このコースについて
30,235 最近の表示

次における8の3コース

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約13時間で修了

英語

字幕:英語
User
このCourseを受講している学習者は
  • Biostatisticians
  • Biologists
  • Scientists
  • Researchers
  • Data Scientists

習得するスキル

BioinformaticsBiopythonPython ProgrammingGenomics
User
このCourseを受講している学習者は
  • Biostatisticians
  • Biologists
  • Scientists
  • Researchers
  • Data Scientists

次における8の3コース

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約13時間で修了

英語

字幕:英語

シラバス - 本コースの学習内容

1
2時間で修了

Week One

5件のビデオ (合計58分), 3 readings, 2 quizzes
5件のビデオ
Lecture 2.1 - First Steps Toward Programming Part 110 分
Lecture 2.2 - First Steps Toward Programming Part 215 分
Lecture 2.3 - First Steps Toward Programming Part 3 (8:57)8 分
Lecture 2.4 - First Steps Toward Programming Part 4 (9:58)9 分
3件の学習用教材
Welcome10 分
Pre-Course Survey10 分
Syllabus10 分
2の練習問題
Lecture 1 Quiz6 分
Lecture 2 Quiz24 分
2
1時間で修了

Week Two

4件のビデオ (合計50分), 2 quizzes
4件のビデオ
Lecture 3.2: Data Structures Part 2 (10:41)10 分
Lecture 4.1: Ifs and Loops Part 1 (11:26)11 分
Lecture 4.2: Ifs and Loops Part 2 (15:28)15 分
2の練習問題
Lecture 3 Quiz20 分
Lecture 4 Quiz20 分
3
1時間で修了

Week Three

4件のビデオ (合計38分), 2 quizzes
4件のビデオ
Lecture 5.2: Functions Part 2 (8:20)8 分
Lecture 5.3: Functions Part 3 (13:24)13 分
Lecture 6: Modules and Packages (10:32)10 分
2の練習問題
Lecture 5 Quiz20 分
Lecture 6 Quiz12 分
4
2時間で修了

Week Four

4件のビデオ (合計46分), 2 readings, 3 quizzes
4件のビデオ
Lecture 7.2: Communicating with the Outside Part 2 (7:38)7 分
Lecture 7.3: Communicating with the Outside Part 3 (17:42)17 分
Lecture 8: Biopython (13:32)13 分
2件の学習用教材
Final Exam Instructions10 分
Post Course Survey10 分
3の練習問題
Lecture 7 Quiz10 分
Lecture 8 Quiz10 分
Final Exam (Read Instructions First)20 分
4.3
118件のレビューChevron Right

40%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

33%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

Python for Genomic Data Science からの人気レビュー

by KRJul 17th 2018

A very good course for its length and the amount of time it requires. It improved my python skills and knowledge of Genomics. I'm more engaged in my pursuits than before taking the course.

by JDOct 7th 2017

Easy to understand and very powerful examples. Not just it made me familiar with python, it also made it easy for me to teach to my students and inspire them to pursue python further.

講師

Avatar

Mihaela Pertea, PhD

Assistant Professor
Center for Computational Biology
Avatar

Steven Salzberg, PhD

Professor
Biomedical Engineering, Computer Science, and Biostatistics

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)について

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Genomic Data Science専門講座について

With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome. This Specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, along with a variety of software implementation tools like Python, R, Bioconductor, and Galaxy. This Specialization is designed to serve as both a standalone introduction to genomic data science or as a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics, for scientists in these fields seeking to gain familiarity in data science and statistical tools to better interact with the data in their everyday work. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit. Please note that you will not receive a Certificate of Completion if you choose to Audit....
Genomic Data Science

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。