このコースについて
14,056

次における8の7コース

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約18時間で修了

英語

字幕:英語

習得するスキル

StatisticsData AnalysisR ProgrammingBiostatistics

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シラバス - 本コースの学習内容

1
3時間で修了

Module 1

This course is structured to hit the key conceptual ideas of normalization, exploratory analysis, linear modeling, testing, and multiple testing that arise over and over in genomic studies. ...
21件のビデオ (合計129分), 3 readings, 1 quiz
21件のビデオ
What is Statistics?2 分
Finding Statistics You Can Trust (4:44)4 分
Getting Help (3:44)3 分
What is Data? (4:28)4 分
Representing Data (5:23)5 分
Module 1 Overview (1:07)1 分
Reproducible Research (3:42)3 分
Achieving Reproducible Research (5:02)5 分
R Markdown (6:26)6 分
The Three Tables in Genomics (2:10)2 分
The Three Tables in Genomics (in R) (3:46)3 分
Experimental Design: Variability, Replication, and Power (14:17)14 分
Experimental Design: Confounding and Randomization (9:26)9 分
Exploratory Analysis (9:21)9 分
Exploratory Analysis in R Part I (7:22)7 分
Exploratory Analysis in R Part II (10:07)10 分
Exploratory Analysis in R Part III (7:26)7 分
Data Transforms (7:31)7 分
Clustering (8:43)8 分
Clustering in R (9:09)9 分
3件の学習用教材
Syllabus10 分
Pre Course Survey10 分
Introduction and Materials10 分
1の練習問題
Module 1 Quiz20 分
2
2時間で修了

Module 2

This week we will cover preprocessing, linear modeling, and batch effects....
14件のビデオ (合計97分), 1 quiz
14件のビデオ
Dimension Reduction (12:13)12 分
Dimension Reduction (in R) (8:48)8 分
Pre-processing and Normalization (11:26)11 分
Quantile Normalization (in R) (4:49)4 分
The Linear Model (6:50)6 分
Linear Models with Categorical Covariates (4:08)4 分
Adjusting for Covariates (4:16)4 分
Linear Regression in R (13:03)13 分
Many Regressions at Once (3:50)3 分
Many Regressions in R (7:21)7 分
Batch Effects and Confounders (7:11)7 分
Batch Effects in R: Part A (8:18)8 分
Batch Effects in R: Part B (3:50)3 分
1の練習問題
Module 2 Quiz20 分
3
2時間で修了

Module 3

This week we will cover modeling non-continuous outcomes (like binary or count data), hypothesis testing, and multiple hypothesis testing....
15件のビデオ (合計86分), 1 quiz
15件のビデオ
Logistic Regression (7:03)7 分
Regression for Counts (5:02)5 分
GLMs in R (9:28)9 分
Inference (4:18)4 分
Null and Alternative Hypotheses (4:45)4 分
Calculating Statistics (5:11)5 分
Comparing Models (7:08)7 分
Calculating Statistics in R9 分
Permutation (3:26)3 分
Permutation in R (3:33)3 分
P-values (6:04)6 分
Multiple Testing (8:25)8 分
P-values and Multiple Testing in R: Part A (5:58)5 分
P-values and Multiple Testing in R: Part B (4:23)4 分
1の練習問題
Module 3 Quiz20 分
4
2時間で修了

Module 4

In this week we will cover a lot of the general pipelines people use to analyze specific data types like RNA-seq, GWAS, ChIP-Seq, and DNA Methylation studies. ...
14件のビデオ (合計74分), 1 reading, 1 quiz
14件のビデオ
Gene Set Enrichment (4:19)4 分
More Enrichment (3:59)3 分
Gene Set Analysis in R (7:43)7 分
The Process for RNA-seq (3:59)3 分
The Process for Chip-Seq (5:25)5 分
The Process for DNA Methylation (5:03)5 分
The Process for GWAS/WGS (6:12)6 分
Combining Data Types (eQTL) (6:04)6 分
eQTL in R (10:36)10 分
Researcher Degrees of Freedom (5:49)5 分
Inference vs. Prediction (8:52)8 分
Knowing When to Get Help (2:31)2 分
Statistics for Genomic Data Science Wrap-Up (1:53)1 分
1件の学習用教材
Post Course Survey10 分
1の練習問題
Module 4 Quiz10 分
4.1
33件のレビューChevron Right

25%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

33%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

25%

昇給や昇進につながった

人気のレビュー

by ZMJun 28th 2018

The professor is really enthusiasm, so I was really impreesed by him. And his teaching is brief, and I can learn key points through the lectures. Great course!

by LRMay 23rd 2016

I have really enjoyed the course and I have learnt different concepts relevant for my current study.\n\nYurany

講師

Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)について

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Genomic Data Scienceの専門講座について

This specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, Python, R, Bioconductor, and Galaxy. The sequence is a stand alone introduction to genomic data science or a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit....
Genomic Data Science

よくある質問

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  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

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