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    • Discrete Mathematics

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    「discrete mathematics」の85件の結果

    • 無料

      Shanghai Jiao Tong University

      Shanghai Jiao Tong University

      Discrete Mathematics

      習得できるスキル: Graphs, Mathematics, Computational Logic, Mathematical Theory & Analysis, Theoretical Computer Science

      3.3

      (154件のレビュー)

      Intermediate · Course

    • 無料

      Peking University

      Peking University

      离散数学概论 Discrete Mathematics Generality

      習得できるスキル: Theoretical Computer Science, Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Computational Logic

      4.7

      (255件のレビュー)

      Beginner · Course

    • Imperial College London

      Imperial College London

      Mathematics for Machine Learning

      習得できるスキル: Algebra, Algorithms, Analysis, Artificial Neural Networks, Basic Descriptive Statistics, Calculus, Computer Programming, Data Analysis, Deep Learning, Differential Equations, General Statistics, Lambda Calculus, Linear Algebra, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Python Programming, Regression, Statistical Programming, Theoretical Computer Science

      4.6

      (12.7k件のレビュー)

      Beginner · Specialization

    • University of California San Diego

      University of California San Diego

      Mathematical Thinking in Computer Science

      習得できるスキル: Leadership and Management, Computer Programming, Programming Principles, Mathematics, Research and Design, Business Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Strategy and Operations, Algorithms, Problem Solving, Theoretical Computer Science, Logic, Critical Thinking, Python Programming, Statistical Programming

      4.4

      (2.1k件のレビュー)

      Beginner · Course

    • University of London

      University of London

      Bachelor of Science in Computer Science

      習得できるスキル: Software Testing, Other Programming Languages, Microarchitecture, Algorithms, Web Design, Computer Program, Operating Systems, Security Engineering, Programming Principles, Machine Learning, Databases, Javascript, Product Design, Computer Graphics, Statistical Programming, Web Development, Human Computer Interaction, Software Engineering, Computational Thinking, Calculus, General Statistics, Theoretical Computer Science, C Programming Language Family, Agile Software Development, Probability & Statistics, Computer Architecture, Python Programming, Computational Logic, Linear Algebra, Computer Programming, Mathematical Theory & Analysis, System Security, Mathematics

      学位を取得する

      Degree

    • 無料

      Stanford University

      Stanford University

      Introduction to Statistics

      習得できるスキル: Experiment, Basic Descriptive Statistics, Data Analysis, Hypothesis, Statistical Tests, Machine Learning, General Statistics, Statistical Inference, Bayesian Statistics, Analysis, Probability Distribution, Probability & Statistics, Markov Model, Correlation And Dependence, Inference, Regression, Econometrics, Statistical Analysis, Hypothesis Testing, Probability

      4.5

      (1.1k件のレビュー)

      Beginner · Course

    • Placeholder

      無料

      Shanghai Jiao Tong University

      Shanghai Jiao Tong University

      离散数学

      習得できるスキル: Logic

      4.4

      (27件のレビュー)

      Beginner · Course

    • Placeholder
      University of London

      University of London

      Mathematics for Computer Science

      習得できるスキル: Microarchitecture, Plot (Graphics), Arithmetic, Mathematics, Data Visualization, Euler'S Totient Function, Numbers (Spreadsheet), Theoretical Computer Science, Computer Architecture

      4.1

      (178件のレビュー)

      Beginner · Course

    • Placeholder
      University of Colorado Boulder

      University of Colorado Boulder

      Methods for Solving Problems

      習得できるスキル: Entrepreneurship, Leadership and Management, Research and Design, Theoretical Computer Science, Probability & Statistics, General Statistics, Probability Distribution, Computational Logic, Problem Solving

      4.4

      (126件のレビュー)

      Beginner · Course

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      無料

      University of Pennsylvania

      University of Pennsylvania

      Calculus: Single Variable Part 1 - Functions

      習得できるスキル: Algebra, Calculus, Mathematics, Mathematical Theory & Analysis

      4.7

      (1.8k件のレビュー)

      Mixed · Course

    • Placeholder

      無料

      The University of Melbourne

      The University of Melbourne

      Basic Modeling for Discrete Optimization

      習得できるスキル: Mathematical Optimization, Modeling

      4.8

      (391件のレビュー)

      Intermediate · Course

    • Placeholder

      無料

      The University of Melbourne

      The University of Melbourne

      Discrete Optimization

      習得できるスキル: Entrepreneurship, Market Research, Computer Programming, Mathematics, Research and Design, Algorithms, Mathematical Optimization, Software Testing, Software Engineering, Theoretical Computer Science, Python Programming, Statistical Programming, Linearity

      4.8

      (663件のレビュー)

      Intermediate · Course

    discrete mathematicsに関連する検索

    离散数学概论 discrete mathematics generality
    1234…8

    要約して、discrete mathematics の人気コース10選をご紹介します。

    • Discrete Mathematics: Shanghai Jiao Tong University
    • 离散数学概论 Discrete Mathematics Generality: Peking University
    • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
    • Mathematical Thinking in Computer Science: University of California San Diego
    • Bachelor of Science in Computer Science: University of London
    • Introduction to Statistics: Stanford University
    • 离散数学: Shanghai Jiao Tong University
    • Mathematics for Computer Science: University of London
    • Methods for Solving Problems: University of Colorado Boulder
    • Calculus: Single Variable Part 1 - Functions: University of Pennsylvania

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    ロジスティック回帰 (7)
    確率分布 (7)
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    Discrete Mathematicsに関するよくある質問

    • Discrete mathematics refers to a group of mathematics branches that deal with discrete objects instead of continuous objects. In discrete mathematics, objects have distinct, separate values represented by integers, unlike real numbers used in continuous mathematics. Discrete mathematics includes combinatorics, set theory, graph theory, number theory, and probability. It is integral to computer science and plays a role in the field of data science.‎

    • You may consider learning discrete mathematics if you want to study computer science or work in a data science field. Discrete mathematics is a foundation of computer science, and programmers often use principles of set theory, probability, and combinations to analyze algorithms when writing programs and applications. Learning discrete mathematics can also help boost other useful skills like logic, reasoning, and problem-solving, making you a more marketable job candidate. ‎

    • Typical careers that use discrete mathematics are in the computer science field, such as software development, programming, and cryptography. Data scientists and data analysts may use their knowledge of discrete mathematics in their work. Other careers that can incorporate discrete mathematics include electrical and mechanical engineers in addition to data analysts, business analysts, and market researchers. Discrete mathematics also influences the work of urban planners, epidemiologists, and social scientists who collect and analyze large amounts of data.‎

    • Online courses can introduce you to core concepts of discrete mathematics, such as sets, relations, and functions. Lessons include topics like partial orders, enumerative combinatorics, and the binomial coefficient, and you have opportunities to apply the concepts to real-world applications. You may choose courses that cover specific subjects like graph theory or probability to increase your knowledge of these disciplines. Alternatively, you may decide to take courses that explore the application of discrete mathematics in specific fields like data science, computer science, or machine learning.‎

    このFAQの内容は、情報提供のみを目的としています。受講生は、自分の個人的、職業的、経済的な目標に合ったコースやその他の資格を取得するために、さらに調べることをお勧めします。
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