Processing streaming data is becoming increasingly popular as streaming enables businesses to get real-time metrics on business operations. This course covers how to build streaming data pipelines on Google Cloud. Pub/Sub is described for handling incoming streaming data. The course also covers how to apply aggregations and transformations to streaming data using Dataflow, and how to store processed records to BigQuery or Cloud Bigtable for analysis. Learners will get hands-on experience building streaming data pipeline components on Google Cloud using QwikLabs.
提供：
Google Cloudこのコースについて
48,424 最近の表示
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル
約8時間で修了
英語
字幕：英語
貴社では、従業員に需要のあるスキルを訓練させることによって利益を得ることができるでしょうか？
Coursera for Businessを試す学習内容
Understand use-cases for real-time streaming analytics.
Use Pub/Sub asynchronous messaging service to manage data events.
Write streaming pipelines and run transformations where necessary.
Interoperate Dataflow, BigQuery and Pub/Sub for real-time streaming and analysis
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル
約8時間で修了
英語
字幕：英語
貴社では、従業員に需要のあるスキルを訓練させることによって利益を得ることができるでしょうか？
Coursera for Businessを試す
提供：
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
シラバス - 本コースの学習内容
2分で修了
Introduction
This module introduces the course and agenda
2分で修了
1件のビデオ （合計2分）
10分で修了
Introduction to Processing Streaming Data
This modules talks about challenges with processing streaming data
10分で修了
1件のビデオ （合計6分）
2時間で修了
Serverless Messaging with Pub/Sub
This module talks about using Pub/Sub to ingest incoming streaming data
2時間で修了
7件のビデオ （合計27分）
1時間で修了
Dataflow Streaming Features
This module revisits Dataflow and focuses on its streaming data processing capabilities
1時間で修了
4件のビデオ （合計11分）
3時間で修了
High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features
This modules covers BigQuery and Bigtable for streaming data
3時間で修了
6件のビデオ （合計27分）
3時間で修了
Advanced BigQuery Functionality and Performance
This module dives into more advanced features of BigQuery
3時間で修了
8件のビデオ （合計42分）
1分で修了
Summary
This module recaps the topics covered in course
1分で修了
1件のビデオ （合計1分）
レビュー
- 5 stars67.28%
- 4 stars25.65%
- 3 stars5.43%
- 2 stars1.35%
- 1 star0.25%
BUILDING RESILIENT STREAMING ANALYTICS SYSTEMS ON GOOGLE CLOUD からの人気レビュー
HMにより2020年5月8日
It was really good experience as always at Google cloud platform. Thanks for the team for materials and great course content. appreciated.
MAにより2021年6月12日
The most compacted and impacted course in data engineering with abundance of resources. A lot to learn from this course.
RKにより2021年6月2日
Very useful course for data engineers specially covered lot of ways to optimize sql in bigquery
EMにより2020年7月20日
Sometimes the presenter in week two spoke unclear. Further it was a great course
よくある質問
登録前にコースをプレビューできますか？
登録すると何を行うことができるようになりますか？
コースの修了証はいつ取得できますか？
このコースを視聴できないのはなぜですか？
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。
