyze data sets using the appropriate probability distribution. Finally, you will learn the basics of sampling error, sampling distributions, and errors in decision-making.
Data Science Methods for Quality Improvement専門講座コロラド大学ボルダー校（University of Colorado Boulder）このコースについて
8,052 最近の表示
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
初級レベル
Beginner level; no previous experience necessary.
約18時間で修了
英語
字幕：英語
学習内容
Calculate descriptive statistics and create graphical representations using R software
Solve problems and make decisions using probability distributions
Explore the basics of sampling and sampling distributions with respect to statistical inference
Classify types of data with scales of measurement
習得するスキル
- analyzing data
- describing data
- using R
- graphing data
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
初級レベル
Beginner level; no previous experience necessary.
約18時間で修了
英語
字幕：英語
提供：
コロラド大学ボルダー校（University of Colorado Boulder）
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
修士号の取得を目指しましょう
この コース は コロラド大学ボルダー校（University of Colorado Boulder） の100%オンラインの Master of Science in Data Science の一部です。
プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。
シラバス - 本コースの学習内容
3時間で修了
Data and Measurement
Upon completion of this module, students will be able to use R and R Studio to work with data and classify types of data using measurement scales.
3時間で修了
7件のビデオ （合計48分）, 2 学習用教材, 2 個のテスト
5時間で修了
Describing Data Graphically and Numerically
Upon completion of this module, students will be able to use R and RStudio to create visual representations of data, and calculate descriptive statistics to describe location, spread and shape of data.
5時間で修了
11件のビデオ （合計85分）
4時間で修了
Probability and Probability Distributions
Upon completion of this module, students will be able to apply the rules and conditions of probability and probability distributions to make decisions and solve problems using R and R Studio.
4時間で修了
8件のビデオ （合計70分）
3時間で修了
Sampling Distributions, Error and Estimation
Upon completion of this module, students will be able to use R and RStudio to characterize sampling and sampling distributions, error and estimation with respect to statistical inference.
3時間で修了
8件のビデオ （合計55分）
レビュー
- 5 stars65%
- 4 stars25%
- 3 stars5%
- 1 star5%
MANAGING, DESCRIBING, AND ANALYZING DATA からの人気レビュー
MWにより2021年3月12日
The instructor is clear and easy to follow. The lessons are succinct. It helps to be familiar with the topics already.
BTにより2021年4月18日
We learned some theory and practiced in R. A perfect combination!
Data Science Methods for Quality Improvement専門講座について
Data analysis skills are widely sought by employers, both nationally and internationally. This specialization is ideal for anyone interested in data analysis for improving quality and processes in business and industry. The skills taught in this specialization have been used extensively to improve business performance, quality, and reliability.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
学資援助はありますか？
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。
