このコースについて

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中級レベル
約9時間で修了
英語

学習内容

  • Understand use-cases for real-time streaming analytics.

  • Use Pub/Sub asynchronous messaging service to manage data events. Write streaming pipelines and run transformations where necessary.

  • Understand both sides of a streaming pipeline: production and consumption.

  • Interoperate Dataflow, BigQuery and Pub/Sub for real-time streaming and analysis.

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シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up87%(1,203 件の評価)Info
1

1

6分で修了

Introduction

6分で修了
2件のビデオ (合計6分)
1時間で修了

Introduction to Analytics and AI

1時間で修了
4件のビデオ (合計18分)
1時間で修了

Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data

1時間で修了
3件のビデオ (合計9分)
2時間で修了

Big Data Analytics with AI Platform Notebooks

2時間で修了
3件のビデオ (合計6分)
2

2

2時間で修了

Productionizing Custom ML Models

2時間で修了
6件のビデオ (合計11分)
2時間で修了

Custom Model building with SQL in BigQuery ML

2時間で修了
6件のビデオ (合計15分)
1時間で修了

Custom Model Building with AutoML

1時間で修了
4件のビデオ (合計26分)
3分で修了

Summary

3分で修了
1件のビデオ (合計3分)

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。