このコースについて

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受講生の就業成果

25%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

共有できる証明書

修了時に証明書を取得

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

上級レベル

約25時間で修了

英語

字幕:英語

習得するスキル

Social NetworkGame TheoryNetwork AnalysisNetwork Theory

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講師

提供:

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スタンフォード大学(Stanford University)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up96%(2,727 件の評価)Info
1

1

3時間で修了

Introduction, Empirical Background and Definitions

3時間で修了
12件のビデオ (合計118分), 3 readings, 3 quizzes
12件のビデオ
1.1: Introduction9 分
1.2: Examples and Challenges 15 分
1.2.5 Background Definitions and Notation (Basic - Skip if familiar 8:23)8 分
1.3: Definitions and Notation 14 分
1.4: Diameter 16 分
1.5: Diameter and Trees 6 分
1.6: Diameters of Random Graphs (Optional/Advanced 11:12)11 分
1.7: Diameters in the World 6 分
1.8: Degree Distributions 13 分
1.9: Clustering 8 分
1.10: Week 1 Wrap2 分
3件の学習用教材
Syllabus10 分
Slides from Lecture 1, with References10 分
OPTIONAL - Advanced Problem Set 110 分
3の練習問題
Quiz Week 128 分
Problem Set 112 分
Optional: Empirical Analysis of Network Data using Gephi or Pajek8 分
2

2

3時間で修了

Background, Definitions, and Measures Continued

3時間で修了
11件のビデオ (合計105分), 3 readings, 3 quizzes
11件のビデオ
2.2: Dynamics and Tie Strength 6 分
2.3: Centrality Measures 14 分
2.4: Centrality – Eigenvector Measures 13 分
2.5a: Application - Centrality Measures 12 分
2.5b: Application – Diffusion Centrality 6 分
2.6: Random Networks 10 分
2.7: Random Networks - Thresholds and Phase Transitions 7 分
2.8: A Threshold Theorem (optional/advanced 13:00)13 分
2.9: A Small World Model 7 分
2.10 Week 2 Wrap3 分
3件の学習用教材
Slides from Lecture 2, with references10 分
OPTIONAL - Advanced Problem Set 210 分
OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 110 分
3の練習問題
Quiz Week 216 分
Problem Set 210 分
Optional: Empirical Analysis of Network Data6 分
3

3

4時間で修了

Random Networks

4時間で修了
12件のビデオ (合計143分), 3 readings, 4 quizzes
12件のビデオ
3.2: Mean Field Approximations 8 分
3.3: Preferential Attachment 10 分
3.4: Hybrid Models 14 分
3.5: Fitting Hybrid Models 17 分
3.6: Block Models 9 分
3.7: ERGMs 9 分
3.8: Estimating ERGMs 15 分
3.9: SERGMs 9 分
3.10: SUGMs 6 分
3.11: Estimating SUGMs (Optional/Advanced 21:03)21 分
3.12: Week 3 Wrap3 分
3件の学習用教材
Slides from Lecture 3, with references10 分
OPTIONAL - Advanced Problem Set 310 分
OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 210 分
4の練習問題
Quiz Week 326 分
Problem Set 36 分
Optional: Empirical Analysis of Network Data4 分
Optional: Using Statnet in R to Estimate an ERGM6 分
4

4

5時間で修了

Strategic Network Formation

5時間で修了
15件のビデオ (合計209分), 3 readings, 2 quizzes
15件のビデオ
4.2: Pairwise Stability and Efficiency 15 分
4.3: Connections Model 11 分
4.4: Efficiency in the Connections Model (Optional/Advanced 12:41)12 分
4.5: Pairwise Stability in the Connections Model 6 分
4.6: Externalities and the Coauthor Model 11 分
4.7: Network Formation and Transfers 16 分
4.8: Heterogeneity in Strategic Models 13 分
4.9: SUGMs and Strategic Network Formation (Optional/Advanced 13:47)13 分
4.10: Pairwise Nash Stability (Optional/Advanced 11:34)11 分
4.11: Dynamic Strategic Network Formation (Optional/Advanced 11:57)11 分
4.12: Evolution and Stochastics (Optinoal/Advanced 16:05)16 分
4.13: Directed Network Formation (Optional/Advanced 16:38)16 分
4.14: Application Structural Model (Optional/Advanced 35:06)35 分
4.15: Week 4 Wrap4 分
3件の学習用教材
Slides from Lecture 4, with references10 分
OPTIONAL - Advanced Problem Set 410 分
OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 310 分
2の練習問題
Quiz Week 436 分
Problem Set 414 分

レビュー

SOCIAL AND ECONOMIC NETWORKS: MODELS AND ANALYSIS からの人気レビュー
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よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。