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    • Data Modeling
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    「data modeling」の340件の結果

    • Big Data Modeling and Management Systems by University of California San Diego

      Big Data Modeling and Management Systems

      University of California San Diego
      コース
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      5つの星のうち 4.4 を評価2922のレビュー
      4.4(2,922)
      87k学生
      Mixed Level
      Mixed
    • Calculus through Data & Modeling: Precalculus Review by Johns Hopkins University

      Calculus through Data & Modeling: Precalculus Review

      Johns Hopkins University
      コース
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      5つの星のうち 4.8 を評価46のレビュー
      4.8(46)
      4.1k学生
      Beginner Level
      Beginner
    • Calculus through Data & Modeling: Limits & Derivatives by Johns Hopkins University

      Calculus through Data & Modeling: Limits & Derivatives

      Johns Hopkins University
      コース
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      5つの星のうち 4.8 を評価136のレビュー
      4.8(136)
      4.3k学生
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      Beginner
    • Calculus through Data & Modeling: Differentiation Rules by Johns Hopkins University

      Calculus through Data & Modeling: Differentiation Rules

      Johns Hopkins University
      コース
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      4.8(19)
      Intermediate Level
      Intermediate
    • Calculus through Data & Modeling: Applying Differentiation by Johns Hopkins University

      Calculus through Data & Modeling: Applying Differentiation

      Johns Hopkins University
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      4.6(19)
      Intermediate Level
      Intermediate
    • Placeholder

      Data Modeling and Regression Analysis in Business

      University of Illinois at Urbana-Champaign
      コース
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      4.3(52)
      6.9k学生
      Intermediate Level
      Intermediate
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      Advanced Data Modeling

      Meta
      コース
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      Beginner
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      Master of Science in Applied Data Analytics

      Queen Mary, University of London
      学位
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      Master of Science in Data Science

      University of Colorado Boulder
      学位

      An interdisciplinary, applied data science master’s degree with no application. Pass a series of placement tests and get started right away.

    • Placeholder

      M.Sc. Data Science

      IIIT Bangalore
      学位
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      Graduate Certificate in Accounting Data Analytics

      University of Illinois
      大学院認定証
    • Placeholder

      Data Science Graduate Certificate

      University of Colorado Boulder
      大学院認定証

      Develop interdisciplinary skills in data science and gain knowledge of statistical analysis, data mining, and machine learning from one of the nation’s top-ranked Tier 1 research institutions.

    • Placeholder

      Business Statistics and Analysis

      Rice University
      専門講座
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      4.7(11,032)
      250k学生
      Beginner Level
      Beginner
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      Business Analytics

      University of Illinois at Urbana-Champaign
      専門講座
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      5つの星のうち 4.6 を評価706のレビュー
      4.6(706)
      59k学生
      Beginner Level
      Beginner
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      Data Warehousing for Business Intelligence

      University of Colorado System
      専門講座
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      5つの星のうち 4.5 を評価3580のレビュー
      4.5(3,580)
      220k学生
      Advanced Level
      Advanced
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      Database Design and Basic SQL in PostgreSQL

      University of Michigan
      コース
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      5つの星のうち 4.8 を評価446のレビュー
      4.8(446)
      15k学生
      Intermediate Level
      Intermediate
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      Data Mining Foundations and Practice

      University of Colorado Boulder
      専門講座
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      5つの星のうち 2.7 を評価6のレビュー
      2.7(6)
      2.8k学生
      Intermediate Level
      Intermediate
    • Placeholder

      Geographical Information Systems - Part 2

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne
      コース
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      Beginner
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      Salesforce Integration

      University of California, Irvine
      コース
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      5つの星のうち 4 を評価10のレビュー
      4(10)
      1.6k学生
      Beginner Level
      Beginner
    • Placeholder

      Data Warehousing and Business Intelligence

      University of California, Irvine
      コース
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      5つの星のうち 4.8 を評価30のレビュー
      4.8(30)
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      Beginner

    data modelingに関連する検索

    data modeling and regression analysis in business
    big data modeling and management systems
    advanced data modeling
    calculus through data & modeling: limits & derivatives
    calculus through data & modeling: precalculus review
    calculus through data & modeling: differentiation rules
    calculus through data & modeling: applying differentiation
    modeling data in the tidyverse
    1234…17

