This class provides an introduction to the Python programming language and the iPython notebook. This is the third course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University.
提供：
シラバス - 本コースの学習内容
週
12時間で修了
Week One
This week we will have an overview of Python and take the first steps towards programming.
5件のビデオ （合計58分）, 3 readings, 2 quizzes
5件のビデオ
Lecture 2.1 - First Steps Toward Programming Part 110 分
Lecture 2.2 - First Steps Toward Programming Part 215 分
Lecture 2.3 - First Steps Toward Programming Part 3 (8:57)8 分
Lecture 2.4 - First Steps Toward Programming Part 4 (9:58)9 分
3件の学習用教材
Welcome10 分
Pre-Course Survey10 分
Syllabus10 分
2の練習問題
Lecture 1 Quiz6 分
Lecture 2 Quiz24 分
週
21時間で修了
Week Two
In this module, we'll be taking a look at Data Structures and Ifs and Loops.
4件のビデオ （合計50分）, 2 quizzes
4件のビデオ
Lecture 3.2: Data Structures Part 2 (10:41)10 分
Lecture 4.1: Ifs and Loops Part 1 (11:26)11 分
Lecture 4.2: Ifs and Loops Part 2 (15:28)15 分
2の練習問題
Lecture 3 Quiz20 分
Lecture 4 Quiz20 分
週
31時間で修了
Week Three
In this module, we have a long three-part lecture on Functions as well as a 10-minute look at Modules and Packages.
4件のビデオ （合計38分）, 2 quizzes
4件のビデオ
Lecture 5.2: Functions Part 2 (8:20)8 分
Lecture 5.3: Functions Part 3 (13:24)13 分
Lecture 6: Modules and Packages (10:32)10 分
2の練習問題
Lecture 5 Quiz20 分
Lecture 6 Quiz12 分
週
42時間で修了
Week Four
In this module, we have another long three-part lecture, this time about Communicating with the Outside, as well as a final lecture about Biopython.
4件のビデオ （合計46分）, 2 readings, 3 quizzes
4件のビデオ
Lecture 7.2: Communicating with the Outside Part 2 (7:38)7 分
Lecture 7.3: Communicating with the Outside Part 3 (17:42)17 分
Lecture 8: Biopython (13:32)13 分
2件の学習用教材
Final Exam Instructions10 分
Post Course Survey10 分
3の練習問題
Lecture 7 Quiz10 分
Lecture 8 Quiz10 分
Final Exam (Read Instructions First)20 分
4.3
104件のレビュー50%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
42%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
Python for Genomic Data Science からの人気レビュー
A very good course for its length and the amount of time it requires. It improved my python skills and knowledge of Genomics. I'm more engaged in my pursuits than before taking the course.
Easy to understand and very powerful examples. Not just it made me familiar with python, it also made it easy for me to teach to my students and inspire them to pursue python further.
講師
Mihaela Pertea, PhD
Assistant ProfessorCenter for Computational Biology
Steven Salzberg, PhD
ProfessorBiomedical Engineering, Computer Science, and Biostatistics
ジョンズ・ホプキンズ大学（Johns Hopkins University）について
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Genomic Data Scienceの専門講座について
This specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, Python, R, Bioconductor, and Galaxy. The sequence is a stand alone introduction to genomic data science or a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics.
To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題（該当する場合）にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
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