*Note: this is a new course with updated content from what you may have seen in the previous version of this Specialization. Processing streaming data is becoming increasingly popular as streaming enables businesses to get real-time metrics on business operations. This course covers how to build streaming data pipelines on Google Cloud Platform. Cloud Pub/Sub is described for handling incoming streaming data. The course also covers how to apply aggregations and transformations to streaming data using Cloud Dataflow, and how to store processed records to BigQuery or Cloud Bigtable for analysis. Learners will get hands-on experience building streaming data pipeline components on Google Cloud Platform using QwikLabs.
提供：
Google Cloud
このコースについて
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100%オンライン
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柔軟性のある期限
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中級レベル
約12時間で修了
推奨：30 hours/week
英語
字幕：英語
シラバス - 本コースの学習内容
週
15分で修了
Introduction
This module introduces the course and agenda
2件のビデオ （合計5分）
1時間で修了
Introduction to Processing Streaming Data
This modules talks about challenges with processing streaming data
1件のビデオ （合計7分）, 1 quiz
1件のビデオ
1の練習問題
Introduction to Processing Streaming Data30 分
2時間で修了
Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub
This module talks about using Cloud Pub/Sub to ingest incoming streaming data
6件のビデオ （合計31分）, 2 quizzes
6件のビデオ
Cloud Pub/Sub Push vs Pull5 分
Publishing with Pub/Sub code4 分
Summary1 分
Lab Intro: Publish Streaming Data into Pub/Sub18
Lab Solution: Publish Streaming Data into Pub/Sub10 分
1の練習問題
Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub30 分
2時間で修了
Cloud Dataflow Streaming Features
This module revisits Cloud Dataflow and focuses on its streaming data processing capabilities
4件のビデオ （合計41分）, 2 quizzes
4件のビデオ
Cloud Dataflow Windowing10 分
Lab Intro: Streaming Data Pipelines21
Lab Solution: Streaming Data Pipelines25 分
1の練習問題
Cloud Dataflow Streaming Features30 分
週
24時間で修了
High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features
This modules covers BigQuery and Bigtable for streaming data
7件のビデオ （合計57分）, 4 quizzes
7件のビデオ
Lab Intro: Streaming Analytics and Dashboards9
Lab Solution: Streaming Analytics and Dashboards14 分
High-Throughput Streaming with Cloud Bigtable16 分
Optimizing Cloud Bigtable Performance6 分
Lab Intro: Streaming Data Pipelines into Bigtable16
Lab Solution: Streaming Data Pipelines into Bigtable12 分
2の練習問題
Streaming Analytics and Dashboards4 分
High-Throughput Streaming with Cloud Bigtable30 分
3時間で修了
Advanced BigQuery Functionality and Performance
This module dives into more advanced features of BigQuery
7件のビデオ （合計48分）, 3 quizzes
7件のビデオ
GIS Functions10 分
Demo: GIS Functions and Mapping with BigQuery16 分
WITH Clauses vs Permanent Tables2 分
Analytical window functions14 分
Lab Intro: Optimizing your BigQuery Queries for Performance22
Performance Considerations2 分
Lab Intro: Creating Date-Partitioned Tables in BigQuery14
1の練習問題
BigQuery advanced functionality and performance considerations30 分
Google Cloudについて
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
よくある質問
登録前にコースをプレビューできますか？
はい、最初のビデオをプレビューしてシラバスを表示してから登録できます。プレビューに含まれないコンテンツにアクセスするには、コースを購入する必要があります。
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
セッションの開始日前にコースに登録すると、そのコースに関するすべての講座のビデオと学習用教材にアクセスできます。課題は、セッションの開始後に提出できるようになります。
登録すると何を行うことができるようになりますか？
登録してセッションを開始すると、すべてのビデオや、学習用教材項目やコースのディスカッションフォーラムなど他のリソースにアクセスできます。演習の評価を表示して提出したり、成績とコース修了証の取得に必要なテストを完了することができます。
コースの修了証はいつ取得できますか？
コースを無事完了すると、コースの電子修了証が成果のページに追加されます。そこからコースの修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。
このコースを視聴できないのはなぜですか？
このコースは現在、利用できる期間内において、支払い済み受講生または学資援助を受けた受講生のみが利用できるCoursera（コーセラ）提供のコースです。
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さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。