このコースについて

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受講生の就業成果

42%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

28%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における6の5コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約13時間で修了
英語

習得するスキル

Graph TheoryNeo4jAnalyticsGraph Database

受講生の就業成果

42%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

28%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
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約13時間で修了
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提供:

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カリフォルニア大学サンディエゴ校

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up89%(3,455 件の評価)Info
1

1

4分で修了

Welcome to Graph Analytics

4分で修了
1件のビデオ (合計4分)
1件のビデオ
2

2

3時間で修了

Introduction to Graphs

3時間で修了
8件のビデオ (合計38分), 2 学習用教材, 2 個のテスト
8件のビデオ
Why Graphs?2 分
Why Graphs? Example 1: Social Networking3 分
Why Graphs? Example 2: Biological Networks3 分
Why Graphs? Example 3: Human Information Network Analytics3 分
Why Graphs? Example 4: Smart Cities2 分
The Purpose of Analytics1 分
What are the impact of Big Data's V's on Graphs?12 分
2件の学習用教材
What to learn in this module10 分
Download Slides for this Module10 分
1の練習問題
Introduction to Graphs30 分
3

3

3時間で修了

Graph Analytics

3時間で修了
17件のビデオ (合計81分), 3 学習用教材, 2 個のテスト
17件のビデオ
Path Analytics6 分
The Basic Path Analytics Question: What is the Best Path?4 分
Applying Dijkstra's Algorithm5 分
Inclusion and Exclusion Constraints1 分
Connectivity Analytics3 分
Disconnecting a Graph1 分
Connectedness: Indegree and Outdegree3 分
Community Analytics and Local Properties7 分
Global Property: Modularity7 分
Centrality Analytics8 分
Optional Lecture 1: Bi-directional Dijkstra Algorithm2 分
Optional Lecture 2: Goal-directed Dijkstra Algorithm2 分
Optional Lecture 3: Power Law Graphs2 分
Optional Lecture 4: Measuring Graph Evolution3 分
Optional Lecture 5: Eigenvector Centrality6 分
Optional Lecture 6: Key Player Problems2 分
3件の学習用教材
What to learn in this module10 分
If this module takes a little longer... that's OK!10 分
Download All Slides for Module 310 分
2の練習問題
Graph Analytics Applications30 分
Connectivity, Community, and Centrality Analytics30 分
4

4

4時間で修了

Graph Analytics Techniques

4時間で修了
10件のビデオ (合計78分), 12 学習用教材, 2 個のテスト
10件のビデオ
Hands-On: Downloading, Installing, and Running Neo4j5 分
Hands-On: Getting Started With Neo4j6 分
Hands-On: Modifying a Graph With Neo4j7 分
Hands-On: Importing Data Into Neo4j13 分
Hands-On: Basic Queries in Neo4j With Cypher - Part 16 分
Hands-On: Basic Queries in Neo4j With Cypher - Part 26 分
Hands-On: Path Analytics in Neo4j Using Cypher - Part 18 分
Hands-On: Path Analytics in Neo4j Using Cypher - Part 211 分
Hands-On: Connectivity Analytics in Neo4j With Cypher9 分
12件の学習用教材
About the Supplementary Resources10 分
Downloading, Installing, and Running Neo4j - Supplementary Resources10 分
Getting Started With Neo4j - Supplementary Resources10 分
Adding to and Modifying a Graph - Supplementary Resources10 分
Download datasets used in this Graph Analytics with Neo4j10 分
Importing Data Into Neo4j - Supplementary Resources10 分
FAQ10 分
Basic Queries in Neo4j With Cypher - Supplementary Resources10 分
Path Analytics in Neo4j With Cypher - Supplementary Resources10 分
Connectivity Analytics in Neo4j with Cypher - Supplementary Resources10 分
Assignment: Practicing Graph Analytics in Neo4j With Cypher10 分
Download All Neo4j Supplementary Resources (PDFs)10 分
2の練習問題
Quiz: Graph Analytics With Neo4j30 分
Assessment Questions on 'Practicing Graph Analytics in Neo4j With Cypher'30 分

レビュー

GRAPH ANALYTICS FOR BIG DATA からの人気レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。