    要約して、data modeling の人気コース10選をご紹介します。

    • Big Data Modeling and Management Systems: University of California San Diego
    • Calculus through Data & Modeling: Precalculus Review: Johns Hopkins University
    • Calculus through Data & Modeling: Limits & Derivatives: Johns Hopkins University
    • Calculus through Data & Modeling: Differentiation Rules: Johns Hopkins University
    • Calculus through Data & Modeling: Applying Differentiation: Johns Hopkins University
    • Data Modeling and Regression Analysis in Business: University of Illinois at Urbana-Champaign
    • Advanced Data Modeling: Meta
    • Master of Science in Applied Data Analytics: Queen Mary, University of London
    • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
    • M.Sc. Data Science: IIIT Bangalore

    Machine Learningで学べるスキル

    Pythonプログラミング (33)
    TensorFlow (32)
    ディープラーニング (30)
    人工ニューラルネットワーク (24)
    ビッグデータ (18)
    統計的分類 (17)
    強化学習 (13)
    代数 (10)
    ベイズ (10)
    線型代数学 (10)
    線形回帰 (9)
    NumPy (9)

    データモデリングに関するよくある質問

    • Data modeling is an essential prerequisite to proper database design, as it clearly establishes the structures, relationships, and flows of data through an organization. This diagramming is important because it ensures the integrity of a company’s data and its interrelationships in the database management system (DBMS) so that it can be relied on for accurate analysis.

      Data modeling has become more challenging in the big data era, as vast flows of unstructured, real-time data are not easily classified. However, there are also new tools available for data management professionals. Neo4j, one type of NoSQL database, can help with data modeling by filtering large datasets with graph analytics. And, with Apache Impala’s ability to analyze big data in the cloud, data modelers can create flexible system protocols that can evolve with data growth.‎

    • Data modeling is a complex process that demands the ability to precisely understand and diagram business operations, data flows, and data management systems. Database administrators especially rely on data modeling to design and manage an organization’s databases to ensure security, integrity, and freedom from error.

      Data engineers also use data modeling skills to efficiently design and build an organization’s data infrastructure. They are responsible for creating the data pipelines, data warehouses, and data lakes used for business operations, exploratory data analysis, and predictive business intelligence. According to Glassdoor, the national average salary for a data engineer in the United States is $102,864 per year.‎

    • Yes! Coursera offers a wide variety of online courses and Specializations in data modeling, as well as related topics like data warehousing, business intelligence, and big data. You can take courses from top-ranked institutions like the University of California San Diego and the University of Illinois at Urbana-Champaign, so you don’t have to sacrifice the quality of your education for the opportunity to learn online.

      Coursera also offers the opportunity to pursue a full Master of Science in Data Science degree from the University of Colorado Boulder. Whether you’re a data science beginner or adding new skills to your resume, data modeling will give you an essential perspective into the structure of an organization’s data operations.‎

    • Previous experience or education—at the high school or postsecondary levels—in information science, applied mathematics, or computer science and related topics can help you form the foundation needed to learn about data modeling. A background in business management and information systems management may also be beneficial. Naturally, you'll need good basic computer skills, as well as some experience in areas like database administration, computer architecture, data representation, and digital logic. An understanding of modeling tools—like PowerDesigner, Erwin, and Enterprise Architect—can also prepare you to learn data modeling. Experience with database management systems is also a must. Software development experience can be helpful too.‎

    • While technical skills are important for work that involves data modeling, you must also be a good communicator and teacher. In many cases, you'll have to explain your job to those who may not fully understand it. This means you'll need good written and verbal communication skills. It also means you'll need good interpersonal skills and the ability to work well with a team. You should also have a business-minded personality. The ideas and standards you implement will be based on the needs of the business where you work. You must be someone who can learn, change, and adapt quickly as you'll find that the job calls for that on many occasions.‎

    • Anyone with a background and passion for math, data, and computers may find that learning data modeling is right for them, especially if you dream of working in the business world and helping companies reach their full potential. Your technical knowhow and communication skills must be equally as sharp if you want a career in the field. However, choosing a career in this field means plenty of job opportunities, a competitive salary, and a great outlook for the future. You must be willing to build on your education and experience to work your way up from a career such as a data analyst if you choose this path.‎

    このFAQの内容は、情報提供のみを目的としています。受講生は、自分の個人的、職業的、経済的な目標に合ったコースやその他の資格を取得するために、さらに調べることをお勧めします。
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