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自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

次における8の6コース

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約17時間で修了

英語

字幕:英語

習得するスキル

BioinformaticsBioconductorGenomicsR Programming

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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

3時間で修了

Week One

3時間で修了
16件のビデオ (合計126分), 3 readings, 1 quiz
16件のビデオ
Installing R on A Mac 2 分
Installing R Studio on a Mac 1 分
What is Bioconductor7 分
Installing Bioconductor3 分
The Bioconductor Website9 分
Useful Online Resources5 分
R Base Types18 分
GRanges - Overview4 分
IRanges - Basic Usage12 分
GenomicRanges - GRanges8 分
GenomicRanges - Basic GRanges Usage8 分
GenomicRanges - seqinfo6 分
AnnotationHub8 分
Usecase: AnnotationHub and GRanges, part 112 分
Usecase: AnnotationHub and GRanges, part 213 分
3件の学習用教材
Welcome10 分
Syllabus10 分
Pre Course Survey10 分
1の練習問題
Quiz 120 分
2

2

2時間で修了

Week Two

2時間で修了
8件のビデオ (合計81分)
8件のビデオ
BSgenome6 分
Biostrings - Matching6 分
BSgenome - Views9 分
GenomicRanges - Rle12 分
GenomicRanges - Lists6 分
GenomicFeatures18 分
rtracklayer - Data Import14 分
1の練習問題
Quiz 220 分
3

3

2時間で修了

Week Three

2時間で修了
9件のビデオ (合計79分)
9件のビデオ
Annotation Overview4 分
ExpressionSet Overview4 分
ExpressionSet9 分
SummarizedExperiment7 分
GEOquery6 分
biomaRt13 分
R S4 Classes16 分
R S4 Methods10 分
1の練習問題
Quiz 320 分
4

4

2時間で修了

Week Four

2時間で修了
7件のビデオ (合計81分), 1 reading, 1 quiz
7件のビデオ
Short Read4 分
Rsamtools12 分
oligo14 分
limma16 分
minfi11 分
Count-based RNA-seq analysis15 分
1件の学習用教材
Post Course Survey10 分
1の練習問題
Quiz 420 分

レビュー

BIOCONDUCTOR FOR GENOMIC DATA SCIENCE からの人気レビュー
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Genomic Data Science専門講座について

With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome. This Specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, along with a variety of software implementation tools like Python, R, Bioconductor, and Galaxy. This Specialization is designed to serve as both a standalone introduction to genomic data science or as a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics, for scientists in these fields seeking to gain familiarity in data science and statistical tools to better interact with the data in their everyday work. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit. Please note that you will not receive a Certificate of Completion if you choose to Audit....
Genomic Data Science

よくある質問

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さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。