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Google Cloud による Building Batch Data Pipelines on Google Cloud の受講者のレビューおよびフィードバック

4.5
1,539件の評価

コースについて

Data pipelines typically fall under one of the Extra-Load, Extract-Load-Transform or Extract-Transform-Load paradigms. This course describes which paradigm should be used and when for batch data. Furthermore, this course covers several technologies on Google Cloud for data transformation including BigQuery, executing Spark on Dataproc, pipeline graphs in Cloud Data Fusion and serverless data processing with Dataflow. Learners will get hands-on experience building data pipeline components on Google Cloud using Qwiklabs....

人気のレビュー

UB

2020年5月27日

A great course to help understand the various wonderful options Google Cloud has to offer to move on-premise Hadoop workload to Google Cloud Platform to leverage scalability of clusters.

AD

2020年7月16日

Great course learning what it is the big advantages of using GCP for data given they have big implementations and with better performance of what it is today in on premises scenarios

フィルター:

Building Batch Data Pipelines on Google Cloud: 76 - 100 / 193 レビュー

by Mkhululi M

2021年7月1日

by Dahyr V

2021年3月29日

by Ebrahim D

2021年1月6日

by Sunkanmi O

2020年7月3日

by Jade N

2020年12月29日

by Miguel Á V F

2020年7月13日

by Mrunal H B

2022年2月4日

by Marcelo J T

2021年2月10日

by Sagar R

2021年9月17日

by Sara M G R

2020年9月4日

by Muhammad S

2021年4月26日

by Janier R

2022年2月24日

by Ijeoma O

2020年5月5日

by EDIPO S

2021年4月4日

by Triveni C

2020年6月7日

by Destu A

2020年5月14日

by MOUAFEK A

2020年8月4日

by JuanMa R

2022年6月27日

by Humberto R

2020年3月23日

by Anton K

2020年3月3日

by Praveen A

2020年8月18日

by Peter N

2020年6月14日

by Ritesh K

2020年1月31日

by Andrew F

2021年3月23日

by prafulla d

2020年5月4日