このコースについて

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約12時間で修了
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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

6分で修了

Introduction

6分で修了
2件のビデオ (合計6分)
2件のビデオ
Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs4 分
1時間で修了

Introduction to Processing Streaming Data

1時間で修了
1件のビデオ (合計7分)
1件のビデオ
1の練習問題
Introduction to Processing Streaming Data30 分
2時間で修了

Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub

2時間で修了
6件のビデオ (合計31分)
6件のビデオ
Cloud Pub/Sub Push vs Pull5 分
Publishing with Pub/Sub code4 分
Summary1 分
Lab Intro: Publish Streaming Data into Pub/Sub18
Lab Solution: Publish Streaming Data into Pub/Sub10 分
1の練習問題
Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub30 分
2時間で修了

Cloud Dataflow Streaming Features

2時間で修了
4件のビデオ (合計41分)
4件のビデオ
Cloud Dataflow Windowing10 分
Lab Intro: Streaming Data Pipelines21
Lab Solution: Streaming Data Pipelines25 分
1の練習問題
Cloud Dataflow Streaming Features30 分
2

2

4時間で修了

High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features

4時間で修了
7件のビデオ (合計57分)
7件のビデオ
Lab Intro: Streaming Analytics and Dashboards9
Lab Solution: Streaming Analytics and Dashboards14 分
High-Throughput Streaming with Cloud Bigtable16 分
Optimizing Cloud Bigtable Performance6 分
Lab Intro: Streaming Data Pipelines into Bigtable16
Lab Solution: Streaming Data Pipelines into Bigtable12 分
2の練習問題
Streaming Analytics and Dashboards4 分
High-Throughput Streaming with Cloud Bigtable30 分
3時間で修了

Advanced BigQuery Functionality and Performance

3時間で修了
7件のビデオ (合計48分)
7件のビデオ
Demo: GIS Functions and Mapping with BigQuery16 分
WITH Clauses vs Permanent Tables2 分
Analytical window functions14 分
Lab Intro: Optimizing your BigQuery Queries for Performance22
Performance Considerations2 分
Lab Intro: Creating Date-Partitioned Tables in BigQuery14
1の練習問題
BigQuery advanced functionality and performance considerations30 分
1分で修了

Summary

1分で修了
1件のビデオ (合計1分)
1件のビデオ

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。