この専門講座について
19,341

100%オンラインコース

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

フレキシブルなスケジュール

柔軟性のある期限の設定および維持

中級レベル

約7か月で修了

推奨6時間/週

英語

字幕:英語

習得するスキル

BiopythonBioconductorPython ProgrammingR Programming

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専門講座のしくみ

コースを受講しましょう。

Coursera(コーセラ)の専門講座は、一連のコース群であり、技術を身に付ける手助けとなります。開始するには、専門講座に直接登録するか、コースを確認して受講したいコースを選択してください。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、自動的にすべての専門講座にサブスクライブされます。1つのコースを修了するだけでも結構です。いつでも、学習を一時停止したり、サブスクリプションを終了することができます。コースの登録状況や進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。

実践型プロジェクト

すべての専門講座には、実践型プロジェクトが含まれています。専門講座を完了して修了証を獲得するには、成功裏にプロジェクトを終了させる必要があります。専門講座に実践型プロジェクトに関する別のコースが含まれている場合、専門講座を開始するには、それら他のコースをそれぞれ終了させる必要があります。

修了証を取得

すべてのコースを終了し、実践型プロジェクトを完了すると、修了証を獲得します。この修了証は、今後採用企業やあなたの職業ネットワークと共有できます。

how it works

この専門講座には8コースあります。

コース1

Introduction to Genomic Technologies

4.5
1,564件の評価
256件のレビュー
This course introduces you to the basic biology of modern genomics and the experimental tools that we use to measure it. We'll introduce the Central Dogma of Molecular Biology and cover how next-generation sequencing can be used to measure DNA, RNA, and epigenetic patterns. You'll also get an introduction to the key concepts in computing and data science that you'll need to understand how data from next-generation sequencing experiments are generated and analyzed. This is the first course in the Genomic Data Science Specialization....
コース2

Genomic Data Science with Galaxy

3.7
474件の評価
133件のレビュー
Learn to use the tools that are available from the Galaxy Project. This is the second course in the Genomic Big Data Science Specialization....
コース3

Python for Genomic Data Science

4.3
658件の評価
104件のレビュー
This class provides an introduction to the Python programming language and the iPython notebook. This is the third course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University....
コース4

Algorithms for DNA Sequencing

4.8
401件の評価
91件のレビュー
We will learn computational methods -- algorithms and data structures -- for analyzing DNA sequencing data. We will learn a little about DNA, genomics, and how DNA sequencing is used. We will use Python to implement key algorithms and data structures and to analyze real genomes and DNA sequencing datasets....
コース5

Command Line Tools for Genomic Data Science

4.2
276件の評価
81件のレビュー
Introduces to the commands that you need to manage and analyze directories, files, and large sets of genomic data. This is the fourth course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University....
コース6

Bioconductor for Genomic Data Science

4.0
174件の評価
36件のレビュー
Learn to use tools from the Bioconductor project to perform analysis of genomic data. This is the fifth course in the Genomic Big Data Specialization from Johns Hopkins University....
コース7

Statistics for Genomic Data Science

4.1
172件の評価
33件のレビュー
An introduction to the statistics behind the most popular genomic data science projects. This is the sixth course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University....
コース8

Genomic Data Science Capstone

4.6
29件の評価
12件のレビュー
In this culminating project, you will deploy the tools and techniques that you've mastered over the course of the specialization. You'll work with a real data set to perform analyses and prepare a report of your findings....

講師

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James Taylor, PhD

Associate Professor of Biology and Computer Science
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Jacob Pritt

Department of Computer Science
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Liliana Florea, PhD

Assistant Professor
McKusick-Nathans Institute of Genetic Medicine
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Kasper Daniel Hansen, PhD

Assistant Professor, Biostatistics and Genetic Medicine
Bloomberg School of Public Health
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Mihaela Pertea, PhD

Assistant Professor
Center for Computational Biology
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Steven Salzberg, PhD

Professor
Biomedical Engineering, Computer Science, and Biostatistics
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Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
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Ben Langmead, PhD

Assistant Professor
Computer Science

業界パートナー

Industry Partner Logo #0

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)について

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

よくある質問

  • はい。まず始めに興味のあるコースカードをクリックして登録します。コースに登録して修了することによって、共有できる修了証を取得するか、無料でコースを聴講してコースの教材を確認することができます。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、専門講座全体に自動的にサブスクライブされます。進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。

  • このコースは完全にオンラインで提供されているため、実際に教室に出席する必要はありません。Webまたはモバイル機器からいつでもどこからでも講義、学習用教材、課題にアクセスできます。

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 6-9 months.

  • Each course in the specialization is offered monthly.

  • Some background in statistics, computer science, and biology is helpful but not required.

  • The sequence shown above is strongly recommended.

  • No, you will not earn credit at Johns Hopkins University by completing this specialization.

  • Upon completion, you will be able to use a variety of tools to conduct analysis of data generated by next generation sequencing experiments.

  • Pre-enrollment will be available on January 11, 2016.

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。