このコースについて

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受講生の就業成果

46%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

42%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

13%

昇給や昇進につながった

共有できる証明書

修了時に証明書を取得

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約27時間で修了

英語

字幕:英語, フランス語, ロシア語

習得するスキル

Data ManipulationRegular Expression (REGEX)R ProgrammingRstudio

受講生の就業成果

46%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

42%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

13%

昇給や昇進につながった

共有できる証明書

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中級レベル

約27時間で修了

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字幕:英語, フランス語, ロシア語

提供:

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University) ロゴ

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up94%(5,356 件の評価)Info
1

1

2時間で修了

Basic R Language

2時間で修了
1件のビデオ (合計2分), 27 readings
27件の学習用教材
Course Textbook: Mastering Software Development in R1 分
Syllabus10 分
Swirl Assignments10 分
Datasets10 分
Lesson Introduction2 分
Evaluation3 分
Objects1 分
Numbers1 分
Creating Vectors1 分
Mixing Objects1 分
Explicit Coercion3 分
Matrices3 分
Lists2 分
Factors4 分
Missing Values3 分
Data Frames3 分
Names4 分
Attributes1 分
Summary1 分
The Importance of Tidy Data5 分
The “Tidyverse”4 分
Reading Tabular Data with the readr Package10 分
Reading Web-Based Data1 分
Flat files online10 分
Requesting data through a web API10 分
Scraping web data2 分
Parsing JSON, XML, or HTML data3 分
6時間で修了

Basic R Language: Lesson Choices

6時間で修了
1の練習問題
Swirl Lessons3 時間
2

2

1時間で修了

Data Manipulation

1時間で修了
11 readings
11件の学習用教材
Basic Data Manipulation10 分
Piping7 分
Summarizing data10 分
Selecting and filtering data10 分
Adding, changing, or renaming columns7 分
Spreading and gathering data10 分
Merging datasets10 分
Working with Dates, Times, Time Zones3 分
Converting to a date or date-time class7 分
Pulling out date and time elements5 分
Working with time zones8 分
6時間で修了

Data Manipulation: Lesson Choices

6時間で修了
1の練習問題
Swirl Lessons3 時間
3

3

1時間で修了

Text Processing, Regular Expression, & Physical Memory

1時間で修了
9 readings
9件の学習用教材
Text Processing and Regular Expressions1 分
Text Manipulation Functions in R10 分
Regular Expressions15 分
RegEx Functions in R5 分
The stringr Package10 分
Summary1 分
The Role of Physical Memory10 分
Back of the Envelope Calculations8 分
Internal Memory Management in R5 分
6時間で修了

Text Processing, Regular Expression, & Physical Memory: Lesson Choices

6時間で修了
1の練習問題
Swirl Lessons3 時間
4

4

5時間で修了

Large Datasets

5時間で修了
7 readings
7件の学習用教材
Working with Large Datasets2 分
In-memory strategies10 分
Out-of-memory strategies10 分
Diagnosing Problems5 分
How to Google Your Way Out of a Jam5 分
Asking for Help5 分
Quiz Instructions4 時間
1の練習問題
Reading and Summarizing Data20 分

Mastering Software Development in R専門講座について

R is a programming language and a free software environment for statistical computing and graphics, widely used by data analysts, data scientists and statisticians. This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing and scaling useful data science results and products. This Specialization will give you rigorous training in the R language, including the skills for handling complex data, building R packages, and developing custom data visualizations. You’ll be introduced to indispensable R libraries for data manipulation, like tidyverse, and data visualization and graphics, like ggplot2. You’ll learn modern software development practices to build tools that are highly reusable, modular, and suitable for use in a team-based environment or a community of developers. This Specialization is designed to serve both data analysts, who may want to gain more familiarity with hands-on, fundamental software skills for their everyday work, as well as data mining experts and data scientists, who may want to use R to scale their developing and programming skills, and further their careers as data science experts....
Mastering Software Development in R

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

  • このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera(コーセラ)のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。