このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル

Python コーディング、高校レベルの数学の知識が必要です。機械学習/ディープラーニングの知識は必須ではありませんが、あれば有用です。

約14時間で修了
日本語

学習内容

  • オープンソースの機械学習フレームワークとして人気が高い「TensorFlow」のベストプラクティスを学ぶ

  • TensorFlowで基本的なニューラルネットワークを構築する

  • コンピュータビジョン アプリケーションのためのニューラルネットワークを訓練する

  • 畳み込みの使い方を理解してニューラルネットワークを改善する

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deeplearning.ai

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

新しいプログラミングパラダイム 

2時間で修了
4件のビデオ (合計16分), 5 学習用教材, 2 個のテスト
2

2

3時間で修了

コンピュータビジョンの紹介 

3時間で修了
7件のビデオ (合計15分), 6 学習用教材, 2 個のテスト
3

3

4時間で修了

畳み込みニューラルネットワークでビジョンを強化する 

4時間で修了
6件のビデオ (合計19分), 6 学習用教材, 2 個のテスト
4

4

5時間で修了

現実世界の画像を使用する 

5時間で修了
9件のビデオ (合計27分), 10 学習用教材, 2 個のテスト

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。