このコースについて

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受講生の就業成果

33%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

30%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

11%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における5の1コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル
約11時間で修了
英語
字幕:英語, 韓国語

習得するスキル

StatisticsR ProgrammingRstudioExploratory Data Analysis

受講生の就業成果

33%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

30%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

11%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
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初級レベル
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提供:

デューク大学(Duke University) ロゴ

デューク大学(Duke University)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up94%(23,528 件の評価)Info
1

1

12分で修了

About Introduction to Probability and Data

12分で修了
1件のビデオ (合計2分), 1 reading
1件のビデオ
1件の学習用教材
More about Introduction to Probability and Data10 分
1時間で修了

Introduction to Data

1時間で修了
6件のビデオ (合計28分), 2 readings, 2 quizzes
6件のビデオ
Data Basics5 分
Observational Studies & Experiments4 分
Sampling and sources of bias8 分
Experimental Design2 分
(Spotlight) Random Sample Assignment3 分
2件の学習用教材
Lesson Learning Objectives10 分
Suggested Readings and Practice10 分
2の練習問題
Week 1 Practice Quiz10 分
Week 1 Quiz14 分
1時間で修了

Introduction to Data Project

1時間で修了
2 readings
2件の学習用教材
About Lab Choices (Read Before Selection)10 分
Week 1 Lab Instructions (RStudio)10 分
1の練習問題
Week 1 Lab: Introduction to R and RStudio16 分
2

2

2時間で修了

Exploratory Data Analysis and Introduction to Inference

2時間で修了
7件のビデオ (合計46分), 3 readings, 2 quizzes
7件のビデオ
Measures of Center4 分
Measures of Spread6 分
Robust Statistics1 分
Transforming Data3 分
Exploring Categorical Variables8 分
Introduction to Inference12 分
3件の学習用教材
Lesson Learning Objectives10 分
Lesson Learning Objectives10 分
Suggested Readings and Practice10 分
2の練習問題
Week 2 Practice Quiz10 分
Week 2 Quiz12 分
1時間で修了

Exploratory Data Analysis and Introduction to Inference Project

1時間で修了
2 readings
2件の学習用教材
Week 2 Lab Instructions (RStudio)10 分
Week 2 Lab Instructions (RStudio Cloud)10 分
1の練習問題
Week 2 Lab: Introduction to Data20 分
3

3

2時間で修了

Introduction to Probability

2時間で修了
9件のビデオ (合計82分), 3 readings, 2 quizzes
9件のビデオ
Disjoint Events + General Addition Rule9 分
Independence9 分
Probability Examples9 分
(Spotlight) Disjoint vs. Independent2 分
Conditional Probability12 分
Probability Trees10 分
Bayesian Inference14 分
Examples of Bayesian Inference7 分
3件の学習用教材
Lesson Learning Objectives10 分
Lesson Learning Objectives10 分
Suggested Readings and Practice10 分
2の練習問題
Week 3 Practice Quiz6 分
Week 3 Quiz10 分
1時間で修了

Introduction to Probability Project

1時間で修了
2 readings
2件の学習用教材
Week 3 Lab Instructions (RStudio)10 分
Week 3 Lab Instructions (RStudio Cloud)10 分
1の練習問題
Week 3 Lab: Probability10 分
4

4

2時間で修了

Probability Distributions

2時間で修了
6件のビデオ (合計67分), 4 readings, 2 quizzes
6件のビデオ
Evaluating the Normal Distribution2 分
Working with the Normal Distribution5 分
Binomial Distribution17 分
Normal Approximation to Binomial14 分
Working with the Binomial Distribution9 分
4件の学習用教材
Lesson Learning Objectives10 分
Lesson Learning Objectives10 分
Suggested Readings and Practice10 分
Data Analysis Project Example10 分
2の練習問題
Week 4 Practice Quiz14 分
Week 4 Quiz14 分

レビュー

INTRODUCTION TO PROBABILITY AND DATA WITH R からの人気レビュー

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Statistics with R専門講座について

In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions....
Statistics with R

よくある質問

  • 講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合:

    • コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
    • コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

  • No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。