このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約16時間で修了

推奨:10 hours/week...

英語

字幕:英語

習得するスキル

Data ManipulationRegular Expression (REGEX)R ProgrammingRstudio

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中級レベル

約16時間で修了

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このCourseを受講している学習者は

  • Biostatisticians
  • Risk Managers
  • Biologists
  • Economists
  • Data Analysts

シラバス - 本コースの学習内容

1
2時間で修了

Basic R Language

1件のビデオ (合計2分), 27 readings
27件の学習用教材
Course Textbook: Mastering Software Development in R1 分
Syllabus10 分
Swirl Assignments10 分
Datasets10 分
Lesson Introduction2 分
Evaluation3 分
Objects1 分
Numbers1 分
Creating Vectors1 分
Mixing Objects1 分
Explicit Coercion3 分
Matrices3 分
Lists2 分
Factors4 分
Missing Values3 分
Data Frames3 分
Names4 分
Attributes1 分
Summary1 分
The Importance of Tidy Data5 分
The “Tidyverse”4 分
Reading Tabular Data with the readr Package10 分
Reading Web-Based Data1 分
Flat files online10 分
Requesting data through a web API10 分
Scraping web data2 分
Parsing JSON, XML, or HTML data3 分
6時間で修了

Basic R Language: Lesson Choices

2 quizzes
1の練習問題
Swirl Lessons3 時間
2
1時間で修了

Data Manipulation

11 readings
11件の学習用教材
Basic Data Manipulation10 分
Piping7 分
Summarizing data10 分
Selecting and filtering data10 分
Adding, changing, or renaming columns7 分
Spreading and gathering data10 分
Merging datasets10 分
Working with Dates, Times, Time Zones3 分
Converting to a date or date-time class7 分
Pulling out date and time elements5 分
Working with time zones8 分
6時間で修了

Data Manipulation: Lesson Choices

2 quizzes
1の練習問題
Swirl Lessons3 時間
3
1時間で修了

Text Processing, Regular Expression, & Physical Memory

9 readings
9件の学習用教材
Text Processing and Regular Expressions1 分
Text Manipulation Functions in R10 分
Regular Expressions15 分
RegEx Functions in R5 分
The stringr Package10 分
Summary1 分
The Role of Physical Memory10 分
Back of the Envelope Calculations8 分
Internal Memory Management in R5 分
6時間で修了

Text Processing, Regular Expression, & Physical Memory: Lesson Choices

2 quizzes
1の練習問題
Swirl Lessons3 時間
4
5時間で修了

Large Datasets

7 readings, 1 quiz
7件の学習用教材
Working with Large Datasets2 分
In-memory strategies10 分
Out-of-memory strategies10 分
Diagnosing Problems5 分
How to Google Your Way Out of a Jam5 分
Asking for Help5 分
Quiz Instructions4 時間
1の練習問題
Reading and Summarizing Data20 分
4.4
232件のレビューChevron Right

46%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

42%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

13%

昇給や昇進につながった

The R Programming Environment からの人気レビュー

by MVDec 26th 2018

Very Very Rigorous Course for a beginner on R language and because of its nature, after completing just one course, I feel like I have gained a lot of knowledge and also familiarity with R language.

by KVJun 18th 2019

A very good course to read and get the valuable content of R language. This is for the students who want to learn and practice the basic and some intermediate concepts of data manipulation.

講師

Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brooke Anderson

Assistant Professor, Environmental & Radiological Health Sciences
Colorado State University

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)について

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Mastering Software Development in R専門講座について

R is a programming language and a free software environment for statistical computing and graphics, widely used by data analysts, data scientists and statisticians. This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing and scaling useful data science results and products. This Specialization will give you rigorous training in the R language, including the skills for handling complex data, building R packages, and developing custom data visualizations. You’ll be introduced to indispensable R libraries for data manipulation, like tidyverse, and data visualization and graphics, like ggplot2. You’ll learn modern software development practices to build tools that are highly reusable, modular, and suitable for use in a team-based environment or a community of developers. This Specialization is designed to serve both data analysts, who may want to gain more familiarity with hands-on, fundamental software skills for their everyday work, as well as data mining experts and data scientists, who may want to use R to scale their developing and programming skills, and further their careers as data science experts....
Mastering Software Development in R

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。