このコースについて

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中級レベル
約13時間で修了
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学習内容

  • U​se the collaborative Databricks workspace and write SQL code that executes against a cluster of machines

  • Use Spark UI to analyze performance and identify bottlenecks

  • Create an end-to-end pipeline that reads data, transforms it, and saves the result

  • B​uild a linear regression model and make predictions using SparkSQL

習得するスキル

Data ScienceApache SparkSQL
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カリフォルニア大学デービス校(University of California, Davis)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

3時間で修了

Introduction to Spark

3時間で修了
6件のビデオ (合計32分), 3 学習用教材, 2 個のテスト
6件のビデオ
Why Distributed Computing?7 分
Spark DataFrames6 分
The Databricks Environment8 分
SQL in Notebooks3 分
Import Data2 分
3件の学習用教材
A Note From UC Davis10 分
Readings and Resources40 分
Assignment #1 - Queries in Spark SQL30 分
2の練習問題
Assignment #1 Quiz - Queries in Spark SQL30 分
Module 1 Quiz30 分
2

2

2時間で修了

Spark Core Concepts

2時間で修了
6件のビデオ (合計25分), 2 学習用教材, 2 個のテスト
6件のビデオ
Spark Terminology3 分
Caching5 分
Shuffle Partitions7 分
Spark UI3 分
Broadcast Joins3 分
2件の学習用教材
Readings30 分
Assignment #2 - Spark Internals30 分
2の練習問題
Assignment #2 Quiz - Spark Internals30 分
Module 2 Quiz30 分
3

3

3時間で修了

Engineering Data Pipelines

3時間で修了
7件のビデオ (合計43分), 2 学習用教材, 2 個のテスト
7件のビデオ
Spark as a Connector6 分
Accessing Data10 分
File Formats8 分
Schemas and Types4 分
Writing Data6 分
Managed and Unmanaged Tables4 分
2件の学習用教材
Readings1 時間
Assignment #3 - Engineering Data Pipelines30 分
2の練習問題
Assignment #3 Quiz - Engineering Data Pipelines30 分
Module 3 Quiz30 分
4

4

4時間で修了

Machine Learning Applications of Spark

4時間で修了
7件のビデオ (合計35分), 2 学習用教材, 3 個のテスト
7件のビデオ
Applications of Machine Learning4 分
Machine Learning Fundamentals6 分
Linear Regression6 分
Training Linear Regression Model8 分
Applying Machine Learning with UDFs4 分
Course Summary3 分
2件の学習用教材
Readings1 時間
Assignment #4 - Logistic Regression Classifier10 分
2の練習問題
Assignment #4 Quiz - Logistic Regression Classifier30 分
Module 4 Quiz30 分

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。