R Programming Capstone
このコースはMastering Software Development in R の専門講座に属します。
Mastering Software Development in R Capstone
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次における5の5コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約9時間で修了
推奨：2 hours/week
英語
字幕：グルジア語, エストニア語, ドイツ語, タイ語, 英語, 日本語, ネパール語
シラバス - 本コースの学習内容
21分で修了
Obtain and Clean the Data
The overall goal of the capstone project is to integrate the skills you have developed over the courses in this Specialization and to build a software package that can be used to work with the NOAA Significant Earthquakes dataset.
21分で修了
1件のビデオ （合計1分）, 2 readings
1件のビデオ
2件の学習用教材
Introduction10 分
Module 1: Obtain and Clean the Data10 分
10分で修了
Building Geoms
Show us when earthquakes occurred in different countries, their magnitude, and their toll on human life.
10分で修了
1 reading
1件の学習用教材
Module 2: Visualization Tools10 分
10分で修了
Building a Leaflet Map
Show and annotate the earthquake epicenters.
10分で修了
1 reading
1件の学習用教材
Module 3: Mapping Tools10 分
2時間で修了
Documentation and Packaging
Documentation is one of the most important and most commonly overlooked steps when writing software, but you're not going to let that happen in your project.
2時間で修了
2 readings, 1 quiz
2件の学習用教材
Documentation and Packaging Tasks10 分
Testing10 分
講師
Roger D. Peng, PhD
Associate Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Brooke Anderson
Assistant Professor, Environmental & Radiological Health SciencesColorado State University
ジョンズ・ホプキンズ大学（Johns Hopkins University）について
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Mastering Software Development in R専門講座について
R is a programming language and a free software environment for statistical computing and graphics, widely used by data analysts, data scientists and statisticians. This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing and scaling useful data science results and products.
This Specialization will give you rigorous training in the R language, including the skills for handling complex data, building R packages, and developing custom data visualizations. You’ll be introduced to indispensable R libraries for data manipulation, like tidyverse, and data visualization and graphics, like ggplot2. You’ll learn modern software development practices to build tools that are highly reusable, modular, and suitable for use in a team-based environment or a community of developers.
This Specialization is designed to serve both data analysts, who may want to gain more familiarity with hands-on, fundamental software skills for their everyday work, as well as data mining experts and data scientists, who may want to use R to scale their developing and programming skills, and further their careers as data science experts.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題（該当する場合）にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
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さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。