This class provides an introduction to the Python programming language and the iPython notebook. This is the third course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University.
Genomic Data Science の専門講座ジョンズ・ホプキンズ大学（Johns Hopkins University）このコースについて
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受講生の就業成果
40%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
33%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における8の3コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約9時間で修了
英語
字幕：英語
習得するスキル
BioinformaticsBiopythonPython ProgrammingGenomics
受講生の就業成果
40%
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提供：
ジョンズ・ホプキンズ大学（Johns Hopkins University）
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
シラバス - 本コースの学習内容
2時間で修了
Week One
This week we will have an overview of Python and take the first steps towards programming.
2時間で修了
5件のビデオ （合計58分）, 3 学習用教材, 2 個のテスト
5件のビデオ
Lecture 2.1 - First Steps Toward Programming Part 110 分
Lecture 2.2 - First Steps Toward Programming Part 215 分
Lecture 2.3 - First Steps Toward Programming Part 3 (8:57)8 分
Lecture 2.4 - First Steps Toward Programming Part 4 (9:58)9 分
3件の学習用教材
Welcome10 分
Pre-Course Survey10 分
Syllabus10 分
2の練習問題
Lecture 1 Quiz30 分
Lecture 2 Quiz30 分
2時間で修了
Week Two
In this module, we'll be taking a look at Data Structures and Ifs and Loops.
2時間で修了
4件のビデオ （合計50分）
4件のビデオ
Lecture 3.2: Data Structures Part 2 (10:41)10 分
Lecture 4.1: Ifs and Loops Part 1 (11:26)11 分
Lecture 4.2: Ifs and Loops Part 2 (15:28)15 分
2の練習問題
Lecture 3 Quiz30 分
Lecture 4 Quiz30 分
2時間で修了
Week Three
In this module, we have a long three-part lecture on Functions as well as a 10-minute look at Modules and Packages.
2時間で修了
4件のビデオ （合計38分）
4件のビデオ
Lecture 5.2: Functions Part 2 (8:20)8 分
Lecture 5.3: Functions Part 3 (13:24)13 分
Lecture 6: Modules and Packages (10:32)10 分
2の練習問題
Lecture 5 Quiz30 分
Lecture 6 Quiz30 分
3時間で修了
Week Four
In this module, we have another long three-part lecture, this time about Communicating with the Outside, as well as a final lecture about Biopython.
3時間で修了
4件のビデオ （合計46分）, 2 学習用教材, 3 個のテスト
4件のビデオ
Lecture 7.2: Communicating with the Outside Part 2 (7:38)7 分
Lecture 7.3: Communicating with the Outside Part 3 (17:42)17 分
Lecture 8: Biopython (13:32)13 分
2件の学習用教材
Final Exam Instructions10 分
Post Course Survey10 分
3の練習問題
Lecture 7 Quiz30 分
Lecture 8 Quiz30 分
Final Exam (Read Instructions First)30 分
レビュー
PYTHON FOR GENOMIC DATA SCIENCE からの人気レビュー
SMにより2020年4月28日
The lectures were very good. However, the final exam was poor with unclear instructions on how to solve the questions. Also, the final exam questions and the lectures were not very related.
KRにより2018年7月16日
A very good course for its length and the amount of time it requires. It improved my python skills and knowledge of Genomics. I'm more engaged in my pursuits than before taking the course.
MKにより2016年12月13日
Started very easy, but became quite hard at the end. Nicely structured and conveyes everything that is needed. However, sometimes I missed why specific tools have been used and not others.
JDにより2017年10月6日
Easy to understand and very powerful examples. Not just it made me familiar with python, it also made it easy for me to teach to my students and inspire them to pursue python further.
Genomic Data Science専門講座について
With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合：
- コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
- コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
Is financial aid available?
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
