このコースについて

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受講生の就業成果

39%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

40%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

13%

昇給や昇進につながった

共有できる証明書

修了時に証明書を取得

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

次における5の5コース

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約18時間で修了

推奨:11 hours/week...

英語

字幕:中国語(繁体), 中国語(簡体), 韓国語, 英語, スペイン語

習得するスキル

Recurrent Neural NetworkArtificial Neural NetworkDeep LearningLong Short-Term Memory (ISTM)

受講生の就業成果

39%

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コースが具体的なキャリアアップにつながった

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昇給や昇進につながった

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約18時間で修了

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シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up94%(21,556 件の評価)Info
1

1

6時間で修了

Recurrent Neural Networks

6時間で修了
12件のビデオ (合計112分), 2 readings, 4 quizzes
12件のビデオ
Notation9 分
Recurrent Neural Network Model16 分
Backpropagation through time6 分
Different types of RNNs9 分
Language model and sequence generation12 分
Sampling novel sequences8 分
Vanishing gradients with RNNs6 分
Gated Recurrent Unit (GRU)17 分
Long Short Term Memory (LSTM)9 分
Bidirectional RNN8 分
Deep RNNs5 分
2件の学習用教材
Gated Recurrent Unit (GRU) *CORRECTION*1 分
Long Short Term Memory (LSTM) *CORRECTION*1 分
1の練習問題
Recurrent Neural Networks30 分
2

2

4時間で修了

Natural Language Processing & Word Embeddings

4時間で修了
10件のビデオ (合計102分), 1 reading, 3 quizzes
10件のビデオ
Using word embeddings9 分
Properties of word embeddings11 分
Embedding matrix5 分
Learning word embeddings10 分
Word2Vec12 分
Negative Sampling11 分
GloVe word vectors11 分
Sentiment Classification7 分
Debiasing word embeddings11 分
1件の学習用教材
GloVe word vectors *CORRECTION*1 分
1の練習問題
Natural Language Processing & Word Embeddings30 分
3

3

5時間で修了

Sequence models & Attention mechanism

5時間で修了
11件のビデオ (合計103分), 3 readings, 3 quizzes
11件のビデオ
Picking the most likely sentence8 分
Beam Search11 分
Refinements to Beam Search11 分
Error analysis in beam search9 分
Bleu Score (optional)16 分
Attention Model Intuition9 分
Attention Model12 分
Speech recognition8 分
Trigger Word Detection5 分
Conclusion and thank you2 分
3件の学習用教材
Bleu Score *CORRECTION*1 分
Corrections10 分
Instructions if you are unable to open your notebook10 分
1の練習問題
Sequence models & Attention mechanism30 分

レビュー

SEQUENCE MODELS からの人気レビュー
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ディープラーニング専門講座について

If you want to break into AI, this Specialization will help you do so. Deep Learning is one of the most highly sought after skills in tech. We will help you become good at Deep Learning. In five courses, you will learn the foundations of Deep Learning, understand how to build neural networks, and learn how to lead successful machine learning projects. You will learn about Convolutional networks, RNNs, LSTM, Adam, Dropout, BatchNorm, Xavier/He initialization, and more. You will work on case studies from healthcare, autonomous driving, sign language reading, music generation, and natural language processing. You will master not only the theory, but also see how it is applied in industry. You will practice all these ideas in Python and in TensorFlow, which we will teach. You will also hear from many top leaders in Deep Learning, who will share with you their personal stories and give you career advice. AI is transforming multiple industries. After finishing this specialization, you will likely find creative ways to apply it to your work. We will help you master Deep Learning, understand how to apply it, and build a career in AI....
ディープラーニング

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。