Learn fundamental concepts in data analysis and statistical inference, focusing on one and two independent samples.
ジョンズ・ホプキンズ大学（Johns Hopkins University）
シラバス - 本コースの学習内容
週
13時間で修了
Hypothesis Testing
In this module, you'll get an introduction to hypothesis testing, a core concept in statistics. We'll cover hypothesis testing for basic one and two group settings as well as power. After you've watched the videos and tried the homework, take a stab at the quiz.
12件のビデオ （合計121分）, 1 reading, 2 quizzes
12件のビデオ
Two-sided Tests9 分
Confidence Intervals & P Values13 分
Power2 分
Calculating Power8 分
T Tests & Monte Carlo14 分
Two Sample Tests - Matched Data I6 分
Two Sample Tests - Matched Data II8 分
Two Sample Tests - Regression to the Mean12 分
Two Sample Tests - Two Independent Groups17 分
1件の学習用教材
Syllabus10 分
2の練習問題
Module 1 Homework (Not counted toward final grade)26 分
Module 1 Quiz26 分
週
22時間で修了
Two Binomials
In this module we'll be covering some methods for looking at two binomials. This includes the odds ratio, relative risk and risk difference. We'll discussing mostly confidence intervals in this module and will develop the delta method, the tool used to create these confidence intervals. After you've watched the videos and tried the homework, take a crack at the quiz!
8件のビデオ （合計75分）, 2 quizzes
8件のビデオ
Relative Risks & Odds Ratios - Relative Measures4 分
Relative Risks & Odds Ratios - The Relative Risk8 分
Relative Risks & Odds Ratios - The Odds Ratio7 分
Delta Method4 分
Delta Method & Derivation9 分
2の練習問題
Module 2 Homework12 分
Module 2 Quiz12 分
週
32時間で修了
Discrete Data Settings
In this module, we'll discuss testing in discrete data settings. This includes the famous Fisher's exact test, as well as the many forms of tests for contingency table data. You'll learn the famous observed minus expected squared over the expected formula, that is broadly applicable.
7件のビデオ （合計98分）, 2 quizzes
7件のビデオ
Chi Squared Testing16 分
Testing Independence10 分
Generalization22 分
Goodness of Fit Testing11 分
2の練習問題
Module 3 Homework12 分
Module 3 Quiz16 分
週
43時間で修了
Techniques
This module is a bit of a hodge podge of important techniques. It includes methods for discrete matched pairs data as well as some classical non-parametric methods.
16件のビデオ （合計153分）, 2 quizzes
16件のビデオ
Weighting8 分
CMH test15 分
Case Control Sampling13 分
Exact inference for The Odds Ratio8 分
Matched 2x2 Tables3 分
Dependence and Marginal Homogeneity8 分
Estimation of the Marginal Difference in Proportions4 分
Odds and Ends for Matched 2x2 Tables14 分
the sign test7 分
the sign rank test10 分
the rank sum test12 分
Poisson distribution9 分
Poisson likelihood9 分
Poisson P-value calculation7 分
2の練習問題
Module 4 Homework14 分
Module 4 Quiz14 分
4.2
11件のレビュー33%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
20%
昇給や昇進につながった
Mathematical Biostatistics Boot Camp 2 からの人気レビュー
Please, make a reboot of this course with some improvements in the material.\n\nMore examples\n\nMore solved exercises.\n\nMore homework.
Outstanding professor -- more rigorous than other similar classes. Just the right degree of challenge in the quizzes.
講師
Brian Caffo, PhD
Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
ジョンズ・ホプキンズ大学（Johns Hopkins University）について
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
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