このコースについて
4.8
10,772件の評価
1,252件のレビュー
専門講座
100%オンライン

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自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル

中級レベル

修了時間

約18時間で修了

推奨:11 hours/week...
利用可能な言語

英語

字幕:英語, 中国語(簡体)

習得するスキル

Recurrent Neural NetworkArtificial Neural NetworkDeep LearningLong Short-Term Memory (ISTM)
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シラバス - 本コースの学習内容

1
修了時間
6時間で修了

Recurrent Neural Networks

Learn about recurrent neural networks. This type of model has been proven to perform extremely well on temporal data. It has several variants including LSTMs, GRUs and Bidirectional RNNs, which you are going to learn about in this section....
Reading
12 videos (Total 112 min), 4 quizzes
Video12件のビデオ
Notation9 分
Recurrent Neural Network Model16 分
Backpropagation through time6 分
Different types of RNNs9 分
Language model and sequence generation12 分
Sampling novel sequences8 分
Vanishing gradients with RNNs6 分
Gated Recurrent Unit (GRU)17 分
Long Short Term Memory (LSTM)9 分
Bidirectional RNN8 分
Deep RNNs5 分
Quiz1の練習問題
Recurrent Neural Networks20 分
2
修了時間
4時間で修了

Natural Language Processing & Word Embeddings

Natural language processing with deep learning is an important combination. Using word vector representations and embedding layers you can train recurrent neural networks with outstanding performances in a wide variety of industries. Examples of applications are sentiment analysis, named entity recognition and machine translation....
Reading
10 videos (Total 102 min), 3 quizzes
Video10件のビデオ
Using word embeddings9 分
Properties of word embeddings11 分
Embedding matrix5 分
Learning word embeddings10 分
Word2Vec12 分
Negative Sampling11 分
GloVe word vectors11 分
Sentiment Classification7 分
Debiasing word embeddings11 分
Quiz1の練習問題
Natural Language Processing & Word Embeddings20 分
3
修了時間
5時間で修了

Sequence models & Attention mechanism

Sequence models can be augmented using an attention mechanism. This algorithm will help your model understand where it should focus its attention given a sequence of inputs. This week, you will also learn about speech recognition and how to deal with audio data....
Reading
11 videos (Total 103 min), 3 quizzes
Video11件のビデオ
Picking the most likely sentence8 分
Beam Search11 分
Refinements to Beam Search11 分
Error analysis in beam search9 分
Bleu Score (optional)16 分
Attention Model Intuition9 分
Attention Model12 分
Speech recognition8 分
Trigger Word Detection5 分
Conclusion and thank you2 分
Quiz1の練習問題
Sequence models & Attention mechanism20 分
4.8
1,252件のレビューChevron Right
キャリアの進路

39%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした
キャリアアップ

39%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
キャリアの昇進

11%

昇給や昇進につながった

人気のレビュー

by JYOct 30th 2018

The lectures covers lots of SOTA deep learning algorithms and the lectures are well-designed and easy to understand. The programming assignment is really good to enhance the understanding of lectures.

by WKMar 14th 2018

I was really happy because I could learn deep learning from Andrew Ng.\n\nThe lectures were fantastic and amazing.\n\nI was able to catch really important concepts of sequence models.\n\nThanks a lot!

講師

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Andrew Ng

CEO/Founder Landing AI; Co-founder, Coursera; Adjunct Professor, Stanford University; formerly Chief Scientist,Baidu and founding lead of Google Brain
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Head Teaching Assistant - Kian Katanforoosh

Lecturer of Computer Science at Stanford University, deeplearning.ai, Ecole CentraleSupelec
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Teaching Assistant - Younes Bensouda Mourri

Mathematical & Computational Sciences, Stanford University, deeplearning.ai

deeplearning.aiについて

deeplearning.ai is Andrew Ng's new venture which amongst others, strives for providing comprehensive AI education beyond borders....

ディープラーニングの専門講座について

If you want to break into AI, this Specialization will help you do so. Deep Learning is one of the most highly sought after skills in tech. We will help you become good at Deep Learning. In five courses, you will learn the foundations of Deep Learning, understand how to build neural networks, and learn how to lead successful machine learning projects. You will learn about Convolutional networks, RNNs, LSTM, Adam, Dropout, BatchNorm, Xavier/He initialization, and more. You will work on case studies from healthcare, autonomous driving, sign language reading, music generation, and natural language processing. You will master not only the theory, but also see how it is applied in industry. You will practice all these ideas in Python and in TensorFlow, which we will teach. You will also hear from many top leaders in Deep Learning, who will share with you their personal stories and give you career advice. AI is transforming multiple industries. After finishing this specialization, you will likely find creative ways to apply it to your work. We will help you master Deep Learning, understand how to apply it, and build a career in AI....
ディープラーニング

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。