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習得するスキル

Feature EngineeringMatlabData Cleansing

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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

3時間で修了

Surveying Your Data

3時間で修了
10件のビデオ (合計46分), 4 readings, 2 quizzes
10件のビデオ
Overview of Data Processing and Feature Engineering3 分
Instructor Introduction2 分
Introduction to Module 11 分
Introduction to the Flights Dataset7 分
Exploring the Flights Dataset5 分
Describing Distributions6 分
Examples of Distributions5 分
Visualizing Multi-Dimensional Data8 分
Summary of Module 1: Surveying Your Data2 分
4件の学習用教材
Download and Install MATLAB15 分
Data and Code Files15 分
Variables in the Flights Dataset15 分
Practice Visualizing Multidimensional Data45 分
2の練習問題
Understanding the Flights Dataset20 分
Module 1 Quiz30 分
2

2

3時間で修了

Organizing Your Data

3時間で修了
8件のビデオ (合計34分), 2 readings, 3 quizzes
8件のビデオ
Working with Strings7 分
Working with Dates and Times4 分
Importing Multiple Data Files4 分
Combining Data5 分
Joining Tables5 分
Sorting Your Data3 分
Summary of Module 2: Organizing Your Data2 分
2件の学習用教材
Practice Working with Strings15 分
Practice Using Dates and Times30 分
2の練習問題
Practice Working with Strings15 分
Quiz 2: Organizing Your Data1 時間
3

3

3時間で修了

Cleaning Your Data

3時間で修了
9件のビデオ (合計44分), 2 readings, 3 quizzes
9件のビデオ
Identifying Missing Data6 分
Handling Missing Data5 分
Identifying Outliers5 分
Investigating Outliers6 分
Normalizing Data4 分
Examples of Normalizing Data4 分
Smoothing Data7 分
Summary of Module 3: Cleaning Your Data1 分
2件の学習用教材
Practice Working with Outliers1 時間
Cleaning Data: Analyzing Flight Volume30 分
2の練習問題
Practice Quiz: Putting it all Together15 分
Quiz 3: Cleaning Your Data40 分
4

4

4時間で修了

Finding Features that Matter

4時間で修了
7件のビデオ (合計35分), 4 readings, 2 quizzes
7件のビデオ
Introduction to Feature Engineering5 分
Introduction to Unsupervised Learning3 分
Introduction to Clustering Algorithms6 分
Evaluating Features8 分
Introduction to Dimensionality Reduction and PCA5 分
Summary of Module 4: Finding Features that Matter1 分
4件の学習用教材
Examples of Feature Engineering30 分
Example of K-means Clustering15 分
Applying Filter Methods30 分
Applying PCA45 分
1の練習問題
Quiz 4: Finding Features that Matter45 分

レビュー

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Practical Data Science with MATLAB専門講座について

Do you find yourself in an industry or field that increasingly uses data to answer questions? Are you working with an overwhelming amount of data and need to make sense of it? Do you want to avoid becoming a full-time software developer or statistician to do meaningful tasks with your data? Completing this specialization will give you the skills and confidence you need to achieve practical results in Data Science quickly. Being able to visualize, analyze, and model data are some of the most in-demand career skills from fields ranging from healthcare, to the auto industry, to tech startups. This specialization assumes you have domain expertise in a technical field and some exposure to computational tools, such as spreadsheets. To be successful in completing the courses, you should have some background in basic statistics (histograms, averages, standard deviation, curve fitting, interpolation). Throughout this specialization, you will be using MATLAB. MATLAB is the go-to choice for millions of people working in engineering and science, and provides the capabilities you need to accomplish your data science tasks. You will be provided with free access to MATLAB for the duration of the specialization to complete your work....
Practical Data Science with MATLAB

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。