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    • Linear Algebra
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    「linear algebra」の202件の結果

    • Imperial College London

      Imperial College London

      Mathematics for Machine Learning

      習得できるスキル: Algebra, Algorithms, Analysis, Basic Descriptive Statistics, Calculus, Computer Programming, Data Analysis, Deep Learning, Differential Equations, General Statistics, Linear Algebra, Linearity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Python Programming, Software Engineering, Software Testing, Statistical Programming, Theoretical Computer Science

      4.6

      (12.6k件のレビュー)

      Beginner · Specialization · 3+ Months

    • Imperial College London

      Imperial College London

      Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

      習得できるスキル: Machine Learning, Mathematics, Linearity, Python Programming, Statistical Programming, Computer Programming, Algebra, Matrices, Linear Algebra

      4.7

      (10.7k件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • University of Colorado Boulder

      University of Colorado Boulder

      Essential Linear Algebra for Data Science

      習得できるスキル: Algebra, Linear Algebra, Mathematics, Mathematical Theory & Analysis

      4.8

      (16件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • The Hong Kong University of Science and Technology

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Matrix Algebra for Engineers

      習得できるスキル: Linear Algebra, Linearity, Mathematics, Algebra, Matrices

      4.9

      (3.6k件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-4 Weeks

    • Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Math for AI beginner part 1 Linear Algebra

      4.8

      (6件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • The Hong Kong University of Science and Technology

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Mathematics for Engineers

      習得できるスキル: Algebra, Calculus, Data Analysis, Data Analysis Software, Differential Equations, Linear Algebra, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Matrices, Software Engineering, Software Testing

      4.8

      (6k件のレビュー)

      Beginner · Specialization · 3+ Months

    • Placeholder

      無料

      University of Minnesota

      University of Minnesota

      Matrix Methods

      習得できるスキル: Machine Learning, Linear Algebra, Strategy and Operations, Analysis, Mathematics, Algebra, Mathematical Theory & Analysis, Combinatorics

      4.1

      (207件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Johns Hopkins University

      Johns Hopkins University

      Algebra: Elementary to Advanced

      習得できるスキル: Algebra, Calculus, Linear Algebra, Logic, Mathematics

      4.8

      (209件のレビュー)

      Beginner · Specialization · 3+ Months

    • Placeholder
      Rice University

      Rice University

      Introduction to Electricity and Magnetism

      習得できるスキル: Entrepreneurship, Leadership and Management, Linear Algebra, Mathematics, Research and Design

      4.8

      (30件のレビュー)

      Intermediate · Specialization · 3+ Months

    • Placeholder

      無料

      Duke University

      Duke University

      Data Science Math Skills

      習得できるスキル: Bayesian Statistics, Theoretical Computer Science, Mathematics, Probability & Statistics, Computational Logic, General Statistics, Algebra, Probability Distribution, Factorial, Mathematical Theory & Analysis, Graph Theory, Probability

      4.5

      (10.2k件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder

      無料

      Stanford University

      Stanford University

      Machine Learning

      習得できるスキル: Econometrics, Machine Learning, Theoretical Computer Science, Other Programming Languages, Linear Algebra, General Statistics, Probability & Statistics, Support Vector Machine, Computer Networking, Mathematics, Computer Programming, Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Applied Machine Learning, Network Security, Data Mining, Artificial Neural Networks, Calculus, Statistical Machine Learning, Distributed Computing Architecture, Computer Architecture, Data Analysis, Security Engineering, Natural Language Processing, Estimation, Machine Learning Algorithms, Geostatistics, Computer Vision, Differential Equations, Algorithms, Regression, Feature Engineering, Deep Learning, Data Analysis Software

      4.9

      (170k件のレビュー)

      Mixed · Course · 3+ Months

    • Placeholder
      SAS

      SAS

      SAS Statistical Business Analyst

      習得できるスキル: Advertising, Algebra, Analysis, Business Analysis, Communication, Computer Programming, Data Analysis, Econometrics, Experiment, General Statistics, Hypothesis, Hypothesis Testing, Linear Regression, Machine Learning, Marketing, Mathematics, Modeling, Probability & Statistics, Python Programming, Regression, Regression Analysis, SAS (Software), Statistical Analysis, Statistical Programming, Supply Chain, Supply Chain Systems, Supply Chain and Logistics

      4.6

      (86件のレビュー)

      Intermediate · Professional Certificate · 3+ Months

    linear algebraに関連する検索

    essential linear algebra for data science
    mathematics for machine learning: linear algebra
    math for ai beginner part 1 linear algebra
    doğrusal cebir i: uzaylar ve işlemciler / linear algebra i: spaces and operators
    doğrusal cebir ii: kare matrisler, hesaplama yöntemleri ve uygulamalar / linear algebra ii: square matrices, calculation methods and applications
    aprendiendo python con álgebra lineal
    1234…17

    要約して、linear algebra の人気コース10選をご紹介します。

    • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
    • Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra: Imperial College London
    • Essential Linear Algebra for Data Science: University of Colorado Boulder
    • Matrix Algebra for Engineers: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Math for AI beginner part 1 Linear Algebra: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
    • Mathematics for Engineers: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Matrix Methods: University of Minnesota
    • Algebra: Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
    • Introduction to Electricity and Magnetism: Rice University
    • Data Science Math Skills: Duke University

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    統計的分類 (17)
    強化学習 (13)
    代数 (10)
    ベイズ (10)
    線形回帰 (9)
    NumPy (9)

    線型代数学に関するよくある質問

    • Linear algebra is a central branch of mathematics that is focused on the interaction between vector spaces, linear equations, matrices, and linear transformations. Linear algebra is similar to basic algebra, but instead of finding correlations between single numbers, it seeks to find linear connections between scalars (temperature, mass, volume, speed) and vectors, which are lists of numbers. Linear algebra is important for the worlds of data analytics and any kind of work in the computer software field, as it builds on mathematical logic and building block relationships.‎

    • It's important to learn linear algebra to get deeper clarity and better intuition for how mathematical algorithms really work. This knowledge can help you think more logically about projects and apply the linear algebra principles to machine learning projects you may be moving toward. Overall, having linear algebra knowledge can help you learn the fundamentals of data analysis, machine learning, and mathematical theory.‎

    • Typical careers that use knowledge of linear algebra involve jobs in physics and science, data analysis, technology operations and management, machine learning, and algebra instruction. All of these careers are in high demand, as the world gets more connected through data systems.‎

    • When you take online courses about linear algebra, you can learn how mathematical relationships matter in classifying objects, spaces, and situations. The knowledge you can gain by studying linear algebra can give you insights into different fields like economics, physics, and politics. For example, the concepts of linear algebra can be found in determining local auto traffic depending on people's moving patterns and analyzing how this movement matters to local business factors.‎

    このFAQの内容は、情報提供のみを目的としています。受講生は、自分の個人的、職業的、経済的な目標に合ったコースやその他の資格を取得するために、さらに調べることをお勧めします。
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