このコースについて

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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約9時間で修了

推奨:24 hours/week...

英語

字幕:英語

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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

5分で修了

Introduction

5分で修了
2件のビデオ (合計5分)
2件のビデオ
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3 分
1時間で修了

Introduction to Analytics and AI

1時間で修了
4件のビデオ (合計18分), 1 quiz
4件のビデオ
Machine Learning and AI3 分
ML options on Google Cloud Platform1 分
Game: Reviewing key ML concepts5 分
1の練習問題
Introduction to Analytics and AI30 分
1時間で修了

Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data

1時間で修了
3件のビデオ (合計9分), 2 quizzes
3件のビデオ
ML APIs for Enriching Data4 分
Lab Intro: Using the Natural Language API to Classify Unstructured Text47
1の練習問題
Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data4 分
2時間で修了

Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks

2時間で修了
3件のビデオ (合計7分), 2 quizzes
3件のビデオ
BigQuery Magic and Ties to Pandas1 分
Lab Intro: BigQuery in Jupyter Labs on AI Platform28
1の練習問題
Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks30 分
2

2

1時間で修了

Productionizing Custom ML Models

1時間で修了
6件のビデオ (合計14分), 2 quizzes
6件のビデオ
Ways to do custom ML on GCP5 分
Kubeflow4 分
AI Hub1 分
Lab Intro: Running AI models on Kubeflow11
Summary23
1の練習問題
Productionizing Custom ML Models4 分
2時間で修了

Custom Model building with SQL in BigQuery ML

2時間で修了
6件のビデオ (合計15分), 3 quizzes
6件のビデオ
Classification, Regregression, and Recommender Models5 分
Unsupervised ML with Clustering Models2 分
Lab Intro: Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BQML19
Lab Intro: Movie Recommendations in BigQuery ML16
Summary15
1の練習問題
Custom Model building with SQL in BigQuery ML4 分
1時間で修了

Custom Model Building with Cloud AutoML

1時間で修了
4件のビデオ (合計26分), 1 quiz
4件のビデオ
Auto ML Vision2 分
Auto ML NLP3 分
Auto ML Tables7 分
1の練習問題
Custom Model Building with Cloud AutoML4 分
3分で修了

Summary

3分で修了
1件のビデオ (合計3分)
1件のビデオ

Google Cloudについて

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

よくある質問

  • はい、最初のビデオをプレビューしてシラバスを表示してから登録できます。プレビューに含まれないコンテンツにアクセスするには、コースを購入する必要があります。

  • セッションの開始日前にコースに登録すると、そのコースに関するすべての講座のビデオと学習用教材にアクセスできます。課題は、セッションの開始後に提出できるようになります。

  • 登録してセッションを開始すると、すべてのビデオや、学習用教材項目やコースのディスカッションフォーラムなど他のリソースにアクセスできます。演習の評価を表示して提出したり、成績とコース修了証の取得に必要なテストを完了することができます。

  • コースを無事完了すると、コースの電子修了証が成果のページに追加されます。そこからコースの修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。

  • このコースは現在、利用できる期間内において、支払い済み受講生または学資援助を受けた受講生のみが利用できるCoursera(コーセラ)提供のコースです。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。