このコースについて

323,496 最近の表示
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における5の5コース
中級レベル
  • Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
  • A basic grasp of linear algebra & ML
約42時間で修了
英語

習得するスキル

  • Natural Language Processing
  • Long Short Term Memory (LSTM)
  • Gated Recurrent Unit (GRU)
  • Recurrent Neural Network
  • Attention Models
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における5の5コース
中級レベル
  • Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
  • A basic grasp of linear algebra & ML
約42時間で修了
英語

提供:

Placeholder

deeplearning.ai

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up94%(38,177 件の評価)
1

1

14時間で修了

Recurrent Neural Networks

14時間で修了
12件のビデオ (合計112分), 4 学習用教材, 6 個のテスト
2

2

9時間で修了

Natural Language Processing & Word Embeddings

9時間で修了
10件のビデオ (合計99分), 1 学習用教材, 4 個のテスト
3

3

10時間で修了

Sequence Models & Attention Mechanism

10時間で修了
10件のビデオ (合計98分), 3 学習用教材, 4 個のテスト
4

4

9時間で修了

Transformer Network

9時間で修了
5件のビデオ (合計42分), 4 学習用教材, 3 個のテスト

レビュー

シーケンスモデル からの人気レビュー

すべてのレビューを見る

ディープラーニング専門講座について

ディープラーニング

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